Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe ein PostgreSQL-Datenlager für innovative Projekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Home-Office-Optionen und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Internationale Teamkultur mit regelmäßigen Events und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Design, develop, and operate a PostgreSQL data warehouse as a central, GDPR‑compliant database.
Develop and maintain automated, self‑hosted ingestion pipelines from Salesforce (CRM) and other source systems.
Integrate external systems via API: Deskline (property management system), DATEV (accounting software), and future sources.
Provide warehouse data via clean APIs and database connections for Tableau dashboards, internal apps, and AI agents.
Build the transformation layer, including staging/mart structure, standardized metric definitions, and cross‑source dbt models.
Implement data quality monitoring.
Develop workflow automations for agent‑based processes.
Long‑term: actively shape the AI architecture—pgvector‑based RAG setups, specialized agents in the data warehouse, and multi‑agent orchestration.
Requirements
- Work permit for Austria or the EU.
- 3+ years of experience setting up and managing relational databases and object‑relational mapping, preferably PostgreSQL.
- Hands‑on experience with cloud database services.
- Solid Python skills for data pipelines and API integrations.
- Proficiency with REST APIs and Git.
- Talent for troubleshooting and debugging.
- Good written and spoken English skills.
Nice To Have
- Knowledge of Salesforce data structures or comparable CRM systems.
- Experience with dbt or comparable transformation frameworks.
- Experience with workflow orchestration tools (Airflow, Prefect, Dagster, or similar).
- Experience with n8n in the context of AI automation and agent workflows.
- Data quality tools such as Great Expectations, Soda, or similar.
- Experience with LLM APIs or vector databases.
Benefits & Conditions
- True ownership over architectural decisions that stand the test of time.
- A modern stack that you’ve consciously chosen.
- An environment where your work is immediately visible—the systems you build are used by people who work with them every day.
- Employee discounts.
- An open communication culture.
- Home‑office options and several weeks of remote work from within the EU.
- Modern office in Höttinger Au, Innsbruck.
- A high‑performing work environment with flat hierarchies and quick decision‑making processes.
- An international and dynamic team with a culture of diversity.
- Regular company and team events.
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: WE ARE DEVELOPERS
CIDEON Software & Services GmbH & Co. KG ist ein zukunftsorientiertes und international erfolgreiches Familienunternehmen, das seinen Mitarbeitern eine teamorientierte Arbeitsatmosphäre und Raum für Mitgestaltung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, kurzen Entscheidungswegen und einem umfangreichen Weiterbildungsprogramm (Loh Academy) fördert das Unternehmen die individuelle Entwicklung seiner Mitarbeiter und ermöglicht ihnen, aktiv innovative Themen voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WE ARE DEVELOPERS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) bei WE ARE DEVELOPERS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WE ARE DEVELOPERS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WE ARE DEVELOPERS entscheidend sein!
