Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Analysen für globale Kunden und verwandle Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich Sport, Musik und Unterhaltung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, 25 Tage Urlaub, private Gesundheitsversorgung und viele weitere Vorteile.
- Weitere Informationen: Vielfältige Arbeitsumgebung mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit namhaften Marken.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenanalyse, starke analytische Fähigkeiten und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
The TEAM operates at the epicenter of sports, music and entertainment, serving talent, brands and properties on a global scale.
Our brands and properties division works with iconic brands and rights holders, supporting business growth through all marketing disciplines.
We're a trusted partner to every major league, team and venue, building meaningful connections between brands, properties and fans.
Headquartered in Los Angeles, THE TEAM's presence spans 28 countries and more than 70 cities, including New York, London, Abu Dhabi, Amsterdam, Hong Kong, Madrid, Mexico City, Toronto, Paris and Sydney.
For more information, please visit THE.
TEAM.
The Performance team sits at the intersection of brands, rights holders and technology, using data to help our partners better understand, grow and engage their audiences to achieve commercial outcomes.
As a Senior Data Analyst, you'll transform complex data into clear, actionable insights that support better decision-making for both our clients and our teams.
Working across a global portfolio, you'll lead analytics projects, develop innovative data solutions, and help shape the future of our analytics capability.
This is a hands on role with significant ownership.
You'll work closely with client teams, contribute to new business opportunities, mentor an analyst, and collaborate with colleagues across the wider business to continuously improve how we use data.
What You'll Do
- Lead analytics for a portfolio of global clients, turning campaign and audience data into clear insights and recommendations that inform strategic decisions.
- Design and develop dashboards, forecasting models and proprietary analytics tools that improve decision-making and create operational efficiencies.
- Support data-led consultancy projects, including audience analysis, digital rights valuation, segmentation and performance measurement.
- Identify opportunities to automate manual processes, improve data quality and enhance the team's use of analytics technologies.
- Contribute to new business opportunities by providing analytical expertise for proposals, scopes of work and client presentations.
- Help shape the Performance team's analytics strategy, data roadmap and future capabilities.
- Mentor and support junior analysts, encouraging knowledge sharing, continuous learning and high-quality delivery.
- Build strong relationships with senior stakeholders, communicating analytical findings in a clear, accessible and commercially relevant way.
What We're Looking For
- Experience delivering analytics solutions in a commercial environment such as an agency, media, sport, entertainment or another data-rich industry.
- Strong analytical and technical skills, including experience working with large datasets, developing dashboards and building predictive or forecasting models.
- Experience improving reporting processes through automation and efficient data workflows.
- Confidence working with customer and audience data, including segmentation, measurement and performance analysis.
- The ability to communicate complex information clearly to both technical and non-technical audiences.
- Experience collaborating with clients and internal stakeholders to translate business questions into analytical solutions.
- Experience supporting or mentoring colleagues and contributing to the development of an analytics function.
- Curiosity, commercial awareness and a continuous improvement mindset.
Every great sports team, band or squad is made stronger by people who bring different experiences, perspectives and strengths.
Research suggests that women and people from underrepresented backgrounds are less likely to apply for a role unless they meet every requirement.
We don't expect you to tick every box, so if you're excited by the opportunity, believe you can make a difference and are ready to learn and grow with us, we'd love to hear from you.
What We Offer
- Hybrid working pattern of 3 days a week from our Aldwych House office
- 25 days holiday plus bank holidays
- Private healthcare, Gymflex, enhanced parental leave & cycle to work scheme benefits amongst many others
- Excellent office environment; we're dog friendly, offer company and departmental social events and breakfast, drinks and snacks in the office
THE TEAM does not discriminate on the basis of race, sex, color, religion, age, national origin, marital status, disability, veteran status, genetic information, sexual orientation, gender identity or any other reason prohibited by law in provision of employment opportunities and benefits.
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Senior Data Analyst Arbeitgeber: Wasserman
THE·TEAM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen Umfeld von Sport, Musik und Unterhaltung tätig ist. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum bietet das Unternehmen in seinem Amberger Büro nicht nur eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, an spannenden Projekten auf globaler Ebene mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wasserman zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst bei Wasserman gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wasserman vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wasserman entscheidend sein!
