Auf einen Blick
- Aufgaben: Migration von Spark-Lösungen und Optimierung von Datenpipelines.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit innerhalb der Schweiz und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: 50-60% Pensum mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Spark, PySpark und Big-Data-Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Für ein spannendes Projekt bei unserem Kunden im Raum Zürich oder St. Gallen (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior Spark Data Engineer / Big Data Engineer (m/w/d).
Key Facts
- Start:
- Dauer: 2 Monate
- Auslastung: 50 %
- Einsatzort: Zürich
- Einsatzland: Schweiz
Ihre Aufgaben
- Migration bestehender Lösungen von Spark 3 auf Spark 3.5
- Analyse und Anpassung von Data-Pipelines und Ladeframeworks
- Sicherstellung der Kompatibilität bestehender Anwendungen
- Entwicklung und Optimierung von Spark-basierten Verarbeitungsprozessen
- Zusammenarbeit mit Data- und Plattform-Teams
- Testing, Fehleranalyse und Performance-Optimierung
- Dokumentation der technischen Änderungen
Muss-Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in Spark und PySpark
- Erfahrung mit Java, Python oder vergleichbaren kompilierten Sprachen
- Know-how in Big-Data-Plattformen wie Cloudera, Hadoop oder Databricks
- Kenntnisse in Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Verständnis verteilter Systeme und Datenarchitekturen
- Idealerweise Erfahrung mit Spark-Upgrades und Migrationsprojekten
- Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Weitere Informationen
- Einsatzdauer: ab sofort bis Ende 2026
- Pensum: 50-60%
- Einsatzort: Raum Zürich oder St. Gallen mit Remote-Anteil (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche
Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus.
Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus.
Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
Vivek Kandiah
Telefon:
E-Mail:
Senior Spark Data Engineer / Big Data Engineer (m/w/d) 50-60% (Ref.Nr.: 47975) Arbeitgeber: Wavestone Germany AG
Wavestone ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Innovation, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle anbieten, die es unseren Mitarbeitenden ermöglichen, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. Unsere globale Reichweite und Expertise im Bereich strategische Transformationen bieten zudem einzigartige Chancen für berufliches Wachstum und spannende Projekte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Spark Data Engineer / Big Data Engineer (m/w/d) 50-60% (Ref.Nr.: 47975) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Wavestone Germany AG zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Wavestone Germany AG interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Wavestone Germany AG, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone Germany AG vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
