Machine Learning Engineer

Über uns

Gegründet im Jahr 2017, ist Wayve der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und Basis-Modelle ermöglichen es Fahrzeugen, komplexe Umgebungen zu erkennen, zu verstehen und zu navigieren, wodurch die Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit automatisierter Fahrsysteme verbessert wird. Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt voranbringt. Unsere intelligenten, kartelosen und hardwareunabhängigen KI-Produkte sind für Automobilhersteller konzipiert und beschleunigen den Übergang vom assistierten zum automatisierten Fahren. In unserer schnelllebigen Umgebung motivieren uns große Probleme – wir umarmen die Unsicherheit und stellen uns komplexen Herausforderungen, um bahnbrechende Lösungen zu finden. Wir streben hoch und bleiben bescheiden in unserem Streben nach Exzellenz, lernen ständig dazu und entwickeln uns weiter, während wir den Weg für eine intelligentere, sicherere Zukunft ebnen. Bei Wayve zählen Ihre Beiträge.

Wir schätzen Vielfalt, begrüßen neue Perspektiven und fördern ein inklusives Arbeitsumfeld; wir unterstützen uns gegenseitig, um Wirkung zu erzielen. Machen Sie Wayve zu der Erfahrung, die Ihre Karriere definiert!

Die Rolle

Als ML Engineer im Application Engineering-Team werden Sie entscheidende Initiativen leiten, die die Grenzen des modellbasierten autonomen Fahrens erweitern – sowohl in Bezug auf die Kernfahrleistung als auch auf die funktionale Intelligenz wie Personalisierung, Komfort und Zusammenarbeit. Sie werden ML-gesteuerte Verhaltensweisen entwerfen und liefern, die vom assistierten bis zum autonomen Fahren skalieren. Ihre Arbeit wird sich über Modellarchitektur, Datenpipelines, Evaluierungsrahmen und die Bereitstellung in der realen Welt erstrecken. Sie werden eng mit den Teams AI Platform, Simulation, Robot SW und Model Release zusammenarbeiten, um Systeme zu entwickeln, die leistungsfähig, anpassungsfähig und bereit für die Produktion sind.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwicklung und Verbesserung von End-to-End-Fahrmodellen mit modernster Leistung, Robustheit und Generalisierung.
• Leitung von Projekten zu personalisiertem und kollaborativem Fahren, einschließlich Verhaltensanpassung, Komforttuning und Benutzeranpassung.
• Aufbau von Evaluierungs-Pipelines und Metriken für sowohl geschlossene als auch offene Fahrleistungs- und Produktbereitschaft.
• Kuratiertes und Abbau von realen und synthetischen Daten zur Förderung der Szenariovielfalt, Abdeckung und funktionsspezifischen Entwicklung.
• Einfluss auf Architekturentscheidungen, Trainingsmethoden und Bereitstellungspfade für produktionsgerechte Lernsysteme.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um Integration und Iterationsgeschwindigkeit sicherzustellen.
• Mentoring von Senior Engineers und Gestaltung der langfristigen technischen Ausrichtung im Bereich Autonomie.

Über Sie

Um Sie als Machine Learning Engineer bei Wayve erfolgreich zu machen, suchen wir die folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen.

Wesentlich:

• Umfangreiche und nachweisbare Erfolgsbilanz beim Bereitstellen von Deep-Learning-Systemen in der Produktion.
• Experte in Deep Learning (insbesondere sequenzielle Modelle, Steuerung, Planung oder Wahrnehmung).
• Versiert in Python und anderen relevanten Sprachen (z.B. C++ und CUDA) sowie ML-Frameworks (insbesondere PyTorch), mit einer soliden Grundlage in Software-Engineering-Praktiken.
• Erfahrung mit Echtzeitsystemen oder Robotik, idealerweise mit Simulations- oder Fahrzeug-in-the-Loop-Komponenten.
• Fähigkeit, technische Initiativen über Teams hinweg zu leiten, Ausrichtung zu fördern und Ingenieure zu betreuen.

Wünschenswert:

• Frühere Arbeit im Bereich autonomes Fahren, Imitationslernen oder Trajektorienvorhersage.
• Vertrautheit mit Personalisierung, Modellierung menschlichen Verhaltens oder Ableitung von Fahrerabsichten.
• Erfahrung mit der Integration von ML-Systemen in Produktionshardware oder Multi-Agenten-Simulation.

Dies ist eine Vollzeitstelle in unserem Büro in Leonberg. Bei Wayve möchten wir das Beste aus allen Welten, daher betreiben wir eine hybride Arbeitsrichtlinie, die Zeit zusammen in unseren Büros und Workshops kombiniert, um Innovation, Kultur, Beziehungen und Lernen zu fördern, sowie Zeit, die von zu Hause aus gearbeitet wird. Wir haben feste Arbeitszeiten, sodass Sie den Zeitplan bestimmen können, der am besten für Sie und Ihr Team funktioniert.

Wayve setzt sich dafür ein, ein inklusives Interviewerlebnis zu schaffen. Wenn Sie Anpassungen oder Änderungen benötigen, um vollständig an unserem Interviewprozess teilnehmen zu können, lassen Sie es uns bitte wissen. Wir verstehen, dass jeder eine einzigartige Reihe von Fähigkeiten und Erfahrungen hat und dass nicht jeder alle oben genannten Anforderungen erfüllen wird. Wenn Sie leidenschaftlich an selbstfahrenden Autos interessiert sind und denken, dass Sie das Zeug dazu haben, einen positiven Einfluss auf die Welt zu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Bei Wayve setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige, faire und respektvolle Kultur zu schaffen, die alle Menschen basierend auf ihren einzigartigen Fähigkeiten und Perspektiven sowie unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion oder Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, häuslichem oder zivilrechtlichem Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen) oder aus einem anderen Grund, der durch geltendes Recht geschützt ist, einschließt.