Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege unsere Datenplattform, um faire Vergütung zu gewährleisten.
  • Unternehmen: Ravio, ein schnell wachsendes Startup im Bereich Vergütungsdaten.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Unternehmensanteile, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Urlaubstage.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem positiven Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das faire Bezahlung für alle fördert und echte Veränderungen bewirkt.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

We help companies get compensation right.

What we get paid at work has a massive impact on our lives, and it's one of the biggest factors in hiring and retaining talent - and yet so many companies struggle to get it right.

They simply have no choice but to rely on poor data and unsophisticated tools for their pay decisions.

That's why we created Ravio.

We help many of the world's most innovative and ambitious companies build stronger teams and reach their goals through better compensation.

Our real-time data platform brings compensation into the modern age, tracking the market across all compensation types from salary to equity and benefits.

We're passionate about ensuring everyone is paid what they deserve, no matter their background or circumstances.

We believe that when compensation is done right, everyone wins.

Ravio is growing fast, which means you can too.

We've established ourselves as the European leader in our space serving more than 1,200 clients, and now have our sights set on becoming the global go to place for compensation data and tools for managing compensation.

Joining a startup and scaling it into a global product is one of the most challenging and rewarding experiences a career can offer.

If that sounds exciting to you, you're in the right place.

The role

We're looking for a Senior Data Engineer to drive the ongoing development of our data platform,

  • Be a senior technical contributor in our data engineering team, building and maintaining Ravio's data pipelines and infrastructure - the core of our business.
  • Shape and implement the data roadmap, improving pipeline structure, robustness, testing, and continuous development as well as helping oversee the team's cloud infrastructure.
  • Ensure data quality, governance, and security best practices are followed.
  • Partner with fellow engineers, product managers and the broader team to make quick, collaborative decisions that drive business outcomes while maintaining technical excellence.
  • Foster team culture in the Data team, making it a positive, ambitious, accountable and fun environment where people enjoy doing their best work.

What we're looking for

  • 6+ years experience in data engineering
  • Expertise in at least one high level language such as Python, Julia, R, Matlab or Go
  • Familiarity working with terraform, cloud logs, SQL databases
  • Experience working with production systems, CI/CD
  • Comfortable working in a fast-paced, startup environment with a bias for action
  • Excellent listener and communicator
  • Regardless of experience you,
  • Naturally speak the language of engineers and data scientists, and are also very comfortable talking with people of other disciplines across the business including product, customer success, operations and founders.
  • Have strong social and emotional intelligence, empathy, and an ability to put yourself in the shoes of others
  • Take satisfaction in smooth execution of challenging problems and seeing a talented team operating at a high velocity
  • Our Tech Stack;
  • Data Engineering
  • Python
  • GCP (Cloud Functions, Workflows, Cloud SQL, Cloud Storage, Big Query, ...)
  • DBT
  • Data Science
  • Python (polars, scikit-learn, ...)
  • CI/CD
  • Git Hub Actions
  • Terraform
  • Data Engineering at Ravio in 2026

This is a key data engineering role at a company where data is at the very heart of our mission and product.

We have technical co-founders who know first hand the importance of creating space and focus for engineering teams to do their best work.

You'll be responsible for playing a critical part in our challenge to scale our existing pipelines to thousands of new customers, while continuing to build new pipelines and infrastructure to support new product areas.

We're at an exciting stage that involves 0-to-1 engineering in some areas, and engineering for scale in others.

To pull this off you'll be working alongside many accomplished and world class teammates, who are energised by the work they do and have a high bar for themselves and their colleagues

WHY JOIN RAVIO?

  • Opportunity to be a critical team member in a high-growth startup.
  • Blend of IC work and leadership, giving you both hands-on impact and career growth.
  • Remote-friendly, flexible work culture with a high degree of ownership.
  • Work on meaningful problems that help people get paid fairly and competitively in their careers.

COMPENSATION & BENEFITS

  • £80,000 - £110,000
  • Company ownership (everyone gets a meaningful equity stake in Ravio)
  • 37 days paid time off (25 days holiday + 4 wellness days + 8 public holidays)
  • Up to 6% pension matching scheme
  • £60 a month wellness allowance (Invest in your physical wellbeing, on us)
  • £500 per year Learning and Development budget
  • Private healthcare cover (on a medical history disregarded basis) with AXA
  • Personal worldwide travel insurance - just in case
  • Income protection insurance (for full peace of mind in case you cannot work because of sickness or disability)
  • 16 weeks fully paid birthing parent leave, followed by 4 weeks at 50% pay. For non-birthing parents, we offer 8 weeks fully paid leave
  • #LI-Hybrid
  • #J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer Arbeitgeber: Wearefounders

Ravio ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem schnell wachsenden Startup eine entscheidende Rolle zu spielen. Mit einer flexiblen, remote-freundlichen Arbeitskultur und einem hohen Maß an Eigenverantwortung können Sie an bedeutenden Herausforderungen arbeiten, die dazu beitragen, dass Menschen fair und wettbewerbsfähig bezahlt werden. Darüber hinaus profitieren Sie von umfangreichen Leistungen, einschließlich großzügiger Urlaubsregelungen, einem Lern- und Entwicklungsbudget sowie einer Beteiligung am Unternehmen.

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Kontaktdaten:

Wearefounders Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wearefounders zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
Python
Julia
R
Matlab
Go
Terraform

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Wearefounders gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wearefounders vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wearefounders entscheidend sein!