Senior Data Integration Engineer (m/w/d) Kafka-Cluster optimierung (Ref.Nr.: 44984)
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Berlin Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Wavestone Germany AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere Kafka-Cluster und entwickle Daten-Streaming-Lösungen.
  • Arbeitgeber: Wavestone ist eine fĂĽhrende Beratungsfirma fĂĽr strategische Transformationen.
  • Mitarbeitervorteile: 90% Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration in einem dynamischen Team.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Apache Kafka und verwandten Technologien.
  • Andere Informationen: Regelmäßige Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior Data Integration Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Kafka-Cluster-Optimierung und Data-Streaming. Key Facts Start: 15.08.2025 Duration: not known Capacity: 0 % Employment type: Job site: Berlin Job country: Deutschland Ihre Aufgaben • Kafka-Cluster konfigurieren, verwalten und pflegen, um hohe VerfĂĽgbarkeit und Leistung sicherzustellen • Entwickeln und Implementieren von Daten-Streaming-Lösungen mit Kafka Connect, Kafka Bridge, Kafka Broker und Apicurio Registry • DurchfĂĽhrung von Migrationen, z. B. von Confluent Kafka zu Strimzi oder von Microsoft Azure zu einem Cloud-Anbieter • Kafka-Umgebungen ĂĽberwachen und Fehler beheben, proaktiv Probleme lösen, um die Systemgesundheit aufrechtzuerhalten • Koordination mit Entwicklungsteams zur Integration von Kafka in verschiedene Datenquellen und Anwendungen • Kafka-Leistung durch Feinabstimmung von Konfigurationen und Parametern optimieren • Automatisierte Prozesse fĂĽr Kafka-Operationen entwickeln, einschlieĂźlich Installation, Upgrades und Backups • Entwicklung und Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien fĂĽr Kafka zum Schutz sensibler Daten und zur Gewährleistung der Einhaltung von Industriestandards • Beraten Sie IT und Stakeholder mit Kafka-Domänenexpertise • Regelmäßige Kapazitätsplanung und Skalierbarkeitsbewertungen fĂĽr Kafka-Komponenten durchfĂĽhren • Kafka-Konfigurationen, -Prozesse und Best Practices dokumentieren, z. B. fĂĽr Schulungszwecke Muss-Anforderungen • Nachweisliche Erfahrung (mindestens 3 Jahre) mit Apache Kafka und verwandten Technologien wie Kafka Connect, Kafka Bridge, Kafka Broker und Apicurio Registry • Kenntnisse von Service-Mesh-Technologien (Istio, Linkerd), API-Gateways und Tools fĂĽr verteiltes Tracing (Jaeger, OpenTelemetry) • Tiefes Verständnis von Sicherheitsprotokollen und Best Practices fĂĽr sichere Kafka-Implementierungen • Praktische Erfahrung in der Einrichtung und Verwaltung von Kafka-Clustern, Topic-Management, Schema-Evolution und Optimierung von Consumer-Gruppen • Kenntnisse in der Helm-Chart-Entwicklung und CI/CD-Integration unter Verwendung von GitOps-Praktiken und Tools wie ArgoCD • Erfahrung mit Monitoring-Tools wie Prometheus, Grafana oder Kafka Manager • Erfahrung mit anderen Streaming-Plattformen wie Confluent, Striimzi und Cloud-Plattformen wie Azure oder Google Cloud • Fundierte Kenntnisse von Containerisierungs-Technologien wie Docker und Kubernetes • Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen (z.B. Scrum, Kanban) • Fokus auf Performance und NFR (Non-Functional Requirements) mit der Fähigkeit, Performance-Testberichte zu analysieren • Starker Fokus auf Wartbarkeit Kann-Anforderungen – Weitere Informationen Die Arbeit kann zu 90 % remote durchgefĂĽhrt werden, wobei eine Anwesenheit vor Ort zu 10 % erforderlich ist. Let’s power the future together From Business Case to Implementation: As a leading consulting firm for strategic transformations, we are a trusted partner for our clients—and for our employees. Responsible, high-performing, and always with a focus on people. #WeAreWavestone With our 360° portfolio of consulting services, we combine top-tier industry expertise with a wide range of cross-sector skills, work interdisciplinary, and think outside the box. This allows us to offer our partner companies and freelancers comprehensive perspectives within our own projects, while also supporting them as a long-standing framework agreement partner in filling project vacancies—promptly and directly. We look forward to hearing from you! Your direct contact at Wavestone Elma Abdagic Phone: +49 89 455 99 282 E-Mail: elma.abdagic@wavestone.eu

Senior Data Integration Engineer (m/w/d) Kafka-Cluster optimierung (Ref.Nr.: 44984) Arbeitgeber: Wavestone Germany AG

Wavestone ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten, sowie der Flexibilität, bis zu 90 % remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Verantwortung und Leistungsorientierung, was Wavestone zu einem attraktiven Ort für Fachkräfte im Bereich Data Integration macht.
Wavestone Germany AG

Kontaktperson:

Wavestone Germany AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Integration Engineer (m/w/d) Kafka-Cluster optimierung (Ref.Nr.: 44984)

✨Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Integration- und Kafka-Community zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knĂĽpfen.

✨Fachliche Weiterbildung

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Kafka-Technologie und den damit verbundenen Tools auf dem Laufenden. Online-Kurse oder Webinare können dir helfen, deine Kenntnisse zu vertiefen und dich als Experten zu positionieren.

✨Praktische Erfahrungen sammeln

Falls möglich, arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die Kafka verwenden. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt dir auch praktische Erfahrungen, die du in Gesprächen hervorheben kannst.

✨Vorbereitung auf technische Interviews

Bereite dich auf technische Fragen und Szenarien vor, die während des Interviews auftreten könnten. Übe das Lösen von Problemen im Zusammenhang mit Kafka-Cluster-Optimierung und sei bereit, deine Ansätze und Lösungen klar zu erklären.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Integration Engineer (m/w/d) Kafka-Cluster optimierung (Ref.Nr.: 44984)

Apache Kafka
Kafka Connect
Kafka Bridge
Kafka Broker
Apicurio Registry
Service-Mesh-Technologien (Istio, Linkerd)
API-Gateways
Verteiltes Tracing (Jaeger, OpenTelemetry)
Sicherheitsprotokolle und Best Practices fĂĽr Kafka
Topic-Management
Schema-Evolution
Optimierung von Consumer-Gruppen
Helm-Chart-Entwicklung
CI/CD-Integration mit GitOps-Praktiken
Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana, Kafka Manager)
Containerisierungs-Technologien (Docker, Kubernetes)
Agile Arbeitsweisen (Scrum, Kanban)
Performance-Analyse
Wartbarkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte besonders auf die Muss- und Kann-Anforderungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Erfahrungen mit Apache Kafka und verwandten Technologien betont. Verwende relevante Schlüsselwörter aus der Stellenbeschreibung, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei automatisierten Systemen gut abschneidet.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Data Integration und Kafka-Cluster-Optimierung darlegst. Erkläre, wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten für diese Position machen.

Dokumentation von Projekten: Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, dokumentiere diese in deiner Bewerbung. Beschreibe deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone Germany AG vorbereitest

✨Verstehe die Kafka-Architektur

Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis der Kafka-Architektur und ihrer Komponenten hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu Kafka Connect, Kafka Bridge und Kafka Broker zu beantworten und wie diese in Daten-Streaming-Lösungen integriert werden.

✨Praktische Erfahrungen teilen

Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Konfiguration und Verwaltung von Kafka-Clustern demonstrieren. Zeige, wie du Probleme proaktiv gelöst und die Systemgesundheit aufrechterhalten hast.

✨Kenntnisse über Sicherheitsprotokolle

Sei bereit, ĂĽber Sicherheitsrichtlinien und Best Practices fĂĽr sichere Kafka-Implementierungen zu sprechen. Diskutiere, wie du sensible Daten geschĂĽtzt hast und welche SicherheitsmaĂźnahmen du in der Vergangenheit implementiert hast.

✨Teamarbeit und Kommunikation

Da die Koordination mit Entwicklungsteams eine wichtige Aufgabe ist, betone deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Kafka in verschiedene Datenquellen und Anwendungen zu integrieren.

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    Berlin
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    54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-07-12

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    200 - 500
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