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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und optimiere unsere Cloud-Infrastruktur.
- Arbeitgeber: Weltweit führendes Unternehmen in der Autowäsche mit Fokus auf Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, Gleitzeit und mobiles Arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugwäsche mit modernster Technologie und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit langfristiger Perspektive und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Mit smarten, digitalen Technologien, einem breiten Portfolio an Maschinen, bester Waschchemie und einem erstklassigen Servicenetzwerk schaffen wir weltweit echten Mehrwert für Waschanlagenbetreiber und Waschkunden. Erfolg bedeutet für uns nicht nur wirtschaftliche Stärke, sondern auch hohe Qualität, Nachhaltigkeit und Komfort.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data & AI Engineer (m/w/d). Machen Sie den nächsten Karriereschritt bei uns und unterstützen Sie unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Als ganzheitlicher Lösungsanbieter rund um die Fahrzeugwäsche treiben wir die Digitalisierung der Branche voran. Dank Ihrer Expertise in Data Analytics und Machine Learning sind Sie das technische Bindeglied zu unseren KI-Initiativen. Sie helfen bei der Weiterentwicklung unserer Datenplattform, definieren architektonische Leitplanken und konzipieren neue, effiziente Datenmodelle. So schaffen Sie die Grundlagen dafür, dass unsere Strukturen von Grund auf für datenbasierte Services und moderne KI-Systeme nutzbar sind (Data-to-AI-Architektur).
Sie gestalten und optimieren unsere Cloud-Infrastruktur (Microsoft Azure & AWS) und implementieren performante Services rund um BI, Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. Ihre Lösungen waschen also nicht nur Daten, sondern verbessern das Erlebnis von Millionen Autofahrern weltweit.
Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung. Fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Datenbank-Know-how (SQL sowie NoSQL) und Erfahrung im API-Design (REST sowie GraphQL), der Systemintegration und der Anbindung diverser Datenquellen an KI-Modelle sind von Vorteil.
In der Cloud sind Sie zuhause und haben fundierte Praxiserfahrung mit Cloudanbietern (vorzugsweise Microsoft Azure) sowie deren Services rund um Data Warehousing, Machine Learning und generative KI. Idealerweise konnten Sie bereits Erfahrung mit Plattformen wie DataIku oder nativen Cloud-Lösungen wie Azure Machine Learning sammeln.
WashTec ist weltweit führend in der Autowäsche. Attraktive Vergütung, betriebliche Sonderleistungen sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 30 Tage Urlaub. Gleitzeit und mobiles Arbeiten bieten echten Spielraum. Flexible Arbeitszeiten ~ Nachhaltiges Geschäftsmodell. Erfolgreiches Unternehmen mit langfristiger Perspektive.
Data Engineer - Team Data Arbeitgeber: WashTec Cleaning Technology GmbH
Kontaktperson:
WashTec Cleaning Technology GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - Team Data
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien auffrischst. Mach ein paar Übungsprojekte, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeige, dass du die neuesten Trends im Bereich Data Engineering kennst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio deiner bisherigen Arbeiten, insbesondere von Projekten, die mit Datenanalyse und Machine Learning zu tun haben. Zeige, wie deine Lösungen echte Probleme gelöst haben – das wird dich von anderen Bewerbern abheben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Team Data
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WashTec Cleaning Technology GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. WashTec legt großen Wert auf Qualität, Nachhaltigkeit und Komfort. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie deine Fähigkeiten als Data Engineer dazu beitragen können.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Programmierkenntnisse in Python, dein Datenbank-Know-how und deine Erfahrung mit Cloud-Diensten zeigen. Das hilft, deine Expertise greifbar zu machen und zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen zur Cloud-Infrastruktur
Stelle Fragen zur Cloud-Infrastruktur des Unternehmens, insbesondere zu Microsoft Azure und AWS. Zeige dein Interesse an der Optimierung von Cloud-Lösungen und bringe Ideen ein, wie du die bestehende Infrastruktur verbessern könntest.
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, da du als Bindeglied zwischen verschiedenen Abteilungen agieren wirst. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen arbeiten kannst.