Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich AI-Engineering mit modernster Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine AI-Kenntnisse, um echte Lösungen zu entwickeln und einen Unterschied zu machen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit AI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Hier gestaltest Du mit. In Kombination aus Wissenschaft und Praxis erarbeitest Du ein Thema mit Schwerpunkt AI aus den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing oder Predictive Analytics.
Im Rahmen Deiner Thesis deckst Du alle Phasen des AI-Engineers ab:
- Data Understanding
- Preprocessing
- Modelling
- Training
- Methodische Evaluation
- Deployment
Neben der reinen KI-Modell-Lösung sorgst Du auch gemeinsam mit unserem Entwicklerteam dafür, dass Deine Lösung sich produktiv in unserer Standardsoftware einbinden lässt. Du identifizierst und evaluierst aktuellste Ansätze und stellst sicher, dass wir modernste Lösungen praktikabel einsetzen. Gemeinsam erarbeitest Du mit unserem Team die Anpassung der notwendigen CI/CD-Pipelines, um Deine Komponente im Entwicklungs- und Testprozess zu automatisieren. Selbständiges Arbeiten an einem klar abgegrenzten Themenbereich inklusive aktiver Unterstützung unseres professionellen und hochqualifizierten AI-Teams.
Folgendes bringst Du mit:
- Du befindest Dich aktuell in einem (Fach-)Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer ähnlichen geeigneten Fachrichtung.
- Du konntest bereits Erfahrungen mit AI sammeln.
- Du verfügst über Programmierkenntnisse aus mindestens einer Technologie aus dem folgenden Stack: Tensorflow, Python, Scikit-Learn.
- Du lebst agile Software-Entwicklung und schaust gerne über den Tellerrand hinaus.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.
Hochschularbeit im Bereich AI-Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Web Computing GmbH
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Wissenschaft und Praxis auf innovative Weise zusammenkommen. Mit einem hochqualifizierten Team im Bereich AI-Engineering fördern wir nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern ermöglichen dir auch, an spannenden Projekten zu arbeiten, die modernste Technologien nutzen. Zudem legen wir großen Wert auf eine offene und agile Unternehmenskultur, die kreatives Denken und Zusammenarbeit unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Hochschularbeit im Bereich AI-Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der AI-Engineering-Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen im Bereich AI zu präsentieren. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI! Teile deine eigenen Projekte oder Ideen auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Das zeigt, dass du aktiv an deinem Fachgebiet arbeitest und bereit bist, über den Tellerrand hinauszuschauen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, dein Interesse an der Zusammenarbeit mit unserem hochqualifizierten AI-Team zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Hochschularbeit im Bereich AI-Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für dieses Thema begeisterst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine bisherigen Erfahrungen im Bereich AI hervor. Egal, ob es sich um Projekte, Praktika oder Studien handelt – wir wollen sehen, was du bereits erreicht hast und wie du dein Wissen in die Praxis umsetzen kannst.
Technische Fähigkeiten klar darstellen:Mach deutlich, welche Programmierkenntnisse du hast und mit welchen Technologien du vertraut bist. Wenn du mit Tensorflow, Python oder Scikit-Learn gearbeitet hast, dann lass uns das wissen – das ist wichtig für uns!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance auf ein Interview bekommst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Web Computing GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der KI
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten von AI-Engineering vertraut, insbesondere in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing und Predictive Analytics. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in diesen Bereichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen implementiert hast. Das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kenntnisse über CI/CD-Pipelines
Informiere dich über Continuous Integration und Continuous Deployment. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Konzepte in deinen bisherigen Projekten angewendet hast oder wie du sie in deiner Thesis integrieren möchtest. Das zeigt, dass du die moderne Softwareentwicklung verstehst.
✨Sprich über Teamarbeit
Da du eng mit dem Entwicklerteam zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln oder Probleme zu lösen. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
