Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und integriere sie in bestehende Systeme.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf AI und Data Science.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wertschätzende Unternehmenskultur mit vielen Benefits und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Science und AI Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Unser AI Solutions Team entwickelt innovative Daten- und KI-Lösungen und begleitet Kunden von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung.
Dabei verbinden wir Data Science, AI Engineering, Cloud-Technologien und Prozessverständnis, um AI-Lösungen wirksam in Organisationen, Systeme und Plattformen zu integrieren.
- Du konzipierst und realisierst Data-Science-, Machine-Learning-, Generative-AI- und Agentic-AI-Lösungen für unsere Kunden.
- Du überführst KI-Prototypen in produktive Anwendungen und stellst deren nachhaltige Nutzung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicher.
- Du entwickelst AI- und Gen AI-Lösungen auf Basis belastbarer Datenplattformen, APIs, semantischer Modelle und Cloud-nativer Architekturen.
- Du konzipierst und implementierst Agenten sowie Multi-Agenten-Lösungen, inklusive Customizing für konkrete Use Cases, Tool-Anbindung, Orchestrierung, Monitoring und Optimierung.
- Du entwickelst skalierbare Lösungsarchitekturen für moderne AI-Plattformen und Cloud-Umgebungen, zum Beispiel Azure AI Foundry, Copilot Studio, Microsoft/Git Hub Copilot oder vergleichbare Technologien.
- Du berätst Kunden bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse, Systemlandschaften, Datenplattformen und Betriebsmodelle.
- Du arbeitest eng mit Data-Intelligence-, Cloud-, Architektur- und Fachbereichsteams zusammen, um AI-Lösungen Ende-zu-Ende nutzbar zu machen.
- Du übernimmst Verantwortung für Arbeitspakete, Teilprojekte oder Projekte und steuerst deren erfolgreiche Umsetzung souverän.
- Du unterstützt den Ausbau unseres AI-Portfolios durch fachliche Impulse, Best Practices, wiederverwendbare Assets und innovative Lösungsansätze.
- Du verfügst über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Science, Machine Learning, AI Engineering, AI Solutions oder Data & AI Consulting.
- Du hast bereits KI-, Gen AI- oder LLM-basierte Lösungen von der Konzeption bis zur produktiven Einführung begleitet.
- Du bringst Erfahrung mit AI Engineering mit, insbesondere mit LLM-basierten Anwendungen, RAG, Agenten, Tool-Calling, Multi-Agenten-Konzepten oder vergleichbaren Architekturen.
- Du bist versiert in Python und bringst idealerweise auch SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs, Cloud Services und Software-Engineering-Prinzipien mit.
- Du kennst Ansätze zur Produktivsetzung von KI-Lösungen, zum Beispiel Containerisierung, CI/CD, MLOps, LLMOps, Monitoring oder Testing.
- Du bringst Erfahrung mit modernen Cloud- und AI-Plattformen wie Azure, AWS, Google Cloud, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Plattformen mit.
- Du verstehst, dass belastbare Daten, Datenqualität, semantische Modelle und Plattformintegration zentrale Erfolgsfaktoren für produktive AI-Lösungen sind.
- Du kannst technische Konzepte adressatengerecht vermitteln und Kunden sicher durch Architektur-, Umsetzungs- und Integrationsentscheidungen führen.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, identifizierst Chancen proaktiv und übernimmst gerne Verantwortung.
- Idealerweise bringst Du Erfahrung aus einer Beratung oder einem projektgetriebenen Umfeld mit.
- Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch (mind. Level C1) und Englisch.
Your career, your way
Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business.
In unserer Academy findest Du ein breites Weiterbildungsangebot wie Sprach- und Zertifizierungskurse, individuelles Coaching oder gezielte Trainings für Führungskräfte.
Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
Karriere & Privatleben
Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland.
Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten.
Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
Mobilität nach Maß
Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel.
Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.
Wert-volle Unternehmenskultur
Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags.
Das spürst Du z.
B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
Vergütung & monetäre Vergünstigungen
Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil.
Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil.
Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay.
Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär: in werden kannst.
Senior Data Scientist (all genders) | 80%-100% Arbeitgeber: Wavestone Germany AG
Wavestone ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld im Bereich eBanking bietet, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen Projekten mit modernsten Technologien wie Camunda und Angular zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle unterstützen, die es unseren Mitarbeitern ermöglichen, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. Zudem bieten wir umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wavestone Germany AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (all genders) | 80%-100% bei Wavestone Germany AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone Germany AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wavestone Germany AG entscheidend sein!
