Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in der Datenmodellierung und maschinellem Lernen.
- Unternehmen: Wealthsimple, Kanadas führender Finanzinnovator mit über 4 Millionen Kunden.
- Vorteile: Top Gesundheitsleistungen, 20 Urlaubstage und unbegrenzte Krankentage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Verkaufs mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke SQL- sowie Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wealthsimple ist Kanadas führender Finanzinnovator. Das Unternehmen bietet eine vollständige Palette einfacher, ausgeklügelter Finanzprodukte an, darunter verwaltete Investitionen, Do-it-yourself-Handel, Kryptowährung, Steuererklärung, Ausgaben und Sparen. Wealthsimple bedient derzeit mehr als 4 Millionen Kanadier und verwaltet über 125 Milliarden Dollar an Vermögenswerten. Das Unternehmen wurde 2014 von einem Team aus Finanzexperten und Technologieunternehmern gegründet und hat seinen Hauptsitz in Toronto, Kanada.
Das Sales Data-Team ist verantwortlich für die Unterstützung des gesamten Commercial-Teams durch Datenmodellierung, Pipeline-Erstellung, Dashboarding, Experimente, Analysen und maschinelles Lernen. Unsere Stakeholder-Teams sind vielfältig, einschließlich Finanzplanern und -beratern, Business Development Vertretern, unserem AI Voice Agent-Team, Revenue Operations und Commercial Systems.
Wir suchen einen Senior Data Scientist, der starke Grundlagen in Datenmodellierung und maschinellem Lernen hat, um hochpriorisierte Initiativen zu leiten, Verantwortung als Entscheidungsexperte zu übernehmen und die Richtung unseres Commercial-Teams und unseres AI Voice Agent-Programms mitzugestalten.
Einige Ihrer Projekte können Folgendes umfassen:
- Modellierung von Verkaufsdaten
- Erstellung und Verbesserung von Berichten für Geschäftspartner
- Explorative Datenanalyse zur Verbesserung unserer Verkaufsprozesse
- Entwicklung und Wartung von ML-Modellen
In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit:
- Neue Datenmodelle zu erstellen und zu pflegen, die genau und zuverlässig sind
- Eng mit einer Vielzahl von Stakeholdern aus Data Science, Commercial Leadership, Sales Operations, Produkt, Design und Engineering zusammenzuarbeiten
- ML-Modelle zu definieren, zu prototypisieren, zu implementieren und zu verbessern
- Experimente zu entwerfen, um Hypothesen zu testen (z.B. auf welche Kunden sollten wir uns bei unseren Outbound-Anrufen konzentrieren)
- Berichte, Dashboards und Kennzahlen zu erstellen/zu pflegen, um unsere nordsternmetrischen Ziele zu unterstützen
- Von ihren Teamkollegen zu lehren und zu lernen. Wir legen Wert darauf, andere erfolgreich zu machen.
Was Sie mitbringen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft/Entscheidungswissenschaft (oder gleichwertig), einschließlich Zeit als primärer DS für ein Fachgebiet
- Ausgezeichnete SQL- und Python-Kenntnisse - praktische Erfahrung mit Datenpipeline-Tools wie dbt und Airflow sind von Vorteil
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management - ein ausgezeichneter Kommunikator, der in der Lage ist, Ergebnisse und Analysen der Geschäftsführung zu präsentieren
- Gutes Verständnis von Geschäftspraktiken, Vertrieb und Kundenverhalten
- Erfahrung mit angewandter Statistik oder Experimenten (d.h. A/B-Tests) in einem industriellen Umfeld
- Verständnis grundlegender Algorithmen des maschinellen Lernens und Erfahrung in der Umsetzung in einer realen Umgebung
- Erfahrung in der Leitung/Betreuung von Teammitgliedern in formeller oder informeller Funktion
Warum Wealthsimple?
- Top-Gesundheitsleistungen und Lebensversicherung
- Langfristige Gruppensparpläne mit Arbeitgeberbeitrag über Wealthsimple for Business
- 20 Urlaubstage, 4 Wellnesstage und unbegrenzte Krankheits- und mentale Gesundheitstage pro Jahr
- 90 Tage außerhalb: Arbeiten außerhalb Kanadas für bis zu 90 Tage pro Jahr
- Mitarbeiterressourcengruppen, einschließlich Rainbow (2SLGBTQ), Women of WS und Black at WS
Wir sind ein hybrides Team mit über 1.500 Mitarbeitern in Nordamerika. Die Menschen sind einer der besten Teile der Arbeit hier: Sie werden mit unglaublich talentierten, neugierigen und engagierten Kollegen zusammenarbeiten, die sich leidenschaftlich dafür einsetzen, großartige Arbeit zu leisten.
Wir bewegen uns schnell und bauen durchdacht. Das bedeutet, dass wir immer nach besseren Möglichkeiten suchen, um zu arbeiten - sei es durch neue Tools, KI oder durch Überdenken, wie wir ein Problem angehen. Wir erwarten nicht, dass Sie alle Antworten haben, aber wir erwarten Neugier und die Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln.
Wir bauen Produkte für eine vielfältige Welt und benötigen ein diverses Team, um dies gut zu tun. Wir ermutigen ausdrücklich Bewerbungen von allen, unabhängig von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus.
Wir setzen uns für ein barrierefreies Einstellungserlebnis ein. Wenn Sie während des Einstellungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen - wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Sie das haben, was Sie benötigen. Wir begrüßen auch Feedback, wie wir Kandidaten mit besonderen Bedürfnissen besser unterstützen können.
Wir können KI-Tools verwenden, um Teile unseres Einstellungsprozesses zu unterstützen, z.B. bei der Überprüfung von Bewerbungen, der Analyse von Lebensläufen oder der Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Team, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil - alle endgültigen Einstellungsentscheidungen werden von Menschen getroffen. Wenn Sie Fragen dazu haben, wie Ihre Daten verwendet werden, wenden Sie sich bitte an uns.
Senior Data Scientist, Sales Arbeitgeber: Wealthsimple Technologies
Wealthsimple ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur erstklassige Gesundheitsleistungen und Lebensversicherungen bietet, sondern auch eine Vielzahl von Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld. Mit einer hybriden Arbeitskultur und einem engagierten Team von über 1.500 talentierten Kollegen in Nordamerika fördern wir Zusammenarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig Vielfalt und Inklusion schätzen. Bei Wealthsimple haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die direkt Einfluss auf unsere Kunden und das Unternehmen haben.
Kontaktdaten:
Wealthsimple Technologies Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist, Sales erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wealthsimple Technologies zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Sales mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Sales bei Wealthsimple Technologies gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wealthsimple Technologies vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wealthsimple Technologies entscheidend sein!
