Teamlead Data Engineering (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse

Intro

Wardow ist europaweit der führende Online-Spezialist für hochwertige Taschen, Reisegepäck und Accessoires im Premiumsegment. \“Immer das Beste. Immer an Deiner Seite.\“ – das ist unser Versprechen. Mit höchstem Anspruch an Qualität, Stil und Langlebigkeit setzen wir Maßstäbe und möchten Produkte anbieten, die ein Leben lang begleiten.

Was uns auszeichnet? Eine moderne Unternehmensstruktur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamspirit. Unsere Arbeitskultur ist geprägt von Innovation, Unternehmergeist und echter Leidenschaft – ob im Office, im Logistikzentrum oder im Onlineshop: wir leben und lieben, was wir tun!

Wenn du ein motiviertes Umfeld suchst, in dem du deine Ideen einbringen und mit einem engagierten Team wachsen kannst, dann bewirb dich jetzt und werde Teil von Wardow als Teamlead Data Engineering (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse am Standort Potsdam.

Deine Mission

• Als Spezialist für Datenintegrationslösungen entwickelst du tiefes Verständnis für die Unternehmensdaten und bist damit an der Quelle aller Entscheidungen über Tagesgeschäft und Zukunft des Unternehmens.
• Gemeinsam mit deinem Team übernimmst du die Verantwortung für die technische Anforderungsanalyse, das Design und die Implementierung von ETL- und Real-Time-Analytics-Prozessen und entwickelst diese kontinuierlich weiter, um eine optimale Qualität und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Auch im Tagesgeschäft arbeitest du aktiv mit auf unserem Modern Data Stack aus primär Snowflake & dbt und modellierst Daten aus unseren Touchpoints (u.a. Shop, ERP, Marketing, Produkt- und Preissysteme), um Kunden- und Produktdaten zu analysieren. Mithilfe von Reverse-ETL überträgst du diese zurück an unseren Shop und unsere Geschäftsanwendungen. Dabei bringst du deine Kenntnisse in Python und SQL gezielt ein.
• In agilen Sprints setzt du definierte To-Dos um und behältst stets das Ziel im Blick zur performanten Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen – sowohl in Data Lakes als auch in Data Warehouse Systemen.

Das brauchen wir

• Ausbildung: abgeschlossenes Studium in Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. entsprechende Ausbildung oder mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung.
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigenverantwortlich, lösungs- und kundenorientiert, pragmatisch und problembewusst sowie offen für den Austausch und die enge Zusammenarbeit mit allen relevanten Stakeholdern (z.B. Marketing, Einkauf, IT).
• Erfahrungen und Know-how: breites Wissen über unterschiedliche Technologien im Bereich Big Data Engineering (z.B. Snowflake, Apache Airflow, dbt, Kafka) sowie fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, SQL); außerdem Kenntnisse in der Datenanalyse (z.B. Tableau) und im Datenmanagement.
• Sprachen: gute Englisch- und Deutschkenntnisse.

Darauf freust du dich bei uns

• Gemeinschaft & Teamspirit: Wir sind überwiegend im Office. Unsere Duz-Kultur, ein auf dich zugeschnittenes Onboarding und ein umfangreicher Performance- & Feedback-Prozess garantieren, dass du von Anfang an optimal unterstützt wirst.
• Karriereboost: Durch spannende Projekte, unsere starke abteilungsübergreifende Zusammenarbeit sowie maßgeschneiderte Weiterbildungsmöglichkeiten kannst du dich kontinuierlich weiterentwickeln, deine Expertise ausbauen und gleichzeitig wertvolle Einblicke erhalten – auch über den Tellerrand hinaus.
• Modernes Arbeitsumfeld: In unserem neuen Office direkt am Jungfernsee erwarten dich moderne, flexible Arbeitsbereiche, während unsere gemütliche Dachterrasse, die Coffee-Points, unsere Gaming-Area mit Kickertisch, Playstation und Tischtennis für Ausgleich sorgen – egal ob Teamevents oder After-Work-Grillen, bei uns ist immer etwas los.
• Gemeinsam fit bleiben: Zum Beispiel durch Angebote in unserem hauseigenen Gym, Yogakurse, eine Laufgruppe, freie Getränke sowie täglich frisches Obst und eine Müslibar für einen gesunden Start in den Tag.
• Weitere Gimmicks: Tiefgaragenplätze, Fahrradstellflächen, Fahrtkostenzuschüsse, 40% Mitarbeiterrabatt, Sprachkurse, betriebliche Altersvorsorge etc.

#J-18808-Ljbffr