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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate internationale Kunden zu Data Analytics und AI für eine datengetriebene Organisation.
- Arbeitgeber: Wavestone ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Data Analytics und Künstliche Intelligenz spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Mobile Work Abroad und 30 Tage Urlaub.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Karriere in einem unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Berufserfahrung als Consultant und Kenntnisse in Data Science oder KI sind erforderlich.
- Andere Informationen: Du kannst bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Beratung unserer internationalen Kunden hinsichtlich der Gestaltung von Data Analytics und Datenstrategie für den Erfolg einer data-driven Organization.
- Arbeit in spannenden Projekten in den Themenbereichen Data Analytics und Künstliche Intelligenz.
- Entwicklung von Use Cases, die sich für Data Analytics & AI eignen.
- Identifizierung und Auswahl geeigneter Datenquellen für den Aufbau der erforderlichen Datenflüsse.
- Aufbereitung, Analyse und Interpretation von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
- Anwendung von Methoden aus Data Science, Data Engineering und Machine Learning um unseren Kunden Erkenntnisse aus Daten zu ermöglichen.
- Einführung von Data Analytics & AI bei unseren Kunden, inklusive Change-Management.
- Formulierung von Business Cases für das Auf- und Umsetzen von Data & AI -Maßnahmen.
- Du repräsentierst das Thema Data & AI sowohl intern als auch extern z.B. durch Workshops, Vorträge und der Teilnahme an Fachkonferenzen und Events.
Dein Profil
- Berufserfahrung als Consultant in einer Unternehmensberatung oder Inhouse-Projekterfahrung – Idealerweise mit einem Branchenfokus.
- Schwerpunkte in data-driven Organization, Data Science, Data Engineering oder KI.
- Erste praktische Erfahrung mit Data Analytics und Business Intelligence.
- Gute Kenntnisse in Requirements Engineering bzw. in der Business Analyse.
- Optional: Erfahrung mit Programmiersprachen, Datenvisualisierungstools und/oder Erfahrung mit Data-Science-Tools, z.B.: Python, Tableau, PowerBI, Azure, AWS etc.
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium.
- Du sprichst fließend Deutsch und sehr gut Englisch.
Deine Benefits
- Karrieremodell: Karriere nach Maß, das heißt für uns: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten in Deine Richtung und Deiner Geschwindigkeit. Dabei unterstützt Dich unser PERSONAL GROWTH MODEL, sei es als Expert:in oder Unternehmer:in.
- Weiterbildung: Let’s grow together! Bleibe stets uptodate mit über 200 Trainingstagen pro Jahr in unserer Academy oder bilde Dich weiter durch Zertifizierungskurse.
- Führungskultur: Respekt, Wertschätzung und höchste Professionalität sind die Grundpfeiler unseres „Coaching & Leading“ Führungsmodells. Damit sind Deine individuellen Ziele und die Wavestone Unternehmensziele perfekt aufeinander abgestimmt.
- Mobile Work: Flexibles, mobiles Arbeiten ist Teil unserer DNA. Mit unserer Mobile Work Policy bieten wir Dir den passenden Rahmen. Und mit unseren Offices attraktive Anlaufstellen für den persönlichen Austausch.
- Mobile Work Abroad: Tagsüber am Schreibtisch, abends am Strand? Oder mit Blick auf die Berge in den nächsten Teams-Termin? Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten.
- Mobilitäts-Kit: Flexibel unterwegs und ökologisch dazu. Mit einem fixen monatlichen Budget (be)fördern wir Dich – egal, ob privat oder beruflich oder auf welchem fahrbaren Untersatz: ÖPNV, Fernbus, Bahn, Scooter- & Carsharing.
- Me-Time: Wir bieten Dir 30 Tage Urlaub, Sabbatical-Möglichkeiten und flexible Arbeitszeiten. Denn für uns zählt auch ein Leben neben Wavestone.
- Mindfulness & Health: Die Mindfulness Community bietet Achtsamkeitstrainings und regelmäßigen Austausch. Und wer’s sportlich mag, auf den warten Sport- und Wellness-Kooperationen, firmeninterne Fitness-Gruppen und vieles mehr.
- Events: Zahlreiche Events zum Netzwerken und Feiern gehören bei uns einfach dazu.
- Corporate Benefits: Wir bieten vergünstigte Einkaufskonditionen bei namhaften Marken.
Ansprechpartner
Hilda Olenberg Talent Acquisition Partner
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Consultant Data Analytics & AI (all genders) Arbeitgeber: Wavestone Germany AG
Kontaktperson:
Wavestone Germany AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Data Analytics & AI (all genders)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke aktiv nutzen! Besuche relevante Fachkonferenzen und Events, um Kontakte zu knüpfen und dein Wissen über Data Analytics und KI zu vertiefen. So kannst du nicht nur dein Fachwissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Expertise! Halte Workshops oder Vorträge zu Themen wie Data Science oder Business Intelligence, um dich als Experten in deinem Bereich zu positionieren. Dies kann dir helfen, bei uns und anderen Unternehmen aufzufallen.
✨Tip Nummer 3
Bleibe up-to-date mit den neuesten Trends in der Datenanalyse und KI. Nutze Online-Kurse oder Zertifizierungen, um deine Kenntnisse in Programmiersprachen und Datenvisualisierungstools zu erweitern. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft zur Weiterbildung.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf Interviews vor, indem du konkrete Use Cases und Projekte aus deiner bisherigen Erfahrung präsentierst. Zeige, wie du Datenquellen identifiziert und analysiert hast, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Das wird deine praktische Erfahrung unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Data Analytics & AI (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Consultant Data Analytics & AI gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Berufserfahrung als Consultant sowie deine Kenntnisse in Data Analytics, Data Science und Künstlicher Intelligenz. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Entwicklung von Data Analytics und AI bei den Kunden beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für das Thema und deine Bereitschaft zur Weiterbildung.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf in einem professionellen, aber dennoch persönlichen Stil verfasst sind. Verwende klare und prägnante Sprache, um deine Punkte zu vermitteln, und stelle sicher, dass du sowohl in Deutsch als auch in Englisch kommunizieren kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone Germany AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und den Markt
Mach dich mit den aktuellen Trends in Data Analytics und Künstlicher Intelligenz vertraut. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die Unternehmen in einer datengetriebenen Welt begegnen.
✨Bereite konkrete Use Cases vor
Überlege dir einige spezifische Anwendungsfälle, die du in der Vergangenheit entwickelt oder beobachtet hast. Sei bereit, diese zu diskutieren und zu erklären, wie sie zur Verbesserung von Geschäftsprozessen beigetragen haben.
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Programmiersprachen und Datenvisualisierungstools zu sprechen. Wenn du Kenntnisse in Python, Tableau oder ähnlichen Tools hast, bringe konkrete Beispiele mit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auch Workshops und Vorträge halten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du sowohl intern als auch extern effektiv kommunizieren kannst.
