Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte und arbeite interdisziplinär im agilen Team.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen in der Schweiz mit Remote-Arbeitsmöglichkeiten.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Langfristiges Projekt mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL und Python erforderlich.
Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Senior Applikations-Entwickler / BizDevOps Engineer (m/w/d) - Data Engineering / Snowflake / Python.
Key Facts
- Start: 03.08.2026
- Dauer: Nicht bekannt
- Auslastung: 100 %
- Einsatzort: Bern
- Einsatzland: Schweiz
Ihre Aufgaben
- Entwickeln, Betreiben und Weiterentwickeln von Datenprodukten auf der Enterprise Analytics Plattform (EAP) auf Basis von Snowflake
- Technische Analyse und Integration von SAP S/4-Datenquellen
- Analyse fachlicher Fragestellungen und Ableiten technischer Anforderungen im Rahmen des Requirements Engineering
- Konzipieren und Betreiben von analytischen Business-Reportings für Bereiche wie Einkauf, Supply Chain und Produktion
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Architekt:innen, Business Analysten und Fachexpert:innen
- Übersetzen von Business-Anforderungen in umsetzbare Work‑items und Mitwirken in agilen Zeremonien
- Kontinuierliche Verbesserung der Teamfähigkeiten und der Datenprodukte
Muss-Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und mit Datenbanken (z. B. Snowflake)
- Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines, Unit-Testing und DevOps-Prinzipien
- Teamplayer mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und hohem Qualitätsanspruch
- Bereitschaft, Kenntnisse in SAP S/4 und dem zugehörigen Development-Stack zu erweitern
- Erfahrung in der Entwicklung von Analytics- und Reporting-Anwendungen (z. B. Power BI)
Kann-Anforderungen
- Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes, OpenShift)
- Erfahrung mit Schnittstellentechnologien (REST-APIs, Kafka)
- Kenntnisse zu Logging, Monitoring, Staging und Deployment in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung im Testing verteilter Systeme und im Cloud‑Computing
Weitere Informationen
- Einsatzzeitraum: 03.08.2026 - 31.12.2026 mit Option auf Verlängerung
- Pensum 80-100%
- Einsatzort: Bern mit Remote-Anteil - pro Woche
Senior Applikations-Entwickler / BizDevOps Engineer (m/w/d) - Data Engineering / Snowflake / Py[...] Arbeitgeber: Wavestone Germany AG
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Bern, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und BizDevOps weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung fördern wir eine Kultur des Lernens und der Innovation, während flexible Arbeitsmodelle, einschließlich Remote-Arbeit, eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Applikations-Entwickler / BizDevOps Engineer (m/w/d) - Data Engineering / Snowflake / Py[...] erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Wavestone Germany AG zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applikations-Entwickler / BizDevOps Engineer (m/w/d) - Data Engineering / Snowflake / Py[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Wavestone Germany AG interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Wavestone Germany AG, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone Germany AG vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
