Teamlead Data Engineering (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse
Jetzt bewerben
Teamlead Data Engineering (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse

Teamlead Data Engineering (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse

Potsdam Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Jetzt bewerben
W

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung von Datenintegrationslösungen und implementiere ETL-Prozesse.
  • Arbeitgeber: Wardow ist der führende Online-Spezialist für hochwertige Taschen und Accessoires in Europa.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsbereiche, ein modernes Office und zahlreiche Mitarbeiterangebote wie Fitnesskurse und Rabatte.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams mit flachen Hierarchien und einer Kultur des Austauschs und Wachstums.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung sowie Erfahrung in Big Data Engineering.
  • Andere Informationen: Freue dich auf Teamevents, eine Duz-Kultur und ein umfangreiches Onboarding.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Wardow ist europaweit der führende Online-Spezialist für hochwertige Taschen, Reisegepäck und Accessoires im Premiumsegment. \“Immer das Beste. Immer an Deiner Seite.\“ – das ist unser Versprechen. Mit höchstem Anspruch an Qualität, Stil und Langlebigkeit setzen wir Maßstäbe und möchten Produkte anbieten, die ein Leben lang begleiten. Was uns auszeichnet? Eine moderne Unternehmensstruktur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamspirit. Unsere Arbeitskultur ist geprägt von Innovation, Unternehmergeist und echter Leidenschaft – ob im Office, im Logistikzentrum oder im Onlineshop: wir leben und lieben, was wir tun! Wenn du ein motiviertes Umfeld suchst, in dem du deine Ideen einbringen und mit einem engagierten Team wachsen kannst, dann bewirb dich jetzt und werde Teil von Wardow als Teamlead Data Engineering (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse am Standort Potsdam. EINE MISSION Als Spezialist für Datenintegrationslösungen entwickelst du tiefes Verständnis für die Unternehmensdaten und bist damit an der Quelle aller Entscheidungen über Tagesgeschäft und Zukunft des Unternehmens. Gemeinsam mit deinem Team übernimmst du die Verantwortung für die technische Anforderungsanalyse, das Design und die Implementierung von ETL- und Real-Time-Analytics-Prozessen und entwickelst diese kontinuierlich weiter, um eine optimale Qualität und Zuverlässigkeit sicherzustellen. Auch im Tagesgeschäft arbeitest du aktiv mit auf unserem Modern Data Stack aus primär Snowflake & dbt und modellierst Daten aus unseren Touchpoints (u.a. Shop, ERP, Marketing, Produkt- und Preissysteme), um Kunden- und Produktdaten zu analysieren. Mithilfe von Reverse-ETL überträgst du diese zurück an unseren Shop und unsere Geschäftsanwendungen. Dabei bringst du deine Kenntnisse in Python und SQL gezielt ein. In agilen Sprints setzt du definierte To-Dos um und behältst stets das Ziel im Blick zur performanten Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen – sowohl in Data Lakes als auch in Data Warehouse Systemen. DAS BRAUCHEN WIR Ausbildung: abgeschlossenes Studium in Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. entsprechende Ausbildung oder mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigenverantwortlich, lösungs- und kundenorientiert, pragmatisch und problembewusst sowie offen für den Austausch und die enge Zusammenarbeit mit allen relevanten Stakeholdern (z.B. Marketing, Einkauf, IT). Erfahrungen und Know-how: breites Wissen über unterschiedliche Technologien im Bereich Big Data Engineering (z.B. Snowflake, Apache Airflow, dbt, Kafka) sowie fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, SQL); außerdem Kenntnisse in der Datenanalyse (z.B. Tableau) und im Datenmanagement Sprachen: gute Englisch- und Deutschkenntnisse DARAUF FREUST DU DICH BEI UNS Gemeinschaft & Teamspirit: Wir sind überwiegend im Office. Unsere Duz-Kultur, ein auf dich zugeschnittenes Onboarding und ein umfangreicher Performance- & Feedback-Prozess garantieren, dass du von Anfang an optimal unterstützt wirst. Karriereboost: Durch spannende Projekte, unsere starke abteilungsübergreifende Zusammenarbeit sowie maßgeschneiderte Weiterbildungsmöglichkeiten kannst du dich kontinuierlich weiterentwickeln, deine Expertise ausbauen und gleichzeitig wertvolle Einblick erhalten – auch über den Tellerrand hinaus. Modernes Arbeitsumfeld: In unserem neuen Office direkt am Jungfernsee erwarten dich moderne, flexible Arbeitsbereiche, während unsere gemütliche Dachterrasse, die Coffee-Points, unsere Gaming-Area mit Kickertisch, Playstation und Tischtennis für Ausgleich sorgen – egal ob Teamevents oder After-Work-Grillen, bei uns ist immer etwas los. Gemeinsam fit bleiben: Zum Beispiel durch Angebote in unserem hauseigenen Gym, Yogakurse, eine Laufgruppe, freie Getränke sowie täglich frisches Obst und eine Müslibar für einen gesunden Start in den Tag. Weitere Gimmicks: Tiefgaragenplätze, Fahrradstellflächen, Fahrtkostenzuschüsse, 40% Mitarbeiterrabatt, Sprachkurse, betriebliche Altersvorsorge etc. Wir freuen uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Karriereportal unter www.jobs.wardow.com. Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.

Teamlead Data Engineering (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse Arbeitgeber: Wardow GmbH Potsdam

Wardow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld in Potsdam bietet, das von Teamgeist und Innovation geprägt ist. Mit flachen Hierarchien und einer Duz-Kultur fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch maßgeschneiderte Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Projekte. Zudem sorgen zahlreiche Benefits wie ein hauseigenes Gym, flexible Arbeitsbereiche und regelmäßige Teamevents für eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein motivierendes Arbeitsklima.
W

Kontaktperson:

Wardow GmbH Potsdam HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Teamlead Data Engineering (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenengineering-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere über Snowflake, dbt und Python. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu ETL-Prozessen, Datenintegration und SQL-Queries übst. Das zeigt dein Fachwissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, betone in Gesprächen deine Erfahrungen in agilen Teams und wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamlead Data Engineering (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse

Führungskompetenz
Technische Anforderungsanalyse
ETL-Prozesse
Real-Time-Analytics
Datenmodellierung
Python
SQL
Big Data Technologien (z.B. Snowflake, Apache Airflow, dbt, Kafka)
Datenanalyse (z.B. Tableau)
Datenmanagement
Agile Methoden
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeit
Problemlösungsfähigkeiten
Kundenorientierung
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von Wardow. Betone in deiner Bewerbung, wie deine persönliche Arbeitsweise und deine Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering, insbesondere mit Technologien wie Snowflake, Python und SQL, klar darstellst. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Teamlead Data Engineering interessierst und was du zum Team beitragen kannst. Gehe auf deine Leidenschaft für Datenintegration und -analyse ein.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wardow GmbH Potsdam vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von Wardow. Zeige im Interview, dass du die Philosophie des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu leben.

Technisches Know-how demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Technologien wie Snowflake, dbt, Python und SQL zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Teamarbeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder interdisziplinäre Zusammenarbeit parat haben. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und offen für den Austausch mit anderen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Herausforderungen im Data Engineering-Team oder nach den nächsten Projekten.

Teamlead Data Engineering (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse
Wardow GmbH Potsdam
Jetzt bewerben
W
Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>