Data & AI Engineer (m/w/d)
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Augsburg Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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WashTec AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen mit sauberen Daten und verbessere das Fahrerlebnis weltweit.
  • Arbeitgeber: WashTec, Marktführer in der Fahrzeugwäsche mit innovativen Technologien.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugwäsche mit modernster Technologie und echtem Impact.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, Programmierkenntnisse in Python und Cloud-Erfahrung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Karrierewachstum.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Wir sind am Start! Sie auch? Auf geht's in eine neue Zukunft! Wir sind Marktführer für ganzheitliche Lösungen rund um die Fahrzeugwäsche. Mit smarten, digitalen Technologien, einem breiten Portfolio an Maschinen, bester Waschchemie und einem erstklassigen Servicenetzwerk schaffen wir weltweit echten Mehrwert für Waschanlagenbetreiber und Waschkunden. Erfolg bedeutet für uns nicht nur wirtschaftliche Stärke, sondern auch hohe Qualität, Nachhaltigkeit und Komfort. Gemeinsam blicken wir nach vorne, lassen uns von Begeisterung tragen, leben Vielfalt, übernehmen Verantwortung und arbeiten ständig daran, uns zu verbessern. Willkommen bei WashTec und AUWA – werden Sie Teil einer glänzenden Zukunft!

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data & AI Engineer (m/w/d). Die Position ist zentral am Hauptsitz in Augsburg organisiert. Machen Sie den nächsten Karriereschritt bei uns und unterstützen Sie unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Ihre Aufgaben

  • Sie erschließen unsere bestehende Systemlandschaft mit Fokus auf IoT- und Telemetriedaten. Dabei betreuen Sie die Mechanismen zur Verwaltung und Integration der Daten, stellen die Datenqualität sicher und konzipieren robuste APIs sowie RAG-Pipelines.
  • Dank Ihrer Expertise in Data Analytics und Machine Learning sind Sie das technische Bindeglied zu unseren KI-Initiativen. Sie helfen bei der Weiterentwicklung unserer Datenplattform, definieren architektonische Leitplanken und konzipieren neue, effiziente Datenmodelle.
  • Sie gestalten und optimieren unsere Cloud-Infrastruktur (Microsoft Azure & AWS) und implementieren performante Services rund um BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI.
  • Um Use Cases zu identifizieren, die durch KI echten Business-Value generieren, arbeiten Sie eng mit agilen, cross-funktionalen Teams und Fachbereichen zusammen.

Ihr Profil

  • Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung.
  • Fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Datenbank-Know-how (SQL sowie NoSQL) und Erfahrung im API-Design (REST sowie GraphQL) sind von Vorteil.
  • Sie verfügen über ein ausgeprägtes Architekturverständnis für moderne Datenplattformen und ETL-/ELT-Pipelines.
  • In der Cloud sind Sie zuhause und haben fundierte Praxiserfahrung mit Cloudanbietern (vorzugsweise Microsoft Azure).
  • Idealerweise konnten Sie bereits Erfahrung mit Plattformen wie DataIku oder nativen Cloud-Lösungen wie Azure Machine Learning sammeln.
  • Agentenframeworks (z. B. LangChain, MAF), RAG-Pipelines und LLMs sind für Sie keine Fremdwörter.
  • Sie verfügen über eine Hands-on-Mentalität gepaart mit Weitblick für sichere, skalierbare Cloud-Architekturen.
  • Kenntnisse in der Datenvisualisierung und im Reporting mit Tools wie PowerBI (inkl. DAX) oder vergleichsweise AWS QuickSight sind ein großer Vorteil.

Wir bieten

  • Arbeiten beim Marktführer: WashTec ist weltweit führend in der Autowäsche.
  • Attraktive Vertragskonditionen: Attraktive Vergütung, betriebliche Sonderleistungen sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 30 Tage Urlaub.
  • Balance & Flexibilität: Gleitzeit und mobiles Arbeiten bieten echten Spielraum.
  • Erreichbarkeit & Parken: Innenstadtnähe mit sehr guter ÖPNV-Anbindung und Parkmöglichkeiten vor Ort.
  • Flexible Arbeitszeiten: Modernes Arbeiten mit Flexibilität und Verständnis.
  • Nachhaltiges Geschäftsmodell: Erfolgreiches Unternehmen mit langfristiger Perspektive.

Kontakt: Lisa Böck, WashTec Cleaning Technology GmbH, Argonstraße 78, 6153 Augsburg

Data & AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: WashTec AG

WashTec ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur Marktführer in der Fahrzeugwäsche ist, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung in Augsburg bietet. Mit attraktiven Vertragskonditionen, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Data & AI zu arbeiten und aktiv zur Digitalisierung der Branche beizutragen.
WashTec AG

Kontaktperson:

WashTec AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data & AI Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst und zeigst, was du drauf hast!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten, damit du im Gespräch glänzen kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an einer glänzenden Zukunft zu arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Engineer (m/w/d)

Datenanalyse
Machine Learning
Python
SQL
NoSQL
API-Design
REST
GraphQL
Systemintegration
ETL-Pipelines
Cloud-Infrastruktur
Microsoft Azure
AWS
Datenvisualisierung
PowerBI

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Skills haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung viel interessanter!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WashTec AG vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data & AI Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Technologien direkt zur Verbesserung der Datenqualität und der KI-Anwendungen beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Analytics, Machine Learning und API-Design demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit komplexe Datensysteme erfolgreich integriert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams wichtig ist, sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du technische Konzepte verständlich vermitteln kannst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenintegration oder wie das Unternehmen KI in seinen Prozessen implementiert. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.

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Standort: Augsburg
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