Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenstrategien in einer modernen IT-Landschaft.
- Unternehmen: Werde Teil eines führenden Beratungsunternehmens für strategische Transformationen.
- Vorteile: Vollständige Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Datenarchitekten (m/w/d) für den Aufbau und die Umsetzung unternehmensweiter Datenstrategien sowie die Etablierung von Data-Governance-Modellen und skalierbaren Datenplattformen innerhalb einer modernen IT-Landschaft.
Ihre Aufgaben
- Analyse des Ist-Zustands, Definition von Ziel-Architekturen (Business-, Daten- und Technologielayer) und Ableitung einer langfristigen Roadmap für Datenmanagement und -nutzung
- Konzeption, Implementierung und Roll-out von Governance-Modellen, Rollen- und Verantwortlichkeitsmatrix, Richtlinien, Prozesse und KPIs zur Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -compliance
- Ermittlung und Dokumentation von Daten- und Metadaten-Standards (Naming-Conventions, Datenmodelle, Schnittstellen, Qualitätsmetriken) sowie deren Verbreitung und Schulung im Unternehmen
- Auswahl und Integration von Technologien (Data Lake, Data Warehouse, Streaming, Master-Data-Management, Data-Catalog, Cloud-Services) sowie Aufbau von skalierbaren, ausfallsicheren und performant konfigurierten Plattformen
- Unterstützung von Projektteams bei der Umsetzung von Data-Science-, Reporting- und Integrationsprojekten, Sicherstellung der Alignment-Zur-Governance-Richtlinien und Durchführung von Architecture-Reviews
- Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und Schulungsprogrammen, Coaching von Fachbereichen und IT-Teams sowie Förderung einer datengetriebenen Kultur
- Abstimmung von Data-Architecture mit IT Service Management (ITSM), Projekt-Portfolio-Management (PPM) und Demand Management, um konsistente Prozesse und einheitliche Datenservices sicherzustellen
Muss-Anforderungen
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Steuerung von Data-Architecture-Programmen in mittelständischen bis großen Unternehmen
- Nachweisliche Erfolge beim Erarbeiten und Implementieren von Unternehmens-Datenstrategien sowie messbare Verbesserungen bei Datenqualität und -verfügbarkeit
- Praktische Erfahrung in der Einführung von Data-Governance-Frameworks sowie der Definition von Rollen und Umsetzung von Governance-Prozessen
- Tiefgehendes technisches Wissen zur Architektur von Data Lakes, Data Warehouses und Master-Data-Management-Lösungen (z. B. Snowflake, Azure Synapse, Google BigQuery, Kafka, Delta Lake)
- Expertise in der Integration von modernen Datenplattformen in hybride Cloud-Umgebungen
- Erfahrung im Erarbeiten von Daten- und Metadaten-Standards, Naming-Conventions und Data-Quality-Regeln sowie in der konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellierung
- Fundierte Kenntnisse in TOGAF (ADM-Phasen) und DAMA-DMBOK sowie deren Anwendung auf Datenarchitektur
- Expertise in regulatorischen Anforderungen wie DSGVO/GDPR, CCPA und ISO 27001-Relevanz für Daten
- Erfahrung mit Datenmanagement-Tools wie Collibra, Alation, Informatica, Talend, dbt, Apache Airflow, Power BI oder Tableau
- Erfahrung in der Gestaltung von APIs, Event-Driven-Architekturen, ETL/ELT-Pipelines und Data-Ops-Methoden
- Fähigkeit zur Begleitung von Daten- und BI-Projekten sowie zur Durchführung technischer Architektur-Reviews zur Standardsicherung
- Ausgeprägte Fähigkeiten im Change- und Stakeholder-Management sowie im Coaching von Fachbereichen und IT-Teams
- Fähigkeit zur Analyse datenbasierter Business-Herausforderungen und Entwicklung von Lösungskonzepten mit quantifizierbarem Geschäftsnutzen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Kann-Anforderungen
Die Leistung kann voraussichtlich komplett remote erfolgen.
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Data Architekt (m/w/d) (Ref.Nr.: 46757) Arbeitgeber: Wavestone Germany AG
Wavestone ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer flexiblen Remote-Arbeitskultur fördert das Unternehmen eine datengetriebene Denkweise und bietet zahlreiche Schulungs- und Coaching-Möglichkeiten. Hier haben Sie die Chance, an innovativen Projekten mitzuarbeiten und Ihre Expertise in der Datenarchitektur in einem internationalen Team einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architekt (m/w/d) (Ref.Nr.: 46757) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die Unternehmen, bei denen du dich bewirbst, und übe häufige Interviewfragen. Lass uns zusammen deine Antworten durchgehen, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform – so bist du immer einen Schritt voraus!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architekt (m/w/d) (Ref.Nr.: 46757) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du der perfekte Fit für die Rolle als Datenarchitekt bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Karriere, um deine Erfolge zu belegen. Zeig uns, wie du Datenstrategien entwickelt und implementiert hast und welche messbaren Ergebnisse du erzielt hast.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone Germany AG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Mach dich mit der Unternehmensstrategie und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege, wie deine Erfahrungen im Bereich Datenarchitektur zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch das große Ganze im Blick hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du Governance-Modelle implementiert oder Datenqualitätsstandards verbessert hast. Konkrete Erfolge sprechen für sich!
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du über die neuesten Technologien und Trends im Bereich Data Architecture informiert bist. Sei bereit, Fragen zu Tools wie Snowflake oder Azure Synapse zu beantworten und erkläre, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Unternehmen oder wie das Team die Datenstrategie weiterentwickeln möchte. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
