Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Algorithmen zur Optimierung der Lieferkette.
- Arbeitgeber: Wayfair ist ein führendes E-Commerce-Unternehmen für Möbel und Haushaltswaren.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Gehälter, flexible Arbeitszeiten, Gesundheits- und Sportmitgliedschaften sowie Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Art und Weise, wie Menschen einkaufen, revolutioniert.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und 6+ Jahre Erfahrung in Prognose und Optimierung erforderlich.
- Andere Informationen: Wayfair fördert Vielfalt und Inklusion und bietet Unterstützung für Menschen mit Behinderungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wayfair’s Data Science team builds groß angelegte, komplexe, leistungsstarke Lösungen, die modernste mathematische Modellierung nutzen und innovative Lösungen bieten, um das Erlebnis unserer globalen Kunden zu verbessern. Die Arbeit, die wir leisten, umfasst:
- Datenanalyse - tiefere Einblicke in unser umfangreiches Rohdatenarchiv gewinnen und taktische Anleitungen geben, wie auf die Ergebnisse zu reagieren ist.
- Algorithmusdesign - quantitative Modelle entwickeln, die maschinelles Lernen und mathematische Modellierungstechniken nutzen.
- Plattformengineering für Algorithmen - technische Plattformen entwerfen und bauen, damit unsere algorithmischen Engines in großem Maßstab betrieben werden können.
- Beeinflussung von Geschäftsentscheidungen - unsere Arbeit nutzen und die Akzeptanz bei unseren Geschäftspartnern fördern, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für strategische und operative Entscheidungsfindung.
Was Sie tun werden:
- Implementierung von Modellen in die Produktion erleichtern, indem Sie mit Partnern in der Technik zusammenarbeiten.
- Als beratender Partner für Geschäfts- und Produktleiter fungieren, um deren Bedürfnisse zu verstehen und wie diese in Modelle übersetzt werden.
- Chancen sowohl in Bezug auf Geschäftsbedürfnisse als auch auf das technisch Machbare erkunden.
- Projekte planen und deren Ausführung verwalten, Prioritäten zwischen konkurrierenden Interessen setzen und technische Anleitung geben.
- Datenwissenschaftsprojekte mit Stakeholdern und Teams im gesamten Unternehmen verbinden und kommunizieren.
Was Sie benötigen:
- BA/BS/MS oder PhD mit starkem akademischen Hintergrund, idealerweise in Operations Research, Statistik, Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaft oder einem anderen quantitativen Bereich.
- Über 6 Jahre Erfahrung in Prognose und/oder Optimierung mit fundierten Kenntnissen in linearer Programmierung und gemischter ganzzahliger Programmierung.
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache: Python/C/C++/Java.
- Praktische Erfahrung im Aufbau skalierbarer Produkte in einer komplexen Lieferkettenumgebung.
- Die Fähigkeit, einen Ansatz für schwach definierte Probleme zu definieren und zu strukturieren.
- Den Wunsch, immer zu lernen, und eine kooperative Teamplayer-Einstellung!
Was wir Ihnen gerne anbieten:
- Hochgradig wettbewerbsfähige Vergütungspakete (bestehend aus Grundgehalt und Eigenkapital).
- Beitrag zur privaten Altersvorsorge.
- Fahrgemeinschaftsprogramme (Auto, Fahrrad, öffentliche Verkehrsmittel).
- Umfangreiche interne Schulungsplattform.
- Umfassendes finanzielles Programm für Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie kontinuierliche Weiterbildung außerhalb der Organisation.
- Gesundheits- und Sportmitgliedschaften.
- Virtuelle Kinderbetreuung.
- Globales Wohlfühlprogramm für unsere Mitarbeiter und deren Familien.
- Elternzeit, Kostenübernahme für Leihmutterschaft und Adoption, verlängerte Trauerzeit.
- Mitarbeiterrabatt für Wayfair-Einkäufe.
- Eine große Gemeinschaft von ERGs, die unsere Mitarbeiter unterstützen und Wayfair zu einem inklusiven Raum für uns alle machen.
- Unterstützung für Menschen mit Behinderungen.
Wayfair verpflichtet sich voll und ganz, allen Personen, einschließlich Menschen mit Behinderungen, gleiche Chancen zu bieten. Im Rahmen dieses Engagements wird Wayfair angemessene Vorkehrungen für die bekannten physischen oder psychischen Einschränkungen qualifizierter Personen mit Behinderungen treffen, es sei denn, dies würde eine unzumutbare Belastung für die Geschäftstätigkeit darstellen.
Senior Data Scientist - Supply Chain Optimization (M, F, D) Arbeitgeber: Wayfair

Kontaktperson:
Wayfair HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist - Supply Chain Optimization (M, F, D)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Wayfair in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Bereich Data Science und zeige dein Interesse an der Supply Chain Optimierung.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Supply Chain und Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Algorithmus-Entwicklung demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Sei proaktiv
Wenn du die Möglichkeit hast, an Veranstaltungen oder Webinaren teilzunehmen, die von Wayfair oder in der Branche organisiert werden, nutze diese Gelegenheiten, um dich sichtbar zu machen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist - Supply Chain Optimization (M, F, D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Wayfair für die Position des Senior Data Scientist sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Erfahrung: Da die Position mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Prognose und/oder Optimierung erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren. Verwende Zahlen und Ergebnisse, um deinen Einfluss zu verdeutlichen.
Programmierkenntnisse hervorheben: Die Beherrschung einer Programmiersprache wie Python, C, C++ oder Java ist entscheidend. Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse klar darstellst und eventuell Projekte oder Produkte erwähnst, die du in einem komplexen Umfeld entwickelt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Zielen von Wayfair übereinstimmen. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im Bereich Datenwissenschaft und deine Bereitschaft, ständig zu lernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wayfair vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Senior Data Scientist im Bereich Supply Chain Optimization vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die dies verdeutlichen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Algorithmendesign, Datenanalyse und Programmierung. Übe das Lösen von Problemen mit linearen und gemischten ganzzahligen Programmiersprachen, um deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch das Kommunizieren von Datenwissenschaftsprojekten an verschiedene Stakeholder umfasst, solltest du darauf vorbereitet sein, komplexe Konzepte einfach und klar zu erklären. Übe, wie du deine Ideen und Ergebnisse überzeugend präsentieren kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.