Control Engineer

Control Engineer

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Integriere und optimiere KI-Software für autonomes Fahren in verschiedenen Fahrzeugen.
  • Unternehmen: Wayve, führend in der Entwicklung von Embodied AI-Technologie.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Starkes Wissen in Regelungstechnik und praktische Erfahrung in der Systementwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Über uns

Wayve ist der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und Grundmodelle ermöglichen es Fahrzeugen, komplexe Umgebungen zu erkennen, zu verstehen und zu navigieren, wodurch die Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit automatisierter Fahrsysteme verbessert wird. Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt voranbringt.

Die Rolle

Wir suchen einen außergewöhnlichen Ingenieur, der unserem in Deutschland ansässigen Application Engineering-Team beitritt, um Wayves autonome Fahrtechnologie für den deutschen Markt zu lokalisieren und weiterzuentwickeln. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Integration, Validierung und Optimierung unseres MPC-basierten Trajektorienreglers und des KI-Software-Stacks auf neuen Fahrzeugplattformen spielen, um sicheres, zuverlässiges und leistungsstarkes Fahren unter verschiedenen realen Bedingungen zu gewährleisten.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Integration und Validierung von Wayves KI-Software-Stack und MPC-basiertem Trajektorienregler auf Kundenhardware und Fahrzeugplattformen.
  • Wartung und Verbesserung des Reglers (in Verbindung mit ML-gesteuerter Trajektoriengenerierung), um Leistung, Stabilität und Zuverlässigkeit über verschiedene Fahrzeuge und Umgebungen hinweg zu verbessern.
  • Festlegung und Weiterentwicklung von Steuerungs- und Integrationsmethoden für ML-gekoppelte Systeme, um Robustheit und Skalierbarkeit über Betriebsbereiche hinweg sicherzustellen.
  • Testen und Optimieren des Systemverhaltens in herausfordernden Fahrszenarien – von Autobahnen bis zu städtischen Umgebungen und widrigen Wetterbedingungen.
  • Entwicklung und Verfeinerung von Simulations- und Evaluierungspipelines, um die optimale Realitätsnähe und Steuerungsqualität zu garantieren.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Verifizierung, Freigabe, OEM-Partner), um Integrations- und Leistungsprobleme zu diagnostizieren und zu lösen.

Über Sie

Um Sie als Software-Ingenieur bei Wayve erfolgreich zu machen, suchen wir die folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen:

Erforderlich:
  • Starkes theoretisches Wissen über Regelungstheorie, Optimierung, modellprädiktive Regelung, Zustandsabschätzung und numerische Methoden.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Feinabstimmung von Regelungssystemen für physikalische Systeme, sowohl in Simulation als auch in der realen Welt.
  • Erfahrung in der Produktion und Skalierung von Systemen, einschließlich Echtzeit-Reglern und der Überwachung ihrer Leistung im großen Maßstab.
  • Starke Kenntnisse in C++ und Python.
Wünschenswert:
  • Erfahrung mit Regelung, Dynamik und Modellierung von Straßenfahrzeugen.

Wir verstehen, dass jeder ein einzigartiges Set an Fähigkeiten und Erfahrungen hat und nicht jeder alle oben genannten Anforderungen erfüllen wird. Wenn Sie leidenschaftlich an selbstfahrenden Autos interessiert sind und denken, dass Sie einen positiven Einfluss auf die Welt ausüben können, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Wayve setzt sich dafür ein, eine inklusive Interviewerfahrung zu schaffen. Wenn Sie Anpassungen benötigen, um vollständig an unserem Interviewprozess teilnehmen zu können, lassen Sie es uns bitte wissen.

Control Engineer Arbeitgeber: Wayve

Wayve ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und flexiblen Arbeitszeiten ermöglicht Wayve seinen Mitarbeitern, ihre Karriere in der aufregenden Welt der autonomen Fahrzeugtechnologie voranzutreiben, während sie gleichzeitig von einem unterstützenden Team profitieren, das Vielfalt schätzt und individuelle Perspektiven fördert. In Leonberg haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Lösungen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Unternehmen weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Wayve Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Control Engineer erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Werte und die Mission von Wayve an, um zu verstehen, wie du dich einbringen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und nicht nur einen Job suchst.

Tipp Nummer 2

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Wayve in Kontakt zu treten. Frag sie nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Control Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Regelungstechnik und Optimierung auffrischen. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem technischen Interview vorkommen könnten.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, alle Informationen über die Stelle und das Unternehmen an einem Ort zu finden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Control Engineer mit Bravour zu bestehen

Theoretisches Wissen in Regelungstheorie
Optimierung
Modellprädiktive Regelung (MPC)
Zustandsabschätzung
Numerische Methoden
Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Feinabstimmung von Regelungssystemen
Erfahrung in der Produktion und Skalierung von Systemen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Menschen mit Leidenschaft für das, was sie tun!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Lass uns nicht im Dunkeln tappen!

Verbindung zu unserer Mission!:Erkläre, warum du bei Wayve arbeiten möchtest und wie du zu unserer Vision von autonomem Fahren passt. Zeig uns, dass du unsere Werte teilst und bereit bist, einen Unterschied zu machen!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnell erreichen können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wayve vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit der Embodied AI-Technologie von Wayve vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der autonomen Fahrzeugtechnik und sei bereit, darüber zu sprechen, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesem Bereich zur Vision des Unternehmens passen.

Praktische Beispiele vorbereiten

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Regelungstechnik und Systemintegration demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, um zu zeigen, dass du aktiv an der Lösung interessiert bist.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.