Data Scientist, Data Quality & Provenance in Leonberg

Über uns: Gegründet im Jahr 2017, ist Wayve der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und Basis-Modelle ermöglichen es Fahrzeugen, komplexe Umgebungen zu erkennen, zu verstehen und zu navigieren, wodurch die Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit automatisierter Fahrsysteme verbessert wird.

Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt voranbringt. Unsere intelligenten, kartelosen und hardwareunabhängigen KI-Produkte sind für Automobilhersteller konzipiert und beschleunigen den Übergang von assistiertem zu automatisiertem Fahren.

In unserer schnelllebigen Umgebung motivieren uns große Probleme – wir umarmen Unsicherheiten und gehen komplexe Herausforderungen an, um bahnbrechende Lösungen zu finden. Wir streben nach Höchstleistungen und bleiben bescheiden in unserem Streben nach Exzellenz, indem wir ständig lernen und uns weiterentwickeln, während wir den Weg für eine intelligentere, sicherere Zukunft ebnen.

Bei Wayve zählen Ihre Beiträge. Wir schätzen Vielfalt, begrüßen neue Perspektiven und fördern ein inklusives Arbeitsumfeld; wir unterstützen uns gegenseitig, um Wirkung zu erzielen.

Die Rolle: Als Data Scientist, der KI-Ingenieure unterstützt, werden Sie mit einem oder mehreren Ingenieurteams zusammenarbeiten, um umsetzbare Erkenntnisse zu entwickeln, die Verbesserungen für den Wayve AI Driver leiten. Durch experimentelle und beobachtende Analysen des realen und simulierten Fahrens helfen Sie den Teams, die Funktionalität, Sicherheit und Leistung des Wayve AI Drivers voranzutreiben und Wayve als führendes Unternehmen für End-to-End-KI im Bereich autonome Mobilität zu positionieren.

Das bedeutet, dass Sie möglicherweise:

• Leistungskennzahlen formulieren und iterieren, die unsere Ingenieurefforts organisieren und den Fortschritt in Richtung kommerziellen Erfolgs leiten.
• Experimente und gezielte Offroad-Messungen entwerfen, um sicherzustellen, dass wir Produktanforderungen an Kunden liefern und gleichzeitig Sicherheit und Leistung aufrechterhalten.
• Faktoren im Modelltraining und in der Inferenz untersuchen, die zu Engpässen in Funktionalität und Leistung führen, und Hypothesen zur Freisetzung von Verbesserungen identifizieren und validieren.

Über Sie:

Wesentlich:

• 3+ Jahre Erfahrung in einer Data Science-Rolle.
• Fließend im Abfragen und Erstellen großer Datensätze, Schreiben von produktionsreifem SQL für Datenumwandlungs-Pipelines.
• Vorherige Erfahrung in der Gestaltung robuster realer Experimente (z.B. A/B) und kritische Bewertung von Teststatistiken.
• Fundamente in den Grundlagen der Statistik: Testen geeigneter Verteilungen, Testen der Annahmen hinter frequentistischen Statistiken.
• Versiert im Umgang mit einer statistischen Skriptsprache und Datenwissenschafts-/ML-Paketen (z.B. Python wie pandas, sklearn, statsmodels, scipy oder R wie dplyr, caret, stats).
• Erfahren im Zusammenfassen, Visualisieren und Kommunizieren von Ergebnissen auf zugängliche und überzeugende Weise.
• Nachweisliche Fähigkeit, die Richtung des Teams durch Ihre Erkenntnisse zu beeinflussen.
• Eine Neigung zur Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse, die zur Priorisierung und Strategie für andere verwendet werden können.
• Komfortabel mit der asynchronen Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg mit funktionsübergreifenden Partnern.
• Sie sind tief neugierig darauf, etwas Neues zu schaffen und freuen sich über die Idee, AV2.0 zu definieren und wie wir es bauen.

Wünschenswert:

• Praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen (z.B. PyTorch). Leidenschaft, Forschungsideen in die Produktion zu bringen.
• Nachweisliche Förderung statistischer Strenge und experimenteller Best Practices in Ihren vorherigen Rollen.
• Vorherige Erfahrung mit kausalen Inferenz-/ökonometrischen Techniken und bayesianischen Methoden für Hypothesentests.
• Vorherige Erfahrung mit großen Datensätzen und verteiltem Rechnen (z.B. Spark, Hadoop oder andere Map-Reduce-Technologien).
• Erfahrung in einem schnelllebigen Technologieunternehmen oder Startup.

Diese Rolle ist eine Vollzeitstelle mit Sitz in Stuttgart, Deutschland. Bei Wayve möchten wir das Beste aus allen Welten, daher betreiben wir eine hybride Arbeitsrichtlinie, die Zeit zusammen in unseren Büros und Workshops kombiniert, um Innovation, Kultur, Beziehungen und Lernen zu fördern, sowie Zeit, die von zu Hause aus gearbeitet wird. Wir haben feste Arbeitszeiten, sodass Sie den Zeitplan bestimmen können, der am besten für Sie und Ihr Team funktioniert.

Wayve verpflichtet sich, ein inklusives Interviewerlebnis zu schaffen. Wenn Sie Anpassungen oder Änderungen benötigen, um vollständig an unserem Interviewprozess teilzunehmen, lassen Sie es uns bitte wissen.

Wir verstehen, dass jeder über ein einzigartiges Set an Fähigkeiten und Erfahrungen verfügt und dass nicht jeder alle oben genannten Anforderungen erfüllen wird. Wenn Sie leidenschaftlich an selbstfahrenden Autos interessiert sind und denken, dass Sie einen positiven Einfluss auf die Welt ausüben können, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Bei Wayve setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige, faire und respektvolle Kultur zu schaffen, die alle Menschen basierend auf ihren einzigartigen Fähigkeiten und Perspektiven sowie unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion oder Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, häuslichem oder zivilrechtlichem Status, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen) oder aus anderen Gründen, die durch geltendes Recht geschützt sind, einbezieht.

Für weitere Informationen besuchen Sie die Karriereseite von Wayve.

Um mehr darüber zu erfahren, was uns antreibt, besuchen Sie die Werte-Seite von Wayve.

Für US-Kandidaten besuchen Sie bitte die E-Verify-Hinweise und die Teilnahme- und Arbeitsrechte.

HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Wir werden in unseren Stellenanzeigen oder Interviews nicht nach Ehe oder Schwangerschaft, Betreuungsverantwortung oder Behinderungen fragen. Wir möchten jedoch Informationen über Betreuungsverantwortung und Behinderungen sowie andere Diversitätsinformationen im Rahmen eines optionalen DEI-Überwachungsformulars erfassen, um Bereiche zur Verbesserung unseres Einstellungsprozesses zu identifizieren und sicherzustellen, dass der Prozess inklusiv und nicht diskriminierend ist.