Data Scientist, Data Quality & Provenance

Über uns

Gegründet im Jahr 2017, ist Wayve der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und Basis-Modelle ermöglichen es Fahrzeugen, komplexe Umgebungen zu erkennen, zu verstehen und zu navigieren, wodurch die Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit automatisierter Fahrsysteme verbessert wird. Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt voranbringt.

Unsere intelligenten, kartelosen und hardwareunabhängigen KI-Produkte sind für Automobilhersteller konzipiert und beschleunigen den Übergang vom assistierten zum automatisierten Fahren. In unserer schnelllebigen Umgebung motivieren uns große Probleme – wir umarmen die Unsicherheit und stellen uns komplexen Herausforderungen, um bahnbrechende Lösungen zu finden. Wir streben hoch und bleiben bescheiden in unserem Streben nach Exzellenz, lernen ständig dazu und entwickeln uns weiter, während wir den Weg für eine intelligentere, sicherere Zukunft ebnen. Bei Wayve zählen Ihre Beiträge.

Wir schätzen Vielfalt, nehmen neue Perspektiven an und fördern ein inklusives Arbeitsumfeld; wir unterstützen uns gegenseitig, um Wirkung zu erzielen. Machen Sie Wayve zu der Erfahrung, die Ihre Karriere definiert!

Die Rolle

Als Data Scientist, der AI-Ingenieure unterstützt, werden Sie mit einem oder mehreren Ingenieurteams zusammenarbeiten, um umsetzbare Erkenntnisse zu entwickeln, die Verbesserungen des Wayve AI Drivers leiten. Durch experimentelle und beobachtende Analysen des realen und simulierten Fahrens werden Sie den Teams helfen, die Funktionalität, Sicherheit und Leistung des Wayve AI Drivers voranzutreiben und Wayve als führendes Unternehmen für End-to-End-KI im Bereich autonome Mobilität zu positionieren.

Das bedeutet, dass Sie möglicherweise:

• Leistungskennzahlen formulieren und iterieren, die unsere Ingenieurefforts organisieren und den Fortschritt in Richtung kommerziellen Erfolgs leiten.
• Experimente und gezielte Offroad-Messungen entwerfen, um sicherzustellen, dass wir Produktanforderungen an Kunden liefern, während wir Sicherheit und Leistung aufrechterhalten.
• Faktoren im Modelltraining und in der Inferenz untersuchen, die zu Engpässen in Funktionalität und Leistung führen, und Hypothesen zur Freisetzung von Verbesserungen identifizieren und validieren.

Über Sie

Wesentlich:

• 3+ Jahre Erfahrung in einer Data Science-Rolle.
• Fließend im Abfragen und Erstellen großer Datensätze, Schreiben von produktionsreifem SQL für Datenumwandlungs-Pipelines.
• Vorherige Erfahrung in der Gestaltung robuster realer Experimente (z.B. A/B) und kritische Bewertung von Teststatistiken.
• Fundamentals in den Grundlagen der Statistik: Testen geeigneter Verteilungen, Testen der Annahmen hinter frequentistischen Statistiken.
• Versiert im Umgang mit einer statistischen Skriptsprache und Datenwissenschafts-/ML-Paketen (z.B. Python wie pandas, sklearn, statsmodels, scipy oder R wie dplyr, caret, stats).
• Gut darin, Ergebnisse zusammenzufassen, zu visualisieren und auf zugängliche und überzeugende Weise zu kommunizieren.
• Nachweisliche Fähigkeit, die Richtung des Teams durch Ihre Erkenntnisse zu beeinflussen.
• Eine Neigung, umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten, die zur Priorisierung und Strategie für andere verwendet werden können.
• Komfortabel im asynchronen Arbeiten über Zeitzonen hinweg mit funktionsübergreifenden Partnern.
• Sie sind tief neugierig darauf, etwas Neues aufzubauen und freuen sich über die Idee, AV2.0 zu definieren und wie wir es aufbauen.

Wünschenswert:

• Praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen (z.B. PyTorch).
• Leidenschaft, Forschungsideen in die Produktion zu bringen.
• Nachweisliche Förderung statistischer Strenge und experimenteller Best Practices in Ihren vorherigen Rollen.
• Vorherige Erfahrung mit kausalen Inferenz-/ökonometrischen Techniken und bayesianischen Methoden für Hypothesentests.
• Vorherige Erfahrung mit großen Datensätzen und verteiltem Rechnen (z.B. Spark, Hadoop oder andere Map-Reduce-Technologien).
• Erfahrung in einem schnelllebigen Technologieunternehmen oder Startup.

Diese Rolle ist eine Vollzeitstelle mit Sitz in Sunnyvale, CA (hybrid) und das angemessen geschätzte Gehalt für diese Rolle liegt zwischen 209.700 und 266.800 USD, zuzüglich eines wettbewerbsfähigen Aktienpakets. Die tatsächliche Vergütung basiert auf den Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten.

Bei Wayve möchten wir das Beste aus allen Welten, daher betreiben wir eine hybride Arbeitsrichtlinie, die Zeit in unseren Büros und Workshops kombiniert, um Innovation, Kultur, Beziehungen und Lernen zu fördern, sowie Zeit, die von zu Hause aus gearbeitet wird.

Wir betreiben Kernarbeitszeiten, sodass Sie den Zeitplan bestimmen können, der am besten für Sie und Ihr Team funktioniert. Wayve verpflichtet sich, ein inklusives Interviewerlebnis zu schaffen. Wenn Sie Anpassungen benötigen, um vollständig an unserem Interviewprozess teilnehmen zu können, lassen Sie es uns bitte wissen.

Wir verstehen, dass jeder eine einzigartige Reihe von Fähigkeiten und Erfahrungen hat und dass nicht jeder alle oben genannten Anforderungen erfüllen wird. Wenn Sie leidenschaftlich an selbstfahrenden Autos interessiert sind und denken, dass Sie das Zeug dazu haben, einen positiven Einfluss auf die Welt zu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Bei Wayve setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige, faire und respektvolle Kultur zu schaffen, die alle Menschen basierend auf ihren einzigartigen Fähigkeiten und Perspektiven sowie unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion oder Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, häuslichem oder zivilrechtlichem Status, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen) oder aus anderen Gründen, die durch geltendes Recht geschützt sind, einbezieht.