(Senior) Consultant Data & AI – Data Engineer / Data Scientist (all genders)

(Senior) Consultant Data & AI – Data Engineer / Data Scientist (all genders)

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Data & AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einer wertvollen Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Gehalt.
  • Weitere Informationen: 30 Tage Urlaub, Mobile Work Policy und nachhaltige Mobilitätsoptionen.
  • Warum dieser Job: Entwickle deine Karriere in einem zukunftsorientierten Bereich mit echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in relevanten Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Ob Dein Fokus auf AI Data Engineering oder auf Data Science liegt – wir bieten Dir spannende Projekte von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung.
  • Data Engineering: Du konzipierst skalierbare Datenplattformen, Pipelines, Lakehouse-Architekturen und semantische Datenmodelle für Analytics- und AI-Anwendungsfälle.
  • Cloud & Architektur: Du gestaltest End-to-End-Lösungen auf modernen Cloud- und AI-Plattformen wie Microsoft Azure, Fabric, Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Technologien.
  • Data & AI Solutions: Du entwickelst und implementierst moderne Data Science-, Machine Learning-, GenAI- und Agentic-AI-Lösungen.
  • AI Engineering: Du entwickelst produktive LLM-, RAG- und Agentic-AI-Lösungen und integrierst diese in bestehende Systeme, Datenplattformen und Geschäftsprozesse.
  • Consulting & Projekte: Du berätst Kunden, steuerst (Teil-)projekte und übersetzt technische Möglichkeiten in nachhaltige Lösungen mit echtem Business Nutzen.

Dein Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du bringst Berufserfahrung in der Beratung der Themenfelder Data Science, Data Engineering, AI Engineering, Cloud Data Platforms oder Data & AI Consulting mit.
  • Du hast Erfahrung mit Python und SQL sowie idealerweise mit modernen Plattformen und Tools wie z. B. Azure, AWS, Google Cloud, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Databricks, Snowflake oder vergleichbares.
  • Je nach Fokus hast Du Erfahrung mit Machine Learning, GenAI, LLMs, RAG und Agentic AI sowie Data Pipelines, Lakehouse Architekturen, Datenmodellen und Data Products.
  • Verständnis für das Zusammenspiel von Daten, AI, Cloud Architektur und Geschäftsprozessen sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche und kundenorientierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus.
  • Du bist verhandlungssicher in Deutsch und Englisch und offen für Reisen zu unseren Kunden.

Deine Benefits

  • Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business.
  • In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching oder gezielte Trainings für Führungskräfte.
  • Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
  • Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland.
  • Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten.
  • Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
  • Mobilität nach Maß: Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel.
  • Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.
  • Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags.
  • Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
  • Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil.
  • Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil.
  • Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay.
  • Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.

(Senior) Consultant Data & AI – Data Engineer / Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Wavestone Poland Sp. z o.o.

Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf persönlichem Wachstum und beruflicher Entwicklung basiert. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle, einschließlich der Möglichkeit, mobil zu arbeiten und Teilzeitstellen anzubieten, fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem legen wir großen Wert auf eine wertschätzende Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und gesellschaftliches Engagement im Mittelpunkt stehen.

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Kontaktdaten:

Wavestone Poland Sp. z o.o. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant Data & AI – Data Engineer / Data Scientist (all genders) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wavestone Poland Sp. z o.o. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data & AI – Data Engineer / Data Scientist (all genders) mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
Data Science
AI Engineering
Cloud Data Platforms
Microsoft Azure
Python
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant Data & AI – Data Engineer / Data Scientist (all genders) bei Wavestone Poland Sp. z o.o. gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone Poland Sp. z o.o. vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wavestone Poland Sp. z o.o. entscheidend sein!