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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle smarte KI-Features und skaliere robuste KI-Systeme in der Cloud.
- Arbeitgeber: Axontic ist ein innovatives Start-up aus Bremen, das Microsoft 365 optimiert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und eine Bücher-Flatrate für Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv mit, arbeite im Team und erlebe eine tolle Arbeitsatmosphäre mit regelmäßigen Events.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit LLM-Systemen und Kenntnisse in Python, TypeScript und Azure.
- Andere Informationen: Freue dich auf frisches Obst, kostenlose Getränke und ein modernes Büro mit Dachterrasse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Diese Aufgaben erwarten dich...
- E-Mail-Management neu gestalten: Du entwickelst bei Axontic mit LangChain, LangGraph & Co. smarte KI-Features, die unsere Postfächer auf ein völlig neues Level heben.
- KI-Deployments in der Cloud skalieren: Auf Microsoft Azure errichtest du robuste, hochperformante KI-Systeme und sorgst durch kontinuierliche Optimierung für maximale Verfügbarkeit.
- Technologische Trends vorantreiben: Eigenverantwortlich prüfst du neue LLM-Frameworks, Web-Stacks (Node.js, Nest.js, FastAPI) und Vektordatenbanken (Weaviate, Qdrant, Azure AI Search) und setzt Prototypen sowie Produkt-Features zukunftssicher um.
So kannst du bei uns punkten:
- LLM-Praxis: Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung von Large Language Model-Systemen im Unternehmenseinsatz mit.
- Programmier-Know-how: Python und TypeScript sind deine Daily Drivers; zusätzlich hast du fundierte Kenntnisse in Node.js, Nest.js oder FastAPI.
- Tool-Kompetenz: LangChain und LangGraph nutzt du souverän und bist versiert in Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool-Augmented Generation sowie fortgeschrittenem Prompt Engineering.
- Cloud-Power: Azure ist dein Daily Driver für produktive KI-Deployments – du optimierst Prozesse kontinuierlich und sicherst stabile Skalierung.
- Agil & teamorientiert: Komplexe Herausforderungen motivieren dich, du teilst dein Wissen offen im Team und lebst agile Methoden.
- Sprachliches Fundament: Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau in Wort und Schrift.
Das bieten wir dir...
- Agile Mitgestaltung: Deine Ideen sind bei uns willkommen! Durch kurze Entscheidungswege kannst du aktiv Veränderungen anstoßen und unser Team mitgestalten.
- Lernen & Weiterentwicklung: Nutze unsere Bücher-Flatrate und sichere dir 3.000 € pro Jahr für persönliche Weiterbildungsmaßnahmen – damit du immer am Puls der Zeit bleibst.
- Maximale Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitsalltag individuell zwischen 7 und 18 Uhr. Zusätzlich kannst du einen Tag pro Woche im Homeoffice arbeiten.
- Moderne Ausstattung nach Wahl: Ob Apple oder Windows – du entscheidest, mit welchem Gerät du am produktivsten bist.
- Gesundheit & Fitness: Mit unserer E-Gym Wellpass-Mitgliedschaft bleibst du fit und kannst deutschlandweit in vielen Studios trainieren.
- Teamspirit & gemeinsame Erlebnisse: Regelmäßige Teamevents, Feierabendgetränke sowie Grill- und Spieleabende auf der Dachterrasse sorgen für eine tolle Arbeitsatmosphäre.
- Frische Extras: Freue dich auf täglich frisches Obst und eine große Auswahl an kostenlosen Getränken – von Limonaden und Mate bis hin zu Kaffeespezialitäten.
- Teilzeit-Leadership: Wir leben Flexibilität! Viele unserer Kollegen arbeiten in Teilzeit oder in vollzeitnahen Modellen.
- Wohlfühl-Atmosphäre: Unser modernes Büro mit Klimaanlage und Dachterrasse lädt zum entspannten Arbeiten und Abschalten in der Sonne ein.
Wir wollen nicht nur einen Arbeitsplatz schaffen, sondern einen Ort, an dem du dich rundum wohlfühlen kannst!
Über uns...
Willkommen bei Axontic! Wir sind ein innovatives Start-up aus Bremen und haben uns der Optimierung der Microsoft 365-Landschaft verschrieben. Besonders stolz sind wir auf unser Produkt Mailissa. Mithilfe unserer KI arbeiten unsere Kunden einfacher und effizienter in ihrem E-Mail-Postfach und sparen jede Menge wertvoller Zeit!
Klingt spannend? Werde Teil unseres Teams und hilf uns dabei, Zeitverschwendung ein für alle Mal zu minimieren – natürlich mit viel Spaß, gemeinsamen Grillabenden und einem Feierabendbier, denn bei uns zählt das Miteinander! Jedes Produkt ist nur so gut, wie das Team, das dahinter steht.
KI Entwickler – Fokus Large Language Models (m/w/d) Arbeitgeber: We4IT Group
Kontaktperson:
We4IT Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: KI Entwickler – Fokus Large Language Models (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der KI-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Entwicklung von Large Language Models und Cloud-Deployments. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie für Axontic von Vorteil sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Python, TypeScript und den spezifischen Tools wie LangChain und LangGraph. Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten und wie du komplexe Herausforderungen angehst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, insbesondere in agilen Umgebungen. Betone, wie du Wissen teilst und zur Verbesserung von Prozessen beiträgst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI Entwickler – Fokus Large Language Models (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Zeige, wie deine Erfahrungen mit LangChain, Azure und den geforderten Programmiersprachen direkt zur Rolle passen.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, bei denen du Large Language Models entwickelt oder skaliert hast. Beschreibe deine Rolle und die Technologien, die du verwendet hast, um deine Eignung zu unterstreichen.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da Deutschkenntnisse auf B2-Niveau gefordert sind, stelle sicher, dass du dies in deinem Lebenslauf angibst. Wenn du relevante Erfahrungen in einem deutschsprachigen Umfeld hast, erwähne diese ebenfalls.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei We4IT Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Large Language Models hat, solltest du dich auf technische Fragen zu LLM-Frameworks wie LangChain und LangGraph vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Python, TypeScript und Cloud-Deployments auf Azure zu erläutern.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Die Rolle erfordert die Fähigkeit, komplexe Herausforderungen zu meistern. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, in denen du innovative Lösungen entwickelt hast, um technische Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Demonstriere Teamarbeit und Agilität
Da das Unternehmen Wert auf agile Methoden legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Rolle darin bereit haben. Zeige, wie du Wissen im Team geteilt hast und wie du zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Das Unternehmen bietet Weiterbildungsmöglichkeiten an, also sei bereit, über deine Bereitschaft zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Erwähne spezifische Technologien oder Fähigkeiten, die du in Zukunft erlernen möchtest, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
