Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den gesamten AI-Produktlebenszyklus und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Wealthsimple, Kanadas führender Finanzinnovator mit über 4 Millionen Kunden.
- Vorteile: Top Gesundheitsleistungen, 20 Urlaubstage und unbegrenzte Krankentage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die echten Einfluss auf das Leben von Menschen haben.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von AI-Modellen und Produktanalytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wealthsimple ist Kanadas führender Finanzinnovator. Das Unternehmen bietet eine vollständige Palette einfacher, anspruchsvoller Finanzprodukte in den Bereichen verwaltetes Investieren, Do-it-yourself-Handel, Kryptowährung, Steuererklärung, Ausgaben und Sparen. Wealthsimple bedient derzeit mehr als 4 Millionen Kanadier und verwaltet über 125 Milliarden Dollar an Vermögenswerten. Das Unternehmen wurde 2014 von einem Team aus Finanzexperten und Technologieunternehmern gegründet und hat seinen Hauptsitz in Toronto, Kanada.
Das AI Products Data Science-Team ist eine produktorientierte Einheit im Herzen der Innovation von Wealthsimple. Wir sind verantwortlich für den gesamten AI-Lebenszyklus: von der Modellarchitektur und Datenpipelines bis hin zur Gestaltung von Experimenten, die einen realen Einfluss auf über 4 Millionen Kanadier haben.
Wir suchen einen Senior Data Scientist, der an der Schnittstelle von AI-Forschung und Produktentwicklung gedeiht. Sie sind jemand, der komplexe Modelle entwerfen und skalieren kann, während Sie die Denkweise eines Produktmanagers beibehalten und ständig fragen, wie unsere Technologie Wert für unsere Kunden schafft. In dieser kollaborativen Rolle werden Sie technische Durchbrüche in nahtlose Produkterlebnisse umwandeln und sicherstellen, dass jedes Modell, das wir bereitstellen, einen Unterschied für unser Geschäft macht.
In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit:
- Den gesamten AI-Produktlebenszyklus zu leiten: von der Identifizierung von Benutzerproblemen und der Definition von KPIs bis hin zum Training von Grundmodellen und der Messung des realen Einflusses.
- Strenge Experimente (A/B-Tests, kausale Inferenz) zu entwerfen und durchzuführen, um neue AI-Funktionen zu validieren und Produktoptimierungen voranzutreiben.
- Mit Produktmanagern, Designern und Ingenieuren zusammenzuarbeiten, um Geschäftsziele in eine technische AI-Roadmap zu übersetzen und sicherzustellen, dass unsere Modellentwicklung mit den Benutzerbedürfnissen und der technischen Machbarkeit übereinstimmt.
- Produktionsgerechte Trainingspipelines und Evaluierungswerkzeuge mit reproduzierbarem, gut getesteten Code zu erstellen und zu pflegen.
- Produktionsfeedback und Benutzerinteraktionen zu analysieren, um Modelle iterativ zu verfeinern und den Wert zu maximieren.
- Eine kollaborative Kultur zu fördern: Teamkollegen zu betreuen, komplexe Probleme zu vereinfachen und iterative, wirkungsvolle Lieferungen voranzutreiben.
Was Sie mitbringen:
- Tiefes Produktverständnis: Erfolgsmetriken definieren, vage Geschäftsziele in messbare Hypothesen übersetzen und den Produkteinfluss durch A/B-Tests und kausale Inferenz messen.
- Erfahrung mit Produktanalytik, um umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten, die Produkt-Roadmaps informieren.
- Nachweisliche Erfolge bei der Umwandlung von Modellausgaben in Geschäftsergebnisse; komfortabel in der Kommunikation technischer Ergebnisse mit funktionsübergreifenden Partnern (PMs, Designer, Ingenieure), um die Ausrichtung voranzutreiben.
- Erfahrung im Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von Produktions-AI-Modellen, mit Schwerpunkt auf Transformer-Architekturen und LLMs.
- Solide Grundlagen (Aufmerksamkeit, Tokenisierung, Einbettungen, Regularisierung) und Fehleranalyse.
- Vertrautheit mit Feinabstimmung (LoRA, Adapter), Wissensdestillation, Quantisierung und Anweisungstuning.
Bonus:
- Hintergrund in Empfehlungssystemen, Repräsentationslernen oder selbstüberwachtem Lernen; Entwicklung von Produktions-LLM-Anwendungen; Open-Source-Beiträge oder Veröffentlichungen im Bereich AI.
Warum Wealthsimple?
- Erstklassige Gesundheitsleistungen und Lebensversicherung
- Langfristige Gruppensparpläne mit Arbeitgeberbeitrag über Wealthsimple for Business
- 20 Urlaubstage, 4 Wellnesstage und unbegrenzte Krankheits- und mentale Gesundheitstage pro Jahr
- 90 Tage abwesend: Arbeiten Sie bis zu 90 Tage pro Jahr außerhalb Kanadas
- Mitarbeiterressourcengruppen, einschließlich Rainbow (2SLGBTQ), Women of WS und Black at WS
Wir sind ein hybrides Team mit über 1.500 Mitarbeitern in Nordamerika. Die Menschen sind einer der besten Teile der Arbeit hier: Sie werden mit unglaublich talentierten, neugierigen und engagierten Kollegen zusammenarbeiten, die sich leidenschaftlich dafür einsetzen, großartige Arbeit zu leisten.
Inklusionsaussage: Wir bauen Produkte für eine vielfältige Welt und benötigen ein diverses Team, um dies gut zu tun. Wir ermutigen alle, sich zu bewerben, unabhängig von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus.
Zugänglichkeitsaussage: Wir setzen uns für ein barrierefreies Einstellungserlebnis ein. Wenn Sie während des Einstellungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Sie alles haben, was Sie benötigen. Wir begrüßen auch Feedback, wie wir Kandidaten mit Zugänglichkeitsbedürfnissen besser unterstützen können.
AI im Einstellungsprozess: Wir können KI-Tools verwenden, um Teile unseres Einstellungsprozesses zu unterstützen, z. B. bei der Überprüfung von Bewerbungen, der Analyse von Lebensläufen oder der Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Team, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil – alle endgültigen Einstellungsentscheidungen werden von Menschen getroffen. Wenn Sie Fragen dazu haben, wie Ihre Daten verwendet werden, wenden Sie sich bitte an uns.
Sr Data Scientist, AI Products Arbeitgeber: Wealthsimple Technologies
Wealthsimple ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur erstklassige Gesundheitsleistungen und Lebensversicherungen bietet, sondern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums fördert. Mit über 20 Urlaubstagen, flexiblen Wellness-Tagen und der Möglichkeit, bis zu 90 Tage außerhalb Kanadas zu arbeiten, unterstützt Wealthsimple die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter und schafft ein inklusives Umfeld, in dem Vielfalt geschätzt wird. Hier haben Sie die Chance, an innovativen AI-Produkten zu arbeiten und mit talentierten Kollegen zusammenzuarbeiten, die sich leidenschaftlich für ihre Arbeit einsetzen.
Kontaktdaten:
Wealthsimple Technologies Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr Data Scientist, AI Products erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wealthsimple Technologies zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Data Scientist, AI Products mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Data Scientist, AI Products bei Wealthsimple Technologies gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wealthsimple Technologies vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wealthsimple Technologies entscheidend sein!