Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Musikdaten und unterstütze Teams mit datengestützten Insights.
- Arbeitgeber: Warner Music, ein führendes Major Label mit Leidenschaft für Musik.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitsmodell, 30 Tage Urlaub, Weiterbildung und zahlreiche weitere Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Musikindustrie mit deinen Datenanalysen und kreativen Ideen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Data Analytics und Kommunikationsstärke.
- Andere Informationen: Dynamisches Team, das Vielfalt und Inklusion schätzt und kreative Köpfe sucht.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir lieben Musik und arbeiten unermüdlich daran, die Menschen zu unterstützen, die sie machen. Für den Standort Berlin suchen wir zum frühestmöglichen Eintrittstermin eine:n Data Analyst:in, EMEA (m/w/d).
Das sind die Aufgaben
- Your Mission: Du befähigst unsere Teams durch datengestützte Erkenntnisse zu besseren Entscheidungen im Tagesgeschäft. Du bist der Kompass, der uns zeigt, wohin die Reise für unsere Künstler:innen geht.
- Deep Dive & Modeling: Du analysierst und visualisierst digitale Musik-Nutzungs- und Zielgruppendaten. Dabei nutzt Du unser Power-Stack aus Snowflake, Tableau, Sodatone und Opus.
- Strategic Storytelling: Daten sind nur so gut, wie die Geschichte, die sie erzählen. Du bereitest komplexe Insights so auf, dass auch nicht-technische Kolleg:innen sie sofort verstehen und danach ihre Strategie ausrichten können.
- KPI-Mastery: Ob Artist Performance, Marktbeobachtungen, Marketing-Effizienz - Du hast die KPIs im Griff und machst sie in intuitiven Dashboards sichtbar.
- Hands-On: Du bist der Garant für Datengenauigkeit und aktuellen Dashboards, entwickelst sie und die Analysewerkzeuge weiter und greifst so den Bedürfnissen der Stakeholder vor.
- Visionary: Einsatz von Low-Code und KI-gestützten Workflow-Automatisierungen, um unsere Prozesse auf das nächste Level zu heben.
- Global Player: Du stehst in engem Austausch mit unserer internationalen Research & Analytics Community und Deinem globalen Team.
- Our Voice: Du bist nicht nur intern gefragt. Als unsere Stimme vertrittst du Warner Music in den Aufsichtsgremien der offiziellen Charts und im BRITs-Gremium.
Das gesuchte Profil
- Education: Du hast ein Studium im Bereich der Informatik, Natur-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften erfolgreich abgeschlossen.
- Data Modeling: Du kannst auf gesammelte praktische Erfahrungen in der Modellierung und Visualisierung von Daten aus dem Bereich Data Analytics oder Data Science zurückgreifen.
- Toolkits: Du beherrschst SQL, sowie R und/oder Python und visualisierst Daten in einer BI Suite, bestenfalls in Tableau und bist vertraut mit Google Workspace.
- Communication: Du denkst nicht nur analytisch und bist von Natur aus neugierig, sondern schaffst es auch mit Deiner Kommunikationsstärke, Dein Umfeld für die Welt der Daten zu begeistern.
- Visionary: Du hast den Zukunftsblick und erkennst Trends in verschiedenen Genres und Veränderungen im Konsumverhalten bevor sie im Mainstream angekommen sind.
- Music & Pop Culture: Musik ist Deine Leidenschaft und Du hast ein ausgeprägtes Interesse an aktueller Popkultur.
- Networking-Gen: Du bewegst dich sicher auf internationalem Parkett und hast keine Scheu, die Interessen von Warner in Gremien zu vertreten.
So sind wir
- Wir sind EIN Team! Mit interdisziplinären Teams, in denen sich Eigenverantwortung und Teamgeist ergänzen.
- Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion sind wesentliche Säulen unserer Unternehmenskultur.
- Unsere Künstler:innen stehen bei uns im Mittelpunkt!
- Wir lieben Musik! Von Rap und R‘n‘B, über Rock, Pop und Dance, bis Klassik und Jazz.
- Unser Antrieb ist es, Song für Song Begeisterung zu schaffen.
- Erfolg ist unser Ziel! Daher reden wir nicht nur, sondern machen auch.
Das bieten wir Dir
- Ein innovatives Umfeld bei einem Major Label, in dem Deine Ideen gefragt sind.
- Hybrides Arbeitszeitmodell: flexibler Mix aus Office-Tagen und Mobile Work.
- 30 Tage Urlaub.
- Regelmäßiges Feedback auf Augenhöhe.
- Individualisierte Weiterbildungsangebote und regelmäßige Events.
- Gelebte Diversity.
- Vielfältige Angebote für Deine mentale Gesundheit und Fitness.
Was uns wichtig ist und was nicht
Foto, Alter, Familienstand, Herkunft - all diese Infos brauchen wir nicht. Deine Talente und Persönlichkeit zählen bei uns!
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Data Analyst:in (m/w/d) Arbeitgeber: Warner Music Group
Kontaktperson:
Warner Music Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst:in (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Musik- und Datenanalysebranche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Konferenzen oder Meetups und sprich mit den Menschen dort. Du weißt nie, wer dir den entscheidenden Tipp geben kann oder sogar eine Stelle anbietet!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist und bringe deine Ideen ein, wie du ihre Datenanalyse verbessern kannst.
✨Präsentiere deine Skills!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte zeigt. Visualisiere deine Datenanalysen und erzähle die Geschichten dahinter. Wenn du bei uns auf der Website bewirbst, kannst du diese Beispiele direkt verlinken und so einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analyst:innen vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten und dein Wissen über aktuelle Trends in der Musikindustrie zu demonstrieren. Zeig uns, dass du nicht nur die Zahlen beherrschst, sondern auch die Geschichten, die sie erzählen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst:in (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deine Leidenschaft für Musik und Daten durchscheinen und erzähl uns, was dich einzigartig macht.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, damit auch nicht-technische Kolleg:innen deine Insights verstehen können.
Zeig deine Skills: Nutze die Gelegenheit, um deine Erfahrungen mit SQL, R oder Python zu betonen. Erkläre, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Warner Music Group vorbereitest
✨Verstehe die Musikbranche
Mach dich mit den aktuellen Trends in der Musikindustrie vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Datenanalyse beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse an Musik und Popkultur hast. Das wird dir helfen, eine Verbindung zu deinem Gesprächspartner aufzubauen.
✨Bereite deine Tools vor
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools wie SQL, R, Python und Tableau vertraut bist. Bereite einige Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Daten zu analysieren und zu visualisieren. Das zeigt, dass du praktisch denkst und bereit bist, deine Fähigkeiten einzusetzen.
✨Erzähle eine Geschichte mit Daten
Daten sind nur so gut wie die Geschichten, die sie erzählen. Übe, komplexe Insights einfach und verständlich zu präsentieren. Überlege dir, wie du deine Analyseergebnisse so aufbereiten kannst, dass auch nicht-technische Kollegen sie nachvollziehen können. Das wird deine Kommunikationsstärke unter Beweis stellen.
✨Sei proaktiv und visionär
Zeige im Interview, dass du nicht nur auf aktuelle Daten schaust, sondern auch Trends erkennst und vorausschauend denkst. Diskutiere, wie du Low-Code- und KI-gestützte Automatisierungen nutzen würdest, um Prozesse zu optimieren. Das zeigt, dass du bereit bist, innovative Lösungen zu finden.