Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines für autonome Fahrtechnologien.
- Unternehmen: Wayve, führend in Embodied AI-Technologie seit 2017.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, inklusive Büro- und Homeoffice-Zeiten.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit großen Datensystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über uns: Gegründet im Jahr 2017, ist Wayve der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und Basis-Modelle ermöglichen es Fahrzeugen, komplexe Umgebungen zu erkennen, zu verstehen und zu navigieren, wodurch die Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit automatisierter Fahrsysteme verbessert wird. Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt voranbringt. Unsere intelligenten, kartelosen und hardwareunabhängigen KI-Produkte sind für Automobilhersteller konzipiert und beschleunigen den Übergang von assistiertem zu automatisiertem Fahren. In unserer schnelllebigen Umgebung motivieren uns große Probleme – wir umarmen Unsicherheiten und stellen uns komplexen Herausforderungen, um bahnbrechende Lösungen zu finden. Wir streben hoch an und bleiben bescheiden in unserem Streben nach Exzellenz, lernen ständig dazu und entwickeln uns weiter, während wir den Weg für eine intelligentere, sicherere Zukunft ebnen. Bei Wayve zählen Ihre Beiträge. Wir schätzen Vielfalt, begrüßen neue Perspektiven und fördern ein inklusives Arbeitsumfeld; wir unterstützen uns gegenseitig, um Wirkung zu erzielen.
Die Rolle: Als Data Engineer mit Fokus auf Datenqualität und Provenienz werden Sie die Datenbasis aufbauen, die die Entwicklung des autonomen Fahrens bei Wayve ermöglicht. Sie verwandeln große Mengen an Flotten- und Simulationsdaten in vertrauenswürdige, auffindbare und reproduzierbare Datensätze, die von ML-, Autonomie-, Simulations- und Sicherheitsteams mit Vertrauen genutzt werden können. Dies ist eine hochwirksame Gelegenheit, die Datenprodukte, Standards und das Betriebsmodell hinter der verkörperten Intelligenz im Petabyte-Maßstab zu definieren.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwerfen, bauen und betreiben von skalierbaren Batch- und Streaming-Pipelines für multimodale Flotten- und Simulationsdaten.
- Erstellen von Datenmodellen, Katalogen, Indizes und Abfragefunktionen, die Sensor-, Fahrzeugstatus-, Karten- und Ereignisdaten leicht auffindbar und nutzbar machen.
- Erstellen von versionierten, reproduzierbaren Datensätzen für Training, Bewertung, Replay, Szenarienanalyse und Sicherheitsanalysen.
- Entwickeln robuster Workflows für Datenaufnahme, Synchronisation, Transformation, Kuratierung, Kennzeichnung und Validierung der Datenqualität.
- Zusammenarbeiten mit Ingenieuren für Autonomie, ML, Simulation und Sicherheit zur Definition von Schemata, APIs und Datenverträgen.
- Starke Standards für Herkunft, Beobachtbarkeit, Zugriffskontrollen, Aufbewahrung und Kostenmanagement über die Datenplattform hinweg etablieren.
- Verbessern der Leistung, Zuverlässigkeit und Wirtschaftlichkeit von großangelegten Speicher- und Rechenlasten.
Über Sie: Um Sie als Data Engineer für Datenqualität und Provenienz bei Wayve erfolgreich zu machen, suchen wir die folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen.
Wesentlich:
- Starke praktische Kenntnisse in Python und SQL, mit soliden Grundlagen in der Softwareentwicklung.
- Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von großangelegten verteilten Datensystemen, über kleine Analysen oder Reporting-Pipelines hinaus.
- Praktische Erfahrung mit verteilten Verarbeitungstechnologien und Workflow-Orchestrierung, wie Spark, Flyte, Airflow oder gleichwertigen Tools.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloudbasierter Datenplattformen unter Verwendung von Objektspeicher, einschließlich Datenorganisation, Versionierung, Abfragen, Governance und Kostenmanagement.
- Nachgewiesene Verantwortung für Datenqualität, Herkunft, Beobachtbarkeit, Reproduzierbarkeit und Vorfallreaktion für Produktionsdaten-Workflows.
- Erfahrung in der Übersetzung von mehrdeutigen Anforderungen aus ML, Data Science, Robotik oder ähnlichen technischen Teams in langlebige, wiederverwendbare Plattformfähigkeiten.
- Komfort im Umgang mit Unklarheiten und Unterstützung bei der Definition der Grenzen, Standards und Arbeitsweisen für eine wachsende Datenplattform.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit autonomen Fahrzeugen, ADAS, Robotik, Kartierung, Drohnen oder einem anderen sensorreichen Bereich.
- Vertrautheit mit zeitlich synchronisierten Sensordaten, geospatialen Daten oder multimodalen Datensätzen.
- Verständnis von ML-Training, Bewertung, Simulation oder geschlossenen Entwicklungs-Workflows.
Dies ist eine Vollzeitstelle in unserem Büro in Leonburg, Deutschland. Bei Wayve möchten wir das Beste aus allen Welten, daher betreiben wir eine hybride Arbeitsrichtlinie, die Zeit zusammen in unseren Büros und Workshops kombiniert, um Innovation, Kultur, Beziehungen und Lernen zu fördern, sowie Zeit, die von zu Hause aus gearbeitet wird. Wayve setzt sich dafür ein, ein inklusives Interviewerlebnis zu schaffen. Wenn Sie Anpassungen benötigen, um vollständig an unserem Interviewprozess teilzunehmen, lassen Sie es uns bitte wissen. Wir verstehen, dass jeder eine einzigartige Reihe von Fähigkeiten und Erfahrungen hat und dass nicht jeder alle oben genannten Anforderungen erfüllen wird. Bei Wayve setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige, faire und respektvolle Kultur zu schaffen, die alle aufgrund ihrer einzigartigen Fähigkeiten und Perspektiven sowie unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion oder Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, häuslichem oder zivilrechtlichem Status, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen) oder aus einem anderen Grund, der durch geltendes Recht geschützt ist, einbezieht.
Data Engineer, Data Quality & Provenance in Leonberg Arbeitgeber: Wayve
Wayve ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Ihre Beiträge geschätzt werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Leonberg fördern wir Innovation und Teamarbeit, während wir gleichzeitig Flexibilität bieten. Unsere Kultur ermutigt zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, und wir setzen uns dafür ein, dass jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, seine Fähigkeiten in einem bedeutungsvollen Bereich wie der autonomen Fahrzeugtechnologie zu entfalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer, Data Quality & Provenance in Leonberg erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Wayve
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Wayve für die Stelle als Data Engineer, Data Quality & Provenance zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer, Data Quality & Provenance in Leonberg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wayve vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Wayve könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Wayve zu schaffen.
