(Senior) Consultant Azure Data Intelligence (all genders)

(Senior) Consultant Azure Data Intelligence (all genders)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden zu Microsoft Azure und setze Data Intelligence Lösungen um.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer starken Teamkultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachse in einer wertvollen Unternehmenskultur mit vielen Benefits.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft Azure, SQL und Data Intelligence Projekten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Für Deine Kunden bist Du kompetente:r Ansprechpartner:in, insbesondere wenn es um Microsoft Azure-Themen geht.
  • Deine Tätigkeit umfasst die Konzeption als auch die Umsetzung und das Review von Data Intelligence Anforderungen.
  • Dabei definierst und steuerst Du die Umsetzung von Microsoft Data Intelligence Lösungen und übernimmst die fachliche, technische und methodische Beratung im Datenumfeld.
  • Für unsere Kunden behältst Du die gesamte Microsoft Architektur im Blick, von der Enterprise Platform bis hin zur Analyse und zum Reporting.
  • Du begeisterst unsere neuen Kolleg:innen für das Thema Data Intelligence in MS Azure und übernimmst die Rolle des fachlichen Coachs in unseren Projekten.
  • Du unterstützt unsere data driven Community mit über 100 Mitarbeiter:innen bei der permanenten Weiterentwicklung von Data Intelligence & Analytics Themen.

Dein Profil

  • Du bringst Erfahrung in der Implementierung des Microsoft Azure und Analytics-Stacks z. B. Data Factory, Azure Stream Analytics & Power BI sowie Kenntnisse in SQL mit.
  • Du konntest umfassende Erfahrung in Data Intelligence Projekten sammeln wie z. B. Data Warehousing, BI, Analytics und Datenmodellierung mit Microsoft Azure Produkten.
  • Mit der Integration und Verwaltung der ETL‑Prozesse auf Basis des MS Azure Stacks bist Du vertraut.
  • Du hast ein Hochschulstudium abgeschlossen und sprichst fließend Deutsch und Englisch.
  • Gelegentliche Reisen machen Dir Spaß.

Deine Benefits

  • Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading‑Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business.
  • In unserer Academy findest Du ein breites Weiterbildungsangebot wie Sprach- und Zertifizierungskurse, individuelles Coaching oder gezielte Trainings für Führungskräfte.
  • Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
  • Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland.
  • Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU‑Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten.
  • Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical‑Optionen.
  • Mobilität nach Maß: Dank eines festen monatlichen Mobilitätsbudgets bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel.
  • Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.
  • Wert‑volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags.
  • Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays, in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
  • Faire Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil.
  • Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil.
  • Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark‑Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay.
  • Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping‑Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone‑A‑Ktionär:in werden kannst.

(Senior) Consultant Azure Data Intelligence (all genders) Arbeitgeber: Wavestone Poland Sp. z o.o.

Als Arbeitgeber bieten wir Dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung ausgerichtet ist. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einer wertschätzenden Unternehmenskultur fördern wir Deine Karriere und ermöglichen Dir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere innovativen Projekte im Bereich Data Intelligence und die Zusammenarbeit mit über 100 engagierten Kolleg:innen machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die in der Microsoft Azure-Welt durchstarten möchten.

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Kontaktdaten:

Wavestone Poland Sp. z o.o. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant Azure Data Intelligence (all genders) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie wir dich bei der Vernetzung unterstützen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Data Intelligence! Teile deine Erfahrungen und Projekte, die du umgesetzt hast. Lass uns zusammen an deinem Portfolio arbeiten, damit du potenzielle Arbeitgeber wirklich beeindruckst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich durch den gesamten Prozess zu begleiten und sicherzustellen, dass du die Unterstützung bekommst, die du brauchst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Azure Data Intelligence (all genders) mit Bravour zu bestehen

Microsoft Azure
Data Factory
Azure Stream Analytics
Power BI
SQL
Data Warehousing
Business Intelligence (BI)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles tip-top ist!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben passen, die in der Stellenanzeige beschrieben sind. Das zeigt, dass du die Position ernst nimmst.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, sich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone Poland Sp. z o.o. vorbereitet

Verstehe die Microsoft Azure-Welt

Mach dich mit den spezifischen Microsoft Azure-Themen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du die verschiedenen Komponenten wie Data Factory, Azure Stream Analytics und Power BI verstehst und wie sie zusammenarbeiten.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere in Bezug auf Data Intelligence und Analytics. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige deine Coaching-Fähigkeiten

Da die Rolle auch das Coaching neuer Kolleg:innen umfasst, solltest du Beispiele dafür parat haben, wie du andere unterstützt oder geschult hast. Das zeigt, dass du nicht nur fachlich kompetent bist, sondern auch gut im Umgang mit Menschen.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen zu den Powerdays, dem Women’s Network oder anderen Initiativen, die dir wichtig sind. Das zeigt dein Interesse an der Firma und deren Werten.