Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme und Automatisierungs-Workflows zur Lösung realer Geschäftsprobleme.
- Unternehmen: WaveSix, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Transformation.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeitsumfeld, kreative Kultur und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Kreativität und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit bahnbrechender KI-Technologie und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, LLM-APIs und Workflow-Automatisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden: Sie entwerfen und implementieren KI-Systeme und Automatisierungs-Workflows, die reale Geschäftsprobleme lösen. Sie wissen, wann Sie auf ein LLM zurückgreifen sollten und wann eine einfache Regel oder eine Lookup-Tabelle besser geeignet ist – und bauen entsprechend.
Erfahrung in der Datenverarbeitung ist ein bedeutender Vorteil: DAGs, ETL-Pipelines und Agenten-Workflows teilen sich die gleichen grundlegenden Herausforderungen in Bezug auf Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Fehlerbehandlung.
Sie werden:
- Datenpipelines und orchestrierte Automatisierungs-Workflows erstellen
- KI-Pipelines mit LLMs, Embeddings und Retrieval entwickeln, wo sie echten Mehrwert bieten
- RAG-Systeme und Agenten auf Basis realer Unternehmensdaten aufbauen
- Integrationen schaffen, die KI-Ausgaben mit tatsächlichen Geschäftstools und -prozessen verbinden
Was wir suchen – Kernkompetenzen:
- Python, LLM APIs (OpenAI, Anthropic usw.), Prompt Engineering und Evaluierung
- RAG-Pipelines, Embeddings, Vektordatenbanken
- Workflow-Automatisierung und Orchestrierung – Agenten, Trigger, bedingte Logik
- Starkes Urteilsvermögen, wann KI vs. deterministische Logik verwendet werden sollte
Was wir suchen – große Pluspunkte:
- ETL/ELT-Pipeline-Design, SQL, Datenmodellierung, API-Integrationen
- Airflow, Prefect, dbt, BigQuery/Snowflake, Cloud (GCP/AWS/Azure)
Was wir suchen – Bonus:
- LangChain/LlamaIndex
- n8n/Make/Zapier
- Docker
Sie haben wahrscheinlich:
- Dinge von Grund auf neu gebaut und legen Wert auf Zuverlässigkeit, nicht nur auf Demos
- Hintergrund in der Datenverarbeitung oder in einem frühen Startup
- Schnelligkeit, häufiges Versenden und Iteration über Ergebnisse
Warum WaveSix?
Bei WaveSix reiten wir die sechste Welle technologischer Innovation und bringen die transformative Kraft der KI in Unternehmen und Leben weltweit. Schließen Sie sich uns an, um in einer Umgebung zu arbeiten, die Kreativität, Ehrlichkeit und Individualität schätzt.
Arbeiten Sie auf Ihre Weise: Wir glauben an Flexibilität und bieten ein hybrides Arbeitssetup, bei dem nur die Ergebnisse zählen.
Eine Kultur des Vertrauens: Zusammenarbeit und offener Dialog stehen im Mittelpunkt. Unsere Kultur basiert auf ehrlichem Feedback und gegenseitiger Unterstützung, damit jeder gemeinsam wachsen kann.
Vielfalt und Inklusivität: Wir heißen jeden Wellenreiter willkommen und fördern eine Kultur, die Vielfalt feiert und von einzigartigen Perspektiven profitiert.
Unternehmerischer Geist: Bei WaveSix sind Sie nicht nur ein Mitarbeiter – Sie sind Mitinhaber unserer Vision. Ergreifen Sie die Initiative, treiben Sie Ihr Wachstum voran und hinterlassen Sie Ihren Eindruck.
Gestalten Sie die Zukunft: Schließen Sie sich einem Team an, das von Natur aus neugierig ist und an der Spitze neuer Technologien steht, innovative KI-Lösungen erkundet und echten Einfluss ausübt.
Seien Sie Teil eines Unternehmens, das Menschen und Unternehmen befähigt, mit modernster KI-Technologie den Markt zu führen. Bereit, mit uns zu surfen? Lassen Sie uns gemeinsam Wellen schlagen.
Interessiert? Bitte senden Sie Ihre Bewerbung über unsere Karriereseite: wavesix.ai/careers.
Über uns: WaveSix Labs ist das weltweit erste KI-Transformations- und Produktstudio, das sich der Transformation innovativer Konzepte in wirkungsvolle KI-Lösungen widmet. Wir arbeiten mit Branchenführern zusammen, um die Komplexität der KI-Adoption zu navigieren und bieten End-to-End-Dienstleistungen von KI-Enablement-Workshops bis hin zur skalierbaren Produktentwicklung an. Unser Ansatz betont schnelles Prototyping, benutzerzentriertes Design und ein einzigartiges Venture-Client-Modell, das das Innovationsrisiko minimiert. Unsere Erfolgsbilanz spricht für sich:
- 650+ globale Führungskräfte in GenAI geschult
- 300+ Agenten entwickelt und Workflows automatisiert
- 5.000+ jährliche Produktivitätsstunden gewonnen
AI & Automation Engineer Arbeitgeber: WaveSix
WaveSix ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kreative und vertrauensvolle Arbeitsumgebung bietet, in der Flexibilität und individuelle Entfaltung geschätzt werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einer Kultur, die Vielfalt und Zusammenarbeit fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, sich aktiv an der Gestaltung innovativer KI-Lösungen zu beteiligen und ihre berufliche Entwicklung voranzutreiben. Hier sind Sie nicht nur ein Angestellter, sondern ein Mitgestalter unserer Vision, was WaveSix zu einem einzigartigen Ort macht, um Ihre Karriere im Bereich KI und Automatisierung zu starten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Automation Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Interviews unter Beweis zu stellen. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen erklärst, besonders wenn es um AI-Systeme und Automatisierungs-Workflows geht.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Begeisterung für AI und Automatisierung. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse daran, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So zeigst du dein Interesse und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Automation Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die kreativ und authentisch sind. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Lass uns nicht im Dunkeln tappen!
Verknüpfe deine Erfahrungen:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Wenn du zum Beispiel mit ETL-Pipelines oder LLMs gearbeitet hast, bring das zur Sprache – wir lieben es, wenn du deine Skills zeigst!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Karriere-Seite. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich besser kennenlernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WaveSix vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du AI-Systeme oder Automatisierungs-Workflows erfolgreich umgesetzt hast. Zeige, dass du in der Lage bist, Probleme zu lösen und dabei sowohl einfache als auch komplexe Lösungen zu wählen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du Erfahrung mit Python, LLM APIs oder ETL-Pipelines hast, sei bereit, darüber zu sprechen und dein Wissen zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach der Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Team gerade bewältigt.
