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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung von Datenintegrationslösungen und analysiere Unternehmensdaten.
- Arbeitgeber: Wardow ist der führende Online-Spezialist für hochwertige Taschen und Accessoires in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsbereiche, ein modernes Office und zahlreiche Mitarbeiterangebote wie Fitness und Rabatte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams mit flachen Hierarchien und wachse durch spannende Projekte.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung sowie Erfahrung in Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Freue dich auf eine Duz-Kultur, Onboarding und regelmäßiges Feedback für deine persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wardow ist europaweit der führende Online-Spezialist für hochwertige Taschen, Reisegepäck und Accessoires im Premiumsegment. "Immer das Beste. Immer an Deiner Seite." – das ist unser Versprechen. Mit höchstem Anspruch an Qualität, Stil und Langlebigkeit setzen wir Maßstäbe und möchten Produkte anbieten, die ein Leben lang begleiten.
Was uns auszeichnet? Eine moderne Unternehmensstruktur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamspirit. Unsere Arbeitskultur ist geprägt von Innovation, Unternehmergeist und echter Leidenschaft – ob im Office, im Logistikzentrum oder im Onlineshop: wir leben und lieben, was wir tun!
Wenn du ein motiviertes Umfeld suchst, in dem du deine Ideen einbringen und mit einem engagierten Team wachsen kannst, dann bewirb dich jetzt und werde Teil von Wardow als Teamlead Data Engineering (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse am Standort Potsdam.
Deine Mission: Als Spezialist für Datenintegrationslösungen entwickelst du tiefes Verständnis für die Unternehmensdaten und bist damit an der Quelle aller Entscheidungen über Tagesgeschäft und Zukunft des Unternehmens. Gemeinsam mit deinem Team übernimmst du die Verantwortung für die technische Anforderungsanalyse, das Design und die Implementierung von ETL- und Real-Time-Analytics-Prozessen und entwickelst diese kontinuierlich weiter, um eine optimale Qualität und Zuverlässigkeit sicherzustellen. Auch im Tagesgeschäft arbeitest du aktiv mit auf unserem Modern Data Stack aus primär Snowflake & dbt und modellierst Daten aus unseren Touchpoints (u.a. Shop, ERP, Marketing, Produkt- und Preissysteme), um Kunden- und Produktdaten zu analysieren. Mithilfe von Reverse-ETL überträgst du diese zurück an unseren Shop und unsere Geschäftsanwendungen. Dabei bringst du deine Kenntnisse in Python und SQL gezielt ein. In agilen Sprints setzt du definierte To-Dos um und behältst stets das Ziel im Blick zur performanten Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen – sowohl in Data Lakes als auch in Data Warehouse Systemen.
Das brauchen wir:
- Ausbildung: abgeschlossenes Studium in Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. entsprechende Ausbildung oder mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung.
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigenverantwortlich, lösungs- und kundenorientiert, pragmatisch und problembewusst sowie offen für den Austausch und die enge Zusammenarbeit mit allen relevanten Stakeholdern (z.B. Marketing, Einkauf, IT).
- Erfahrungen und Know-how: breites Wissen über unterschiedliche Technologien im Bereich Big Data Engineering (z.B. Snowflake, Apache Airflow, dbt, Kafka) sowie fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, SQL); außerdem Kenntnisse in der Datenanalyse (z.B. Tableau) und im Datenmanagement.
- Sprachen: gute Englisch- und Deutschkenntnisse.
Darauf freust du dich bei uns:
- Gemeinschaft & Teamspirit: Wir sind überwiegend im Office. Unsere Duz-Kultur, ein auf dich zugeschnittenes Onboarding und ein umfangreicher Performance- & Feedback-Prozess garantieren, dass du von Anfang an optimal unterstützt wirst.
- Karriereboost: Durch spannende Projekte, unsere starke abteilungsübergreifende Zusammenarbeit sowie maßgeschneiderte Weiterbildungsmöglichkeiten kannst du dich kontinuierlich weiterentwickeln, deine Expertise ausbauen und gleichzeitig wertvolle Einblicke erhalten – auch über den Tellerrand hinaus.
- Modernes Arbeitsumfeld: In unserem neuen Office direkt am Jungfernsee erwarten dich moderne, flexible Arbeitsbereiche, während unsere gemütliche Dachterrasse, die Coffee-Points, unsere Gaming-Area mit Kickertisch, Playstation und Tischtennis für Ausgleich sorgen – egal ob Teamevents oder After-Work-Grillen, bei uns ist immer etwas los.
- Gemeinsam fit bleiben: Zum Beispiel durch Angebote in unserem hauseigenen Gym, Yogakurse, eine Laufgruppe, freie Getränke sowie täglich frisches Obst und eine Müslibar für einen gesunden Start in den Tag.
- Weitere Gimmicks: Tiefgaragenplätze, Fahrradstellflächen, Fahrtkostenzuschüsse, 40% Mitarbeiterrabatt, Sprachkurse, betriebliche Altersvorsorge etc.
Teamlead Data Engineering (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse Arbeitgeber: Wardow
Kontaktperson:
Wardow HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Teamlead Data Engineering (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenengineering-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere über Snowflake und dbt. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu ETL-Prozessen, Datenintegration und den verwendeten Technologien übst. Das zeigt dein tiefes Verständnis und deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, betone in Gesprächen deine Erfahrungen in agilen Teams und wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Teamlead Data Engineering (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von Wardow. Betone in deiner Bewerbung, wie deine persönliche Arbeitsweise und deine Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering, insbesondere mit Technologien wie Snowflake, dbt und Python, klar darstellst. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Teamlead Data Engineering interessierst und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst. Gehe auf deine Führungsqualitäten und Teamarbeit ein.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Englisch- und Deutschkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass deine Bewerbung in beiden Sprachen fehlerfrei ist. Überlege, ob du Beispiele für deine Sprachkenntnisse in der Praxis anführen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wardow vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Wardow. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung von Teamspirit und Innovation verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Technologien wie Snowflake, dbt und Python zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering unter Beweis stellen.
✨Fragen zur Zusammenarbeit stellen
Da enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern wichtig ist, stelle Fragen zur Teamdynamik und den interdisziplinären Projekten. Dies zeigt dein Interesse an einer kooperativen Arbeitsweise.
✨Praktische Beispiele einbringen
Bereite einige praktische Beispiele vor, in denen du erfolgreich ETL-Prozesse implementiert oder Datenanalysen durchgeführt hast. Dies hilft, deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen pragmatischen Ansatz zu verdeutlichen.
