Artificial Intelligence Analyst -Remote

Artificial Intelligence Analyst -Remote

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Sprachdaten und entwickle innovative Lösungen für die Sprachanalytik.
  • Unternehmen: Walgreens, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit über 220.000 Mitarbeitern.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, dynamisches Team und hervorragende Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sprachtechnologie und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder gleichwertige Erfahrung, Programmierkenntnisse in Python oder Java.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Job Summary

Responsible for the performance of the overall quality speech analytics category design.

Works cross-functionally with various groups internally and externally.

Collaborates and synthesizes analyses for the execution of scorecards.

Responsible for extrapolating data, developing queries, ensuring standardization of external files, leading projects that relate directly to the speech analytic platform, and making recommendations for the betterment of the company.

Works hand-in-hand with other analysts and specialists within the team to build and invent an outstanding product with a prime focus on accuracy, understandability and performance.

Schedule

This position offers remote work.

However, employees located within a 50‑mile radius of the Deerfield, IL office are expected to work on-site four days per week, with one remote workday.

Standard business hours are Monday‑Friday, 8:00 AM‑5:00 PM, with flexible start times.

  • Job Responsibilities
  • Implement statistical language models, computational frameworks to process massive volumes of data, and engineer prototypes in a programming language (examples: Python, Java, R).
  • Recognize pertinent language patterns and conversational content that lead to business value.
  • Analyze recorded audio and audio‑based data sets for critical insights.
  • Capture combinations of keywords & phrases within the system for optimal configuration performance.
  • Develop and apply statistical modeling techniques, optimization methods, and other ML techniques to different applications.
  • Participate in design, development, evaluation, deployment and updating of data‑driven models and analytical solutions for natural language applications.
  • Determine opportunities through analysis of current or future trends and provide ongoing speech category design.
  • Identify call events (keywords and phrases) to train the software to recognize as structured data to support analytics and business goals.
  • Produce weekly/monthly reporting to management and business units.
  • Familiarity with Voice User Interface (VUI) documents.
  • Use a variety of testing methods to measure the impact of ongoing campaigns and new initiatives.
  • Build positive relationships, drive decisions and communicate findings to executives and partners.
  • Basic Qualifications
  • Bachelor’s in Computer Science, or high school diploma/GED plus three years of equivalent experience.
  • Programming experience in one or more of: Java, C++, Python or equivalent.
  • Experience managing large datasets, both structured and unstructured.
  • Experience collaborating with internal and external resources to develop strategies that meet department goals.
  • Experience identifying operational issues and recommending & implementing strategies to resolve problems.
  • Experience developing ways of accomplishing goals with little or no supervision, determining when escalation of issues is necessary.
  • Willing to travel up to 10% of the time for business purposes (within state and out of state).
  • Preferred Qualifications
  • Bachelor’s degree in Computer Science or related field.
  • 2 to 3 years of Python experience.
  • Elementary statistics.
  • Familiarity with SQL.
  • Familiarity with Databricks or related tools.
  • Familiarity with chat or voice‑based systems.
  • About

Walgreens: Founded in 1901, Walgreens has a storied heritage of caring for communities and proudly serves nearly 9 million customers and patients each day across its approximate 8,500 U.

S. and Puerto Rico stores and leading omni‑channel platforms.

Walgreens has approximately 220,000 team members, including nearly 90,000 healthcare service providers, and is committed to being the first choice for retail pharmacy and health services, building trusted relationships that create healthier futures for customers, patients, team members and communities.

We will consider employment of qualified applicants with arrest and conviction records.

Salary range: $47,300 to $121,400 per year, plus bonus pursuant to the terms of any bonus plan if applicable.

This role will remain open until filled.

#J-18808-Ljbffr

Artificial Intelligence Analyst -Remote Arbeitgeber: Walgreens

Walgreens ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine bedeutende Rolle im Gesundheitswesen bietet, sondern auch ein unterstützendes und wachstumsorientiertes Arbeitsumfeld schafft. Mit unserem 'Earn While You Learn'-Programm für Pharmazie-Techniker bieten wir eine einzigartige Möglichkeit, sich beruflich weiterzuentwickeln und gleichzeitig praktische Erfahrungen zu sammeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kundenorientierung, während wir modernste Technologien bereitstellen, um die Karriereziele unserer Mitarbeiter zu unterstützen.

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Kontaktdaten:

Walgreens Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Artificial Intelligence Analyst -Remote erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Walgreens zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Analyst -Remote mit Bravour zu bestehen

Statistische Sprachmodelle
Programmierung in Python
Datenanalyse
Verarbeitung großer Datenmengen
Maschinelles Lernen (ML)
Entwicklung von Prototypen
Optimierungsmethoden

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Artificial Intelligence Analyst -Remote bei Walgreens gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Walgreens vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Walgreens entscheidend sein!