Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI- und Datenlösungen für die Fahrzeugwäsche.
- Unternehmen: Weltmarktführer WashTec mit Fokus auf digitale Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Events und Gesundheitsangebote für dein Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir sind am Start! Sie auch? Auf geht's in eine neue Zukunft! Wir sind Marktführer für ganzheitliche Lösungen rund um die Fahrzeugwäsche. Mit smarten, digitalen Technologien, einem breiten Portfolio an Maschinen, bester Waschchemie und einem erstklassigen Servicenetzwerk schaffen wir weltweit echten Mehrwert für Waschanlagenbetreiber und Waschkunden. Erfolg bedeutet für uns nicht nur wirtschaftliche Stärke, sondern auch hohe Qualität, Nachhaltigkeit und Komfort. Gemeinsam blicken wir nach vorne, lassen uns von Begeisterung tragen, leben Vielfalt, übernehmen Verantwortung und arbeiten ständig daran, uns zu verbessern. Willkommen bei WashTec und AUWA – werden Sie Teil einer glänzenden Zukunft!
Verstärken Sie unser Digital-Solutions-Team als Data- & AI-Software-Engineer in Vollzeit mit drei Tagen pro Woche vor Ort an unserem Hauptsitz in Augsburg. Entwickeln Sie moderne AI- und Datenlösungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz und gestalten Sie die digitale Zukunft von WashTec aktiv mit.
Ihre Aufgaben:
- Sie entwickeln datengetriebene Produkte und AI-Anwendungen auf Basis moderner Cloud- und Datenplattformen in Azure und AWS.
- Sie analysieren und automatisieren Geschäftsprozesse mithilfe moderner Daten-, AI- und Workflow-Technologien (z. B. n8n und Copilot Studio) um Effizienzpotenziale zu erschließen.
- Von der ersten Idee über die Implementierung bis hin zum produktiven Betrieb begleiten Sie AI-Anwendungsfälle in enger Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen.
- Bei der Gestaltung von Architektur, Security und Governance unserer Daten- und AI-Lösungen wirken Sie aktiv mit.
- Sie agieren als unternehmensinterne Unterstützung bei der Nutzung von Generative AI und Copilot-Technologien.
Ihr Profil:
- Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Idealerweise konnten Sie bereits Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Azure OpenAI Services oder Microsoft Copilot-Technologien sammeln.
- Berufserfahrung in der Entwicklung von Software-, Daten- oder AI-Lösungen konnten Sie bereits sammeln.
- Kenntnisse in modernen Entwicklungs- und Betriebsprozessen wie DevOps, MLOps, CI/CD oder Infrastructure as Code (IaC) sind von Vorteil.
- Erste Erfahrungen mit Technologien und Anwendungsfeldern wie Computer Vision, IoT oder Knowledge Graphs sind von Vorteil.
- Sie zeichnen sich durch eine selbstständige, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise aus und fühlen sich in einem agilen Umfeld wohl.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Wir bieten:
- Arbeiten beim Weltmarktführer: WashTec ist weltweit führend in der Fahrzeugwäsche.
- Balance & Flexibilität: Gleitzeit und mobiles Arbeiten bieten echten Spielraum.
- Events: Regelmäßige, abteilungsübergreifende Events wie z. B. unsere monatliche WashTec Happy Hour.
- Flexible Arbeitszeiten: Modernes Arbeiten mit Flexibilität und Verständnis.
- Attraktive Vertragskonditionen: Attraktive Vergütung, betriebliche Sonderleistungen sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 30 Tage Urlaub.
- Bewegung & Gesundheit: Jobrad und weitere Gesundheitsangebote unterstützen Ihr Wohlbefinden.
Kontakt: Lisa Böck, WashTec Cleaning Technology GmbH, Argonstraße 78, 6153 Augsburg, www.washtec.de
Data & AI Software Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: WashTec AG
WashTec ist nicht nur der Weltmarktführer in der Autowäsche, sondern auch ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Augsburg ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Hier erwarten Sie innovative Technologien, ein hohes Maß an Eigenverantwortung und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Kreativität fördert, und gestalten Sie Ihre Karriere in einem dynamischen und zukunftsorientierten Unternehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Software Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WashTec AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Software Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Software Engineer (m/w/d) bei WashTec AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WashTec AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WashTec AG entscheidend sein!
