Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Funktionen in einer Plattform für Kreditvergabe und -verwaltung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf KI-Technologien.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, umfassende Gesundheitsleistungen und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und großartige Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kreditvergabe mit modernster KI-Technologie und erziele echte Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 12 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und fundierte Kenntnisse in KI/ML-Systemen.
Ein Principal AI Software Engineer wird benötigt, um das Design und die Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen innerhalb einer Plattform für Kreditvergabe und -verwaltung zu leiten. Die Rolle konzentriert sich auf den Aufbau agentischer Workflows, skalierbarer Anwendungen und wiederverwendbarer KI-Plattformmuster, die die betriebliche Effizienz und Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen verbessern. Es handelt sich um eine Position für einen erfahrenen individuellen Mitwirkenden, die tiefgreifende technische Ausführung mit architektonischer Führung, Mentoring und einem hohen Maß an Autonomie kombiniert.
Verantwortlichkeiten
- End-to-End-Verantwortung für komplexe KI- und Plattforminitiativen übernehmen und geschäftsorientierte Funktionen bereitstellen, während der zugrunde liegende Kontext und die Agentenplattform gestärkt werden.
- Agentische Workflows für geschäftskritische Prozesse wie Kreditaufnahme, Dokumentenprüfung und -verwaltung entwerfen, erstellen und pflegen.
- Neue Plattformmuster definieren, indem Ansätze durch Produktionsanwendungsfälle validiert und für eine breitere Teamadoption skaliert werden.
- Modellauswahl und -routing leiten, Trade-offs in Bezug auf Kosten, Latenz und Qualität bewerten und Lösungen weiterentwickeln, wenn neue Modelle und Fähigkeiten entstehen.
- Gemeinsame Schnittstellen entwerfen, die von anderen Teams verwendet werden, einschließlich MCP-Toolserver, Agentenübergaben, Subagenten, langlaufende Zustände und Mensch-in-der-Schleife-Prüfpunkte.
- Bewertungs- und Zuverlässigkeitspraktiken etablieren, einschließlich Bewertungssets, LLM-als-Richter-Ansätzen, Regressionstests und fortlaufender Leistungsbewertung.
Anforderungen
- Über 12 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich vorheriger Tätigkeit als erfahrener individueller Mitwirkender, der Produktionssysteme bereitstellt.
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Umfangreiche Erfahrung in der Bereitstellung von Produktions-KI/ML-Systemen, einschließlich LLM-gestützter Anwendungen und agentischer Workflows.
- Tiefe Erfahrung mit modernen Agentenframeworks und SDKs wie Claude Agent SDK, LangGraph und Pydantic AI sowie Protokollen wie MCP und A2A.
- Praktische Erfahrung mit Prompt- und Kontexterstellung, einschließlich RAG, Embeddings, hybrider Suche und Neurangierung.
- Starke Kenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks wie FastAPI sowie umfassende SQL-Kenntnisse, die Schema-Design, Abfrageoptimierung und Leistungsoptimierung umfassen.
Wünschenswert
- Hintergrund in Immobilien, Finanzdienstleistungen oder Kapitalmärkten.
- Erfahrung in der Testung nicht-deterministischer Systeme, einschließlich LLM-Call-Fixierungen, Bewertungssuiten und Strategien zur Kontrolle von unzuverlässigem Verhalten.
Vorteile und Arbeitssetup
- Hybrides Arbeitsmodell: Büropräsenz von Dienstag bis Donnerstag, mit flexibler Remote-Arbeit am Montag und Freitag, in der Regel von 8:30 bis 17:30 Uhr Ortszeit.
- Umfassende medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung mit erheblichen Arbeitgeberzuschüssen.
- 401(k) mit Unternehmensbeitrag, steuerfreie Transportunterstützung und HSA/FSA-Optionen.
- Wellness-Programm mit finanziellen Anreizen sowie bezahltem Eltern- und Familienurlaub.
- Unternehmensfinanzierte Lebens-, Kurzzeit- und Langzeitinvaliditätsversicherung.
- Karriereentwicklungsmöglichkeiten und Programme für ehrenamtliches Engagement/Spenden.
- Geschätzte Grundgehaltsspanne von 250.000 bis 300.000 USD zuzüglich diskretionärem Bonus, wobei Angebote auf Erfahrung und Marktdaten basieren.
Principal AI Software Engineer Arbeitgeber: walkerdunlop
Als Principal AI Software Engineer in unserem innovativen Unternehmen haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu stehen und transformative Lösungen für unsere Kreditvergabe- und Servicing-Plattform zu gestalten. Wir bieten eine unterstützende Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, sowie umfassende Vorteile wie ein hybrides Arbeitsmodell, großzügige Gesundheitsleistungen und Karriereentwicklungsmöglichkeiten. Unser Standort fördert nicht nur die technische Exzellenz, sondern auch das Engagement für soziale Verantwortung durch Freiwilligenprogramme.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal AI Software Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei walkerdunlop anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Principal AI Software Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei walkerdunlop vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei walkerdunlop klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei walkerdunlop vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
