Control Engineer

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Leonberg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Integriere und optimiere KI-Software für autonomes Fahren in verschiedenen Fahrzeugen.
  • Arbeitgeber: Wayve, führend in der Entwicklung von Embodied AI-Technologie.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens und arbeite an innovativen Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Starkes Wissen in Regelungstechnik und praktische Erfahrung in der Systementwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir bei Wayve setzen uns dafür ein, eine vielfältige, faire und respektvolle Kultur zu schaffen, die alle Menschen basierend auf ihren einzigartigen Fähigkeiten und Perspektiven einbezieht.

Über uns

Wayve wurde 2017 gegründet und ist der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und unsere Grundmodelle ermöglichen es Fahrzeugen, komplexe Umgebungen wahrzunehmen, zu verstehen und zu navigieren, wodurch die Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit automatisierter Fahrsysteme verbessert wird. Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt voranbringt.

Die Rolle

Wir suchen einen außergewöhnlichen Ingenieur, der unserem in Deutschland ansässigen Application Engineering-Team beitritt, um Wayves autonome Fahrtechnologie für den deutschen Markt zu lokalisieren und weiterzuentwickeln. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Integration, Validierung und Optimierung unseres MPC-basierten Trajektorienreglers und des KI-Software-Stacks auf neuen Fahrzeugplattformen spielen, um sicheres, zuverlässiges und leistungsstarkes Fahren unter verschiedenen realen Bedingungen zu gewährleisten.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

  • Integration und Validierung von Wayves KI-Software-Stack und MPC-basiertem Trajektorienregler auf Kundenhardware und Fahrzeugplattformen.
  • Wartung und Verbesserung des Reglers (in Verbindung mit ML-gesteuerter Trajektoriengenerierung), um Leistung, Stabilität und Zuverlässigkeit über verschiedene Fahrzeuge und Umgebungen hinweg zu verbessern.
  • Festlegung und Weiterentwicklung von Steuerungs- und Integrationsmethoden für ML-gekoppelte Systeme, um Robustheit und Skalierbarkeit über Betriebsbereiche hinweg sicherzustellen.
  • Testen und Optimieren des Systemverhaltens in herausfordernden Fahrszenarien – von Autobahnen bis hin zu städtischen Umgebungen und widrigen Wetterbedingungen.
  • Entwicklung und Verfeinerung von Simulations- und Evaluierungspipelines, um die optimale Leistung in der realen Welt und die Qualität der Steuerung zu gewährleisten.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Verifizierung, Freigabe, OEM-Partner), um Integrations- und Leistungsprobleme zu diagnostizieren und zu lösen.

Über Sie

Wir suchen nach folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen:

Erforderlich:

  • Starkes theoretisches Wissen über Regelungstheorie, Optimierung, modellprädiktive Regelung, Zustandsabschätzung und numerische Methoden.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Feinabstimmung von Regelungssystemen für physikalische Systeme, sowohl in Simulation als auch in der realen Welt.
  • Erfahrung in der Produktion und Skalierung von Systemen, einschließlich Echtzeitreglern und der Überwachung ihrer Leistung im großen Maßstab.
  • Starke Kenntnisse in C++ und Python.

Wünschenswert:

  • Erfahrung mit Regelung, Dynamik und Modellierung von Straßenfahrzeugen.

Dies ist eine Vollzeitstelle in unserem Büro in Leonberg, GER. Bei Wayve möchten wir das Beste aus allen Welten, daher betreiben wir eine hybride Arbeitsrichtlinie, die Zeit zusammen in unseren Büros und Werkstätten kombiniert, um Innovation, Kultur, Beziehungen und Lernen zu fördern, sowie Zeit, die von zu Hause aus gearbeitet wird. Wir haben feste Arbeitszeiten, sodass Sie den Zeitplan bestimmen können, der am besten für Sie und Ihr Team funktioniert.

Wir verstehen, dass jeder eine einzigartige Kombination von Fähigkeiten und Erfahrungen hat und dass nicht jeder alle oben genannten Anforderungen erfüllen wird. Wenn Sie leidenschaftlich an selbstfahrenden Autos interessiert sind und denken, dass Sie einen positiven Einfluss auf die Welt ausüben können, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Control Engineer Arbeitgeber: Wayve

Wayve ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und respektvolle Unternehmenskultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Leonberg ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Arbeitszeiten flexibel zu gestalten und gleichzeitig an innovativen Projekten im Bereich autonomes Fahren zu arbeiten. Die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung sowie die enge Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Disziplinen machen Wayve zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen positiven Einfluss auf die Zukunft der Mobilität haben möchten.
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Kontaktperson:

Wayve HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Control Engineer

Tipp Nummer 1

Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die für Control Engineers relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für autonome Fahrzeuge! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und motiviert, bei Wayve zu arbeiten.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Control Engineer

Theoretisches Wissen in Regelungstheorie
Optimierung
Modellprädiktive Regelung (MPC)
Zustandsabschätzung
Numerische Methoden
Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Feinabstimmung von Regelungssystemen
Erfahrung in der Produktion und Skalierung von Systemen
Echtzeitregelungen
Überwachung der Systemleistung
Starke Kenntnisse in C++
Starke Kenntnisse in Python
Erfahrung mit Regelung, Dynamik und Modellierung von Straßenfahrzeugen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns deine Persönlichkeit! Wir suchen nach Menschen, die authentisch sind und ihre einzigartigen Perspektiven einbringen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von Wayve werden möchtest.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst. Lass uns nicht im Unklaren über deine Qualifikationen!

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wayve vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit der Embodied AI-Technologie von Wayve vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren und wie die MPC-basierte Trajektorienkontrolle funktioniert. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten.

Praktische Beispiele vorbereiten

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Optimierung von Steuerungssystemen zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt den Interviewern einen klaren Eindruck von deinem Können.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur, die Teamdynamik oder spezifische Projekte beziehen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit und dem Wachstum innerhalb des Unternehmens.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder interdisziplinäre Zusammenarbeit parat haben. Betone, wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast und wie wichtig dir Teamarbeit ist.

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