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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: As a Senior Data Engineer, you'll model and analyze data from various sources to enhance our e-commerce platform.
- Arbeitgeber: WARDOW is a leading online specialist for premium bags and accessories, operating in 11 countries.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, a vibrant office environment, fitness offerings, and generous employee discounts.
- Warum dieser Job: Join a collaborative team culture with opportunities for personal growth and impactful projects in data engineering.
- Gewünschte Qualifikationen: You need a degree in Computer Science or equivalent experience, plus strong skills in SQL, Python, and Big Data technologies.
- Andere Informationen: Our modern office features gaming areas, a rooftop terrace, and wellness programs to keep you energized.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Intro
Wardow ist europaweit der führende Online-Spezialist für hochwertige Taschen, Reisegepäck und Accessoires im Premiumsegment. \“Immer das Beste. Immer an Deiner Seite.\“ – das ist unser Versprechen. Mit höchstem Anspruch an Qualität, Stil und Langlebigkeit setzen wir Maßstäbe und möchten Produkte anbieten, die ein Leben lang begleiten.
Was uns auszeichnet? Eine moderne Unternehmensstruktur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamspirit. Unsere Arbeitskultur ist geprägt von Innovation, Unternehmergeist und echter Leidenschaft – ob im Office, im Logistikzentrum oder im Onlineshop: wir leben und lieben, was wir tun!
Wenn du ein motiviertes Umfeld suchst, in dem du deine Ideen einbringen und mit einem engagierten Team wachsen kannst, dann bewirb dich jetzt und werde Teil von Wardow als (Senior) Data Engineer (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse in Voll- oder Teilzeit am Standort Potsdam.
Deine Mission
Von Analyse bis Implementierung
- Als Generalist arbeitest du auf unserem Modern Data Stack aus primär Snowflake & dbt und modellierst Daten aus unseren Touchpoints (u.a. Shop, ERP, Marketing, Produkt- und Preissysteme), um Kunden- und Produktdaten zu analysieren und per Reverse-ETL zurück an unseren Shop und unsere Geschäftsanwendungen zu übertragen.
- Du programmierst gerne und beherrschst SQL und Python. Zu deinem Repertoire zählen außerdem ausgeprägte Kenntnisse über die performante Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen in Data Warehouse Systemen.
- Du übernimmst die Verantwortung für die technische Anforderungsanalyse, das Design und die Implementierung von ETL-, Reverse-ETL und Real-Time Analytics Prozessen und entwickelst diese kontinuierlich weiter, um eine optimale Qualität und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Du gestaltest mit beim Aufbau eines Teams und der Weiterentwicklung von modernen Cloud-Infrastrukturen.
Das brauchen wir
- Qualifikation: abgeschlossenes Studium in Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. Ausbildung oder entsprechende mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung
- Know-how: breites Wissen über unterschiedliche Technologien im Bereich Big Data Engineering (z.B. Snowflake, Apache Airflow, dbt, Kafka) sowie fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, SQL); außerdem Kenntnisse der Daten-Analyse (z.B. Tableau)
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigenverantwortlich, lösungs- und kundenorientiert, pragmatisch und problembewusst sowie bereit für den Austausch und die enge Kooperation mit allen relevanten Stakeholdern (z.B. Marketing, Einkauf, IT)
- Sprache: gute Englisch- und Deutschkenntnisse
Darauf freust du dich bei uns
- Gemeinschaft & Teamspirit: Wir sind überwiegend im Office. Unsere Duz-Kultur, ein auf dich zugeschnittenes Onboarding und ein umfangreicher Performance- & Feedback-Prozess garantieren, dass du von Anfang an optimal unterstützt wirst.
- Karriereboost: Durch spannende Projekte, unsere starke abteilungsübergreifende Zusammenarbeit sowie maßgeschneiderte Weiterbildungsmöglichkeiten kannst du dich kontinuierlich weiterentwickeln, deine Expertise ausbauen und gleichzeitig wertvolle Einblick erhalten – auch über den Tellerrand hinaus.
- Modernes Arbeitsumfeld: In unserem neuen Office direkt am Jungfernsee erwarten dich moderne, flexible Arbeitsbereiche, während unsere gemütliche Dachterrasse, die Coffee-Points, unsere Gaming-Area mit Kickertisch, Playstation und Tischtennis für Ausgleich sorgen – egal ob Teamevents oder After-Work-Grillen, bei uns ist immer etwas los.
- Gemeinsam fit bleiben: Zum Beispiel durch Angebote in unserem hauseigenen Gym, Yogakurse, eine Laufgruppe, freie Getränke sowie täglich frisches Obst und eine Müslibar für einen gesunden Start in den Tag.
- Weitere Gimmicks :Tiefgaragenplätze, Fahrradstellflächen, Fahrtkostenzuschüsse, 40% Mitarbeiterrabatt, Sprachkurse, betriebliche Altersvorsorge etc.
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(Senior) Data Engineer (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse Arbeitgeber: Wardow
Kontaktperson:
Wardow HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit unserem Modern Data Stack vertraut, insbesondere mit Snowflake und dbt. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Technologien kennst, sondern auch, wie du sie effektiv einsetzen kannst, um Daten zu modellieren und zu analysieren.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit ETL- und Reverse-ETL-Prozessen zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Prozesse in der Vergangenheit implementiert und optimiert hast.
✨Tip Nummer 3
Da Teamarbeit bei uns großgeschrieben wird, solltest du Beispiele für erfolgreiche Kooperationen mit verschiedenen Stakeholdern parat haben. Zeige, wie du lösungsorientiert und pragmatisch an Herausforderungen herangehst.
✨Tip Nummer 4
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Karriereperspektiven zeigen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Gemeinschaft und dem Wachstum bei WARDOW.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenintegration und -analyse hat, solltest du deine Kenntnisse in SQL, Python und relevanten Technologien wie Snowflake und dbt besonders betonen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: In der Beschreibung wird Wert auf eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise gelegt. Teile in deinem Anschreiben spezifische Situationen mit, in denen du erfolgreich Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
Persönliche Note: Da WARDOW eine Gemeinschaftskultur pflegt, ist es wichtig, auch deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zu betonen. Erwähne, wie du in der Vergangenheit mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wardow vorbereitest
✨Verstehe den Modern Data Stack
Mach dich mit dem Modern Data Stack vertraut, insbesondere mit Snowflake und dbt. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Demonstriere deine Programmierkenntnisse
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in SQL und Python demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenverarbeitungsaufgaben gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Betone deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte nennen. Erkläre, wie du Probleme pragmatisch angegangen bist und Lösungen gefunden hast.
✨Bereite dich auf technische Anforderungsanalysen vor
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der technischen Anforderungsanalyse zu sprechen. Erkläre, wie du Anforderungen identifiziert und in technische Lösungen umgesetzt hast, um die Qualität und Zuverlässigkeit von ETL-Prozessen zu gewährleisten.
