Data Analyst:in (m/w/d)

Data Analyst:in (m/w/d)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Warner Music Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Musikdaten und unterstütze Teams mit datengestützten Insights.
  • Arbeitgeber: Warner Music, ein führendes Major Label mit Leidenschaft für Musik.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildung und zahlreiche weitere Benefits.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Musikindustrie mit deinen Datenanalysen und kreativen Ideen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Data Analytics und Kommunikationsstärke.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team, das Vielfalt und Inklusion schätzt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wir lieben Musik und arbeiten unermüdlich daran, die Menschen zu unterstützen, die sie machen. Für den Standort Berlin suchen wir zum frühestmöglichen Eintrittstermin eine:n Data Analyst:in, EMEA (m/w/d).

Das sind die Aufgaben:

  • Your Mission: Du befähigst unsere Teams durch datengestützte Erkenntnisse zu besseren Entscheidungen im Tagesgeschäft. Du bist der Kompass, der uns zeigt, wohin die Reise für unsere Künstler:innen geht.
  • Deep Dive & Modeling: Du analysierst und visualisierst digitale Musik-Nutzungs- und Zielgruppendaten. Dabei nutzt Du unser Power-Stack aus Snowflake, Tableau, Sodatone und Opus.
  • Strategic Storytelling: Daten sind nur so gut, wie die Geschichte, die sie erzählen. Du bereitest komplexe Insights so auf, dass auch nicht-technische Kolleg:innen sie sofort verstehen und danach ihre Strategie ausrichten können.
  • KPI-Mastery: Ob Artist Performance, Marktbeobachtungen, Marketing-Effizienz - Du hast die KPIs im Griff und machst sie in intuitiven Dashboards sichtbar.
  • Hands-On: Du bist der Garant für Datengenauigkeit und aktuellen Dashboards, entwickelst sie und die Analysewerkzeuge weiter und greifst so den Bedürfnissen der Stakeholder vor.
  • Visionary: Einsatz von Low-Code und KI-gestützten Workflow-Automatisierungen, um unsere Prozesse auf das nächste Level zu heben.
  • Global Player: Du stehst in engem Austausch mit unserer internationalen Research & Analytics Community und Deinem globalen Team.
  • Our Voice: Du bist nicht nur intern gefragt. Als unsere Stimme vertrittst du Warner Music in den Aufsichtsgremien der offiziellen Charts und im BRITs-Gremium.

Das gesuchte Profil:

  • Education: Du hast ein Studium im Bereich der Informatik, Natur-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften erfolgreich abgeschlossen.
  • Data Modeling: Du kannst auf gesammelte praktische Erfahrungen in der Modellierung und Visualisierung von Daten aus dem Bereich Data Analytics oder Data Science zurückgreifen.
  • Toolkits: Du beherrschst SQL, sowie R und/oder Python und visualisierst Daten in einer BI Suite, bestenfalls in Tableau und bist vertraut mit Google Workspace.
  • Communication: Du denkst nicht nur analytisch und bist von Natur aus neugierig, sondern schaffst es auch mit Deiner Kommunikationsstärke, Dein Umfeld für die Welt der Daten zu begeistern.
  • Visionary: Du hast den Zukunftsblick und erkennst Trends in verschiedenen Genres und Veränderungen im Konsumverhalten bevor sie im Mainstream angekommen sind.
  • Music & Pop Culture: Musik ist Deine Leidenschaft und Du hast ein ausgeprägtes Interesse an aktueller Popkultur.
  • Networking-Gen: Du bewegst dich sicher auf internationalem Parkett und hast keine Scheu, die Interessen von Warner in Gremien zu vertreten.

So sind wir:

  • Wir sind EIN Team! Mit interdisziplinären Teams, in denen sich Eigenverantwortung und Teamgeist ergänzen.
  • Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion sind wesentliche Säulen unserer Unternehmenskultur.
  • Unsere Künstler:innen stehen bei uns im Mittelpunkt!
  • Wir lieben Musik! Von Rap und R‘n‘B, über Rock, Pop und Dance, bis Klassik und Jazz.
  • Unser Antrieb ist es, Song für Song Begeisterung zu schaffen.
  • Erfolg ist unser Ziel! Daher reden wir nicht nur, sondern machen auch.

Das bieten wir Dir:

  • Ein innovatives Umfeld bei einem Major Label, in dem Deine Ideen gefragt sind.
  • Hybrides Arbeitszeitmodell: flexibler Mix aus Office-Tagen und Mobile Work.
  • 30 Tage Urlaub.
  • Regelmäßiges Feedback auf Augenhöhe.
  • Individualisierte Weiterbildungsangebote und regelmäßige Events.
  • Gelebte Diversity.
  • Vielfältige Angebote für Deine mentale Gesundheit und Fitness.

Was uns wichtig ist und was nicht:

Foto, Alter, Familienstand, Herkunft - all diese Infos brauchen wir nicht. Deine Talente und Persönlichkeit zählen bei uns!

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Data Analyst:in (m/w/d) Arbeitgeber: Warner Music Group

Warner Music ist ein innovativer Arbeitgeber, der eine kreative und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem hybriden Arbeitszeitmodell, 30 Tagen Urlaub und individuellen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter:innen. Die Leidenschaft für Musik und die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Musikindustrie mitzuwirken, machen Warner Music zu einem einzigartigen Ort für talentierte Data Analyst:innen.
Warner Music Group

Kontaktperson:

Warner Music Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst:in (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Bekannten oder ehemaligen Kommilitonen, die in der Musik- oder Datenanalysebranche arbeiten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchspielst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Datenanalyse und deine Leidenschaft für Musik am besten präsentieren kannst.

Tip Nummer 3

Zeige deine Begeisterung für die Musikindustrie! Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche, damit du im Gespräch glänzen kannst. Deine Leidenschaft wird sicher positiv wahrgenommen.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, deine Bewerbung individuell auf die Stelle zuzuschneiden und deine einzigartigen Fähigkeiten hervorzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst:in (m/w/d)

Datenanalyse
Datenvisualisierung
SQL
R
Python
Tableau
Kommunikationsstärke
Data Modeling
KPI-Management
Low-Code Automatisierung
Trendbeobachtung
Interkulturelle Kommunikation
Musik- und Popkulturverständnis
Teamarbeit
Analytisches Denken

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Musik sind wichtig. Lass uns wissen, was dich einzigartig macht und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Daten erzählen Geschichten: Denke daran, dass deine Datenanalysen nicht nur Zahlen sind. Bereite deine Insights so auf, dass sie auch für Nicht-Techniker verständlich sind. Zeig uns, wie du komplexe Informationen einfach und spannend präsentieren kannst!

Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du zu bieten hast!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Warner Music Group vorbereitest

Verstehe die Musikbranche

Mach dich mit den aktuellen Trends in der Musikindustrie vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Daten verstehst, sondern auch, wie sie sich auf Künstler und deren Entwicklung auswirken.

Beherrsche deine Tools

Stelle sicher, dass du mit SQL, R oder Python sowie Tableau gut umgehen kannst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Tools in der Vergangenheit verwendet hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Erzähle eine Geschichte mit Daten

Bereite dich darauf vor, komplexe Datenanalysen so zu präsentieren, dass auch Nicht-Techniker sie verstehen. Übe, wie du deine Insights klar und ansprechend kommunizieren kannst, um deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren.

Sei ein Teamplayer

Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zur Teamdynamik beizutragen, um gemeinsam die besten Ergebnisse zu erzielen.

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