Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die KI-Zukunft mit innovativen Architekturen und Lösungen für verschiedene Branchen.
- Unternehmen: Werde Teil eines dynamischen Unternehmens, das Innovation und Teamarbeit schätzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und ein monatliches Mobilitätsbudget.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der KI-Welt zu bewirken.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI-Architekturen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Im Team Global Technology & Innovation gestaltest du die KI-getriebene Zukunft unserer Kunden im gesamten DACH-Raum. Du verantwortest den Aufbau souveräner, produktionsreifer AI-Architekturen für regulierte und anspruchsvolle Branchen – von Banking und Versicherung über den Public Sector bis zu Energie und Industrie. Als technische Leitfigur verbindest du strategische Beratung mit hands-on Umsetzungsverantwortung: Du kannst zwischen beiden Modi souverän wechseln – und genau das ist bei uns gefragt.
Technologie & Architektur
- Du konzipierst und realisierst skalierbare, souveräne AI-Architekturen für Enterprise-Umgebungen – von der Idee bis in die Produktion.
- Du bewertest und priorisierst AI-Use-Cases auf Kundenseite: von der Potenzialanalyse über das Solution Design bis zur Entscheidung über Umsetzbarkeit und Business Impact.
- Du übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in technische AI-Lösungen und wählst passende AI-Services, Tools und Frameworks aus.
- Du integrierst Foundation Models (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock) und Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Mixtral) und entwickelst darauf aufbauend maßgeschneiderte Anwendungen und APIs in Python.
- Du setzt Prompt Engineering, Fine-Tuning und RAG-Architekturen ein und konzipierst Agentic-AI-Systeme mit autonomen Agenten und Multi-Agent-Architekturen.
- Du begleitest Proof-of-Concepts aktiv durch alle Phasen – mit dem klaren Ziel, sie in skalierbare, produktive Plattformen zu überführen.
- Du designst und implementierst skalierbare AI-Services in Cloud- und Hybrid-Umgebungen und etablierst MLOps-Prozesse für Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung.
- Du verankerst AI-Governance, Compliance und Enterprise-AI-Security architektonisch – mit besonderem Blick auf Datenresidenz und digitale Souveränität im DACH-Markt.
Leadership & Business
- Du übernimmst die technische Leitung in bereichsübergreifenden AI-Projekten und führst interdisziplinäre Teams fachlich.
- Du entwickelst Engineers und Architekt:innen als Mentor:in weiter und beteiligst dich aktiv an Recruiting und Teamaufbau.
- Du berätst Kund:innen auf Entscheider-Ebene zu AI-Strategien, Roadmaps und Use Cases – von der strategischen Einordnung bis zur erfolgreichen produktiven Einführung.
- Du wirkst aktiv an Angeboten, Pitches und der Weiterentwicklung unseres AI-Portfolios mit und trägst spürbar zum Wachstum der Practice bei.
- Du positionierst Wavestone als Thought Leader – durch Publikationen, Fachbeiträge, Konferenzauftritte und die Entwicklung wiederverwendbarer Assets und Offerings.
Must-have
- Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) in der Konzeption und Umsetzung von AI-/LLM-Lösungen, idealerweise in einer Architektur- oder Lead-Rolle – von PoC bis zur produktiven Anwendung.
- Fundierte Praxis in der Integration und Orchestrierung von AI-Services (z. B. OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock) sowie mit Open-Source-Modellen.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen LLM-Frameworks wie LangChain, Semantic Kernel oder LlamaIndex.
- Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Container-Technologien (Docker, Kubernetes), CI/CD-Pipelines und Linux-Systemen.
- Erfahrung im Consulting-Umfeld sowie in der technischen Führung von Teams – mit der Fähigkeit, zwischen strategischer Beratung und operativer Umsetzung zu wechseln.
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern bis auf C-Level.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Nice-to-have
- Erfahrung mit Vector-Datenbanken, RAG-Architekturen und Agentic-AI-Ansätzen.
- Know-how in der Integration von AI-Lösungen in Enterprise-Systemlandschaften (z. B. Java/Spring Boot, .NET/C#, SAP).
- Vertrautheit mit AI-Plattformen (z. B. Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Jupyter) sowie modernen Frameworks wie MCP.
- Kenntnisse in AI-Governance, Compliance-Anforderungen und Security (insb. in regulierten Branchen).
- Erfahrung mit souveränen Cloud-Lösungen und Datenresidenz.
- Aktive Beteiligung an der AI-Community oder Interesse, diese aufzubauen.
- Relevante Zertifizierungen (z. B. Azure AI Engineer, AWS AI).
Deine Karriere, dein Weg: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Weiterbildungsangebot wie Sprach- und Zertifizierungskurse, individuelles Coaching oder gezielte Trainings für Führungskräfte. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
Mobilität nach Maß: Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.
Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.
Principal AI Architect (all genders) Arbeitgeber: Wavestone Germany AG
Wavestone ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir als Principal AI Architect die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer wertschätzenden Unternehmenskultur fördert das Unternehmen nicht nur deine Karriere, sondern auch dein Wohlbefinden. Die Kombination aus spannenden Projekten im DACH-Raum und einem engagierten Teamgeist macht Wavestone zu einem idealen Ort für alle, die ihre Expertise in der KI-Architektur weiterentwickeln möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal AI Architect (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und teile deine Ideen, wie du zur KI-Architektur beitragen kannst. Wir lieben es, wenn Bewerber:innen Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Stelle sicher, dass du die neuesten Trends und Technologien im Bereich AI kennst. Übe technische Fragen und sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu diskutieren. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und Teamarbeit zu betonen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI Architect (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen. Zeig uns, dass du die richtige Person für die Rolle des Principal AI Architect bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone Germany AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Principal AI Architect vertraut. Informiere dich über die Projekte, Technologien und Herausforderungen, die das Unternehmen in der DACH-Region angeht. Zeige im Interview, dass du die Anforderungen und Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von AI-Architekturen und der Integration von AI-Services demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Leadership-Fähigkeiten
Da die Rolle auch technische Führung umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Leitung interdisziplinärer Teams zu sprechen. Betone, wie du andere entwickelt und motiviert hast, und wie du zwischen strategischer Beratung und operativer Umsetzung gewechselt bist.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens zu erfahren. Frage nach den Teamdynamiken, den Möglichkeiten zur Weiterbildung und wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob es gut zu dir passt.