Professional Business-Analyst (m/w/d) - AI & Telecom (60-100%) (Ref.Nr.: 47263)

Professional Business-Analyst (m/w/d) - AI & Telecom (60-100%) (Ref.Nr.: 47263)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Wavestone Germany AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Geschäftsprozesse und entwickle innovative Lösungen im Bereich AI und Telekommunikation.
  • Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Innovation.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Langfristiges Projekt mit der Möglichkeit für Remote-Arbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Telekommunikation mit KI und bringe deine Ideen ein.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Analyse von Geschäftsprozessen und Interesse an AI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Professional Business-Analyst (m/w/d) – AI.

Professional Business-Analyst (m/w/d) - AI & Telecom (60-100%) (Ref.Nr.: 47263) Arbeitgeber: Wavestone Germany AG

Wavestone ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld im Bereich eBanking bietet, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen Projekten mit modernsten Technologien wie Camunda und Angular zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle unterstützen, die es unseren Mitarbeitern ermöglichen, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. Zudem bieten wir umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.

Wavestone Germany AG

Kontaktdaten:

Wavestone Germany AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professional Business-Analyst (m/w/d) - AI & Telecom (60-100%) (Ref.Nr.: 47263) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (AI)
Erfahrung im Telekommunikationsbereich
Problemlösungsfähigkeiten
Datenanalyse