Senior GenAI Entwickler (m/w/d) - RAG & LLMOps (Ref.Nr.: 47768)

ph3Key Facts /h3 pStart: br/Dauer: 12 Monate /br/Auslastung: 100 %br/Einsatzart:br/Einsatzort: Zürichbr/Einsatzland: Schweiz /p h3Ihre Aufgaben /h3 ul liEntwickeln, implementieren und evaluieren robuster, produktionsreifer GenAI-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI-Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken /li liErstellen, bereitstellen und warten skalierbarer Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, der Inferenz und der Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme /li liTechnische Konzeption und Umsetzung neuer Anforderungen für AI-Use-Cases wie RAG, Patterns und Self-Service sowie laufende Weiterentwicklung und Optimierung bestehender produktiver RAG-Cases /li liZusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, weiteren DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen /li liKontinuierliche Überwachung, der Betrieb und das Tuning von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an den Geschäftszielen sicherzustellen /li /ul h3Muss-Anforderungen /h3 ul li5 bis 8 Jahren Berufserfahrung als Senior Software Engineer mit Fokus auf GenAI, RAG und LLMOps /li liTiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung im Prompt- und Context-Engineering /li liVertrautheit mit LangFuse, LangChain und vergleichbaren Frameworks und Tools sowie fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen /li liSolide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, API-Entwicklung zur Integration von Modellen sowie LLM-Tracing, LLMOps und Evaluierungen /li liSehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie gute Kenntnisse in Skriptsprachen wie Bash und PowerShell /li liOffene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe /li liVerhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift /li /ul h3Kann-Anforderungen /h3 ul liErfahrung mit Azure App Service, Azure Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search /li liVersiert mit Java, Spring und SpringAI /li liErfahrung mit Test-Automatisierung, automatisierten Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen /li /ul h3Weitere Informationen /h3 ul liEinsatzdauer: Oktober 2026 bis September 2027 mit Option auf Verlängerung /li liPensum: 100% /li liEinsatzort: Zürich Remote (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche /li /ul h3Let’s power the future together /h3 pVom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone /p pMit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt. /p h3Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone /h3 pVivek Kandiahbr/Telefon: br/E-Mail: /p /p #J-18808-Ljbffr