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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Dashboards zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & Analytics mit flexibler Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, subventionierte Kantine und mobiles Arbeiten.
- Andere Informationen: Möglichkeiten für Karrierewachstum und enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen.
- Warum dieser Job: Lerne in einem dynamischen Umfeld und entwickle deine Fähigkeiten in der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Data Science.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Das sind Deine Aufgaben:
- Du arbeitest im Bereich Data & Analytics im Bereich der Fertigungssteuerung/S&OP.
- Im Training on the Job lernst du die Grundlagen oder bringst diese schon zum Teil mit.
- Datenintegration, ‑analyse und ‑aufbereitung großer Datenmengen inklusive Transformation und Modellierung.
- Planung, Erstellung und Visualisierung von Dashboards zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
- Automatisierung von Reporting‑Prozessen sowie Testing und Dokumentation der erstellten Reports.
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Anforderungsaufnahme und Optimierung bestehender Reports.
- Erkennen und Auswerten von möglichen Potenzialen, Stammdaten einheitlich und aussagekräftig zu gestalten.
- Ein Einsatz ist sowohl in Leipheim als auch in Kirchheim in Schwaben möglich. Auch kann flexibel mobil gearbeitet werden.
Das solltest Du mitbringen:
- Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL, Data Science oder vergleichbar.
- Zahlenaffin, interessiert an Produktionsprozesse und Motivation, schnell Neues zu lernen und eigenständig Lösungen zu entwickeln.
- Sicherer Umgang mit Excel und einem grundlegenden Verständnis von Datenstrukturen, analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise.
- Erste praktische Erfahrung mit SAC (SAP Analytics Cloud), Power BI, Power Query oder DAX von Vorteil.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was bieten wir?
- Flexible Arbeitszeiten
- Subventionierte Kantine
- Mobiles Arbeiten
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Strukturierter Onboarding-Prozess
Sie haben Fragen? Michael Breitfelder Recruiting Germany & Senior Manager CoC Com. Apprenticeship E-Mail: michael.breitfelder@wanzl.com
Werksstudent (m/w/d) Datenanalyse, Datenmodellierung, Data Engineering - 3407 Arbeitgeber: Wanzl & Co. KGaA
Kontaktperson:
Wanzl & Co. KGaA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werksstudent (m/w/d) Datenanalyse, Datenmodellierung, Data Engineering - 3407
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Werksstudent im Bereich Datenanalyse interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Arbeitsalltag aussieht und zeig dein Interesse an den Projekten.
✨Tip Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte zu Wanzl haben. Empfehlungen können oft Türen öffnen, die sonst verschlossen bleiben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und bringe eigene Ideen mit, wie du zur Optimierung von Reports beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Analysen zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werksstudent (m/w/d) Datenanalyse, Datenmodellierung, Data Engineering - 3407
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das zeigt, dass du dich mit der Position auseinandergesetzt hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wanzl & Co. KGaA vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den Grundlagen der Datenanalyse und -modellierung vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenverarbeitung und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in der Fertigungssteuerung anwenden kannst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika vor, die deine Fähigkeiten in Excel, Power BI oder ähnlichen Tools zeigen. Zeige, wie du Daten analysiert und visualisiert hast, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und die Optimierung von Reports zu erfahren.
✨Flexibilität betonen
Da die Stelle sowohl in Leipheim als auch in Kirchheim in Schwaben möglich ist, sprich über deine Flexibilität und Bereitschaft, mobil zu arbeiten. Das zeigt, dass du anpassungsfähig bist und die Vorteile des mobilen Arbeitens schätzt.