Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den gesamten Lebenszyklus unserer KI-Inferenzprodukte und arbeite eng mit Engineering und Marketing zusammen.
- Unternehmen: SpiNNcloud Systems GmbH, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Infrastruktur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Position mit der Möglichkeit, in einem technischen Team zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse bedeutende Produkte in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Halbleitern, Maschinenlernen und starke Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir stellen einen Product Manager oder Senior Product Manager ein, der die End-to-End-Lebenszyklus unseres AI-Inferenzprodukts verantwortet. Dies umfasst Marktforschung und Wettbewerbsanalyse, Definition von Anforderungen, Ausführung des Fahrplans und Marktreife.
Sie werden eng mit Engineering und Forschung zusammenarbeiten und mit Marketing und Vertrieb kooperieren, um technische Differenzierung in klare Produktnarrative und messbaren Kundenwert zu übersetzen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Marktforschung & Strategie: Scharfe Verständnis des AI-Inferenz- und LLM-Marktes aufbauen (Kundenbedürfnisse, Adoptionsmuster, Bewertungskriterien und aufkommende Trends); hochgradige Segmente und Anwendungsfälle identifizieren, in denen wir gewinnen können (Kosten, Leistung, Latenz, Durchsatz, Energie, Bereitstellungsmodell usw.).
- Wettbewerbs- & Ökosystemanalyse: Aktuelle Sicht auf Wettbewerber und Alternativen (Chips, Systeme, Cloud-Angebote und Inferenzstacks) aufrechterhalten; wettbewerbliche Erkenntnisse in Positionierung, Anforderungen und Prioritäten des Fahrplans übersetzen.
- Anforderungen & Fahrplanverantwortung: Mit Engineering und Forschung zusammenarbeiten, um Produktanforderungen, Meilensteine und Erfolgsmessungen zu definieren; Priorisierung des Fahrplans mit klaren Abwägungen und Begründungen vorantreiben; sicherstellen, dass die Ausführung mit den Kundenbedürfnissen und messbaren Ergebnissen verbunden bleibt.
- GTM + Vertriebsunterstützung: Mit Marketing bei Messaging, Markteinführungen und Inhaltsstrategie zusammenarbeiten; Vertrieb mit Unterstützungsressourcen unterstützen: Pitch-Narrative, Wettbewerbsbattlecards, FAQs, Fallstudien und Bewertungsleitfäden.
- Technisches Storytelling & Inhalt: Prägnante, glaubwürdige technische Inhalte erstellen (Blogs, Whitepapers, Lösungsbriefe, Produktdokumente und Präsentationen); klar artikulieren, „warum wir gewinnen“ für technische und geschäftliche Stakeholder.
- Praktische Analyse: Daten zur Entscheidungsfindung nutzen: Benchmarks, Arbeitslastmerkmale und Leistungs-/Effizienzabgleich analysieren; leichte Python-Tools/Skripte erstellen, um Annahmen zu validieren und Produktentscheidungen zu unterstützen.
Qualifikationen
- Starke Kenntnisse in Halbleitern und Beschleunigern, einschließlich Vertrautheit mit GPUs und TPUs, sowie ein Verständnis dafür, wie Kunden Hardware- und Systemabgleichungen bewerten, wie Leistung, Durchsatz, Latenz, Bereitstellbarkeit und Betriebseffizienz.
- Starke Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, idealerweise unterstützt durch einen Hochschulabschluss/PhD oder umfangreiche Erfahrung in ML, AI-Systemen oder einem verwandten Bereich, mit solidem Verständnis von ML-Konzepten und Inferenz.
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Einblicke in Produktstrategien zu übersetzen, einschließlich Segmentierung, Positionierung, differenzierte Anforderungen und Priorisierung des Fahrplans.
- Nachweisliche Effektivität in der Zusammenarbeit mit Engineering- und Forschungsteams in technisch komplexen Umgebungen, um Abstimmung, Abwägungen und Ausführung voranzutreiben.
- Grundlegende Programmierkenntnisse und Komfort im Umgang mit technischen Artefakten.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, klare technische Narrative und Unterstützungsinhalte für interne und externe Zielgruppen zu erstellen.
- Hohe Eigenverantwortung und starkes Stakeholder-Management, mit der Fähigkeit, Entscheidungen zu treffen, funktionsübergreifende Teams abzustimmen und Ergebnisse zu liefern.
(Senior)Product Manager – AI Infrastructure (m/f/d) SpiNNcloud Systems GmbH Arbeitgeber: Wandelbots GmbH
Die INTER connect GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist, der die Zusammenarbeit fördert. In unserer modernen Bürolage haben Sie die Möglichkeit, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und Innovation anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior)Product Manager – AI Infrastructure (m/f/d) SpiNNcloud Systems GmbH erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein klares Bild von der Branche und dem Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Recherchiere über SpiNNcloud Systems GmbH und deren Produkte, um im Gespräch zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist und die Herausforderungen verstehst.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Firma arbeiten oder in ähnlichen Positionen tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da es um AI-Infrastruktur geht, solltest du deine Kenntnisse über GPUs, TPUs und ML-Konzepte auffrischen. Zeige, dass du die technischen Aspekte des Produkts verstehst und wie sie den Kunden helfen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Zielgruppe erreicht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior)Product Manager – AI Infrastructure (m/f/d) SpiNNcloud Systems GmbH mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Leidenschaft für AI-Infrastruktur. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Sei konkret!:Wenn du über deine Fähigkeiten sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du technische Einblicke in Produktstrategien übersetzt hast. Das hilft uns, deine Eignung besser zu verstehen.
Verstehe den Markt!:Mach dich mit dem AI-Inferenzmarkt vertraut! Zeige uns, dass du die Trends und Bedürfnisse der Käufer verstehst. Das wird dir helfen, deine Argumente in der Bewerbung zu stärken und uns zu überzeugen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Bewirb dich direkt über unsere Website, damit wir alles schnell und unkompliziert bearbeiten können. So bist du sicher, dass wir deine Unterlagen erhalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wandelbots GmbH vorbereitet
✨Marktforschung meistern
Mach dich mit dem AI-Inferenzmarkt vertraut. Recherchiere aktuelle Trends, Käuferbedürfnisse und Wettbewerber. Zeige im Interview, dass du die Marktsegmente und Anwendungsfälle kennst, in denen das Unternehmen erfolgreich sein kann.
✨Technische Kenntnisse hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse über Halbleiter, GPUs und TPUs klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, wie du technische Einblicke in Produktstrategien übersetzt hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Roadmap-Management demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen im Umgang mit Engineering- und Forschungsteams zu sprechen. Erkläre, wie du Anforderungen definiert und Prioritäten gesetzt hast, um sicherzustellen, dass die Ausführung den Kundenbedürfnissen entspricht.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Bereite dich darauf vor, technische Inhalte klar und präzise zu präsentieren. Übe, wie du komplexe Informationen in verständliche Narrative umwandelst, um sowohl technische als auch geschäftliche Stakeholder zu überzeugen.