Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-gestützte Softwarelösungen und automatisiere Prozesse für echte Kunden.
- Unternehmen: WE BUILD AI - ein innovatives Unternehmen mit Begeisterung für Technologie.
- Vorteile: Monatliches Benefit-Budget, flexible Arbeitszeiten und Dienstrad-Leasing.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, agiles Arbeiten und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Impact.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Machine Learning sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind WE BUILD AI. Wir bauen AI- und Data Solutions für den Mittelstand und Konzerne in Deutschland. Bei uns entstehen Systeme, die in Produktion gehen und Geld verdienen oder sparen. PoCs für die Schublade machen andere. Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere AI-Engineering-Projekte. Das heißt: du designst Architekturen, baust Systeme bis zum produktiven Betrieb und führst Kund:innen durch die Entscheidungen, die unterwegs anfallen. Was uns ausmacht? Wir verbinden technologische Exzellenz mit echter Begeisterung und Offenheit. Dabei schaffen wir ein Umfeld, in dem Verantwortung getragen wird, Teamgeist gelebt wird und neue Ideen willkommen sind.
Aufgaben
- Du konzipierst und implementierst AI-gestützte Softwarelösungen, die Prozesse automatisieren und effizienter machen.
- Du entwickelst skalierbare Backend-Services und APIs in Python, z. B. mit FastAPI.
- Du setzt Cloud-basierte AI-Services gezielt ein, um robuste und skalierbare Lösungen für reale Kundenanforderungen zu entwickeln.
- Du arbeitest mit strukturierten und unstrukturierten Daten und bereitest sie für den Einsatz in AI-Anwendungen auf.
- Du stellst die Qualität und Zuverlässigkeit von AI-Komponenten sicher, z. B. durch Tests, Validierung und sauberes Error-Handling.
- Du arbeitest eng mit unseren AI-Expert:innen, internen Teams und Kund:innen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in umsetzbare technische Lösungen.
Qualifikation
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python.
- Erfahrung im praktischen Einsatz von Machine‑Learning‑Modellen und Large Language Models (LLMs).
- Erfahrung mit Cloud‑Computing‑Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP.
- Du bist motiviert, eigenständig zu arbeiten und flexibel genug, dich in neue Themen und Aufgabenfelder einzuarbeiten.
Benefits
- 30 Euro monatliches Benefit‑Budget für Gutscheine bei 100+ Anbietern, Urban Sports Club oder als Mobilitätszuschuss fürs Deutschlandticket.
- Dienstrad‑Leasing per Gehaltsumwandlung, bis zu 40 Prozent Ersparnis, Vollkasko und Wartung inklusive.
- Flexible Arbeitszeiten angepasst an deinen Alltag und die Möglichkeit remote zu arbeiten.
- Flache Hierarchien und ein offenes kollegiales Arbeitsklima.
- Agiles Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen.
- Mentoring‑Programm und Chancen zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Regelmäßige Teamevents, gemeinsame Workations und Bürohunde.
- Kostenlose Getränke & Snacks im Büro.
Lust, gemeinsam mit uns Großes zu erreichen? Wir freuen uns auf dich!
(Senior) AI Engineer (Köln) (w/d/m) Arbeitgeber: WE BUILD AI
WE BUILD AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der technologische Exzellenz mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld verbindet. In Köln bieten wir flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum Remote-Arbeiten und ein offenes, kollegiales Klima, in dem Teamgeist und neue Ideen geschätzt werden. Zudem fördern wir die persönliche Weiterentwicklung durch ein Mentoring-Programm und regelmäßige Teamevents, während unser Benefit-Budget und Dienstrad-Leasing zusätzliche Anreize schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI Engineer (Köln) (w/d/m) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir bei StudySmarter wissen, dass es nicht nur um die Lösung geht, sondern auch um den Prozess.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Initiative! Wenn du ein interessantes Projekt oder eine Idee hast, sprich darüber. Bei WE BUILD AI schätzen wir kreative Ansätze und frische Perspektiven – das könnte dein Ticket zum Erfolg sein!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich kennenzulernen und gemeinsam Großes zu erreichen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer (Köln) (w/d/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als (Senior) AI Engineer brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie du sie eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern.
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut verständlich ist. Wir suchen jemanden, der in beiden Sprachen kommunizieren kann, also zeig uns deine Sprachkenntnisse!
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WE BUILD AI vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. WE BUILD AI legt Wert auf technologische Exzellenz und Teamgeist. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deine Arbeit integrieren kannst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, insbesondere in Bezug auf Python-Entwicklung und Machine Learning. Erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um skalierbare Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im AI-Engineering oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Zeige deine Flexibilität und Lernbereitschaft
Betone deine Fähigkeit, dich schnell in neue Themen einzuarbeiten und eigenständig zu arbeiten. WE BUILD AI sucht nach jemandem, der motiviert ist, Verantwortung zu übernehmen und sich in einem dynamischen Umfeld wohlfühlt.
