Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Lösungen und arbeite am gesamten ML-Lebenszyklus.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf AI-Engineering und offener Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Abwechslungsreiche Projekte in Computer Vision und Natural Language Processing.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und entwickle deine Fähigkeiten in einem einzigartigen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder ähnlichem, erste AI-Erfahrungen und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Hier Gestaltest Du Mit
- Kennenlernen von Open-Source-Bibliotheken und State-of-the-Art Frameworks
- Unterstützung unseres qualitätsgetriebenen AI-Engineering auf Basis von CRISP-DM
- Mitwirkung am gesamten ML-Lebenszyklus - von der Analyse, dem Entwurf und dem Preprocessing über das Modelling, Training und die Evaluation bis hin zur Integration in bestehende Software-Systeme
- Abwechslungsreiche und anspruchsvolle Themen in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing und Predictive Analytics
Folgendes Bringst Du Mit
- Du befindest Dich aktuell in einem (Fach-)Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer ähnlichen geeigneten Fachrichtung
- Du konntest bereits erste Erfahrungen mit AI sammeln
- Du verfügst über grundlegende Programmierkenntnisse aus mindestens einer Technologie aus dem folgenden Stack: Tensorflow, Python, Scikit-Learn
- Du lebst agile Software-Entwicklung und schaust gerne über den Tellerrand hinaus
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab
Darauf Kannst Du Dich Freuen
- Fortbildungen
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
- Ausgleich von Überstunden
- Attraktive Sozialleistungen
- Offene Arbeitsatmosphäre
- Wissensaustausch
- Verpflegung
- Events
- Mitarbeiterrabatte
- Teaminterne Aktivitäten
- Einzigartiges Team
Werkstudent AI-Engineer Arbeitgeber: Web Computing GmbH
Als Werkstudent AI-Engineer in unserem innovativen Unternehmen hast Du die Möglichkeit, aktiv an spannenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz mitzuarbeiten und Deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Wir bieten Dir flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Fortbildungsmöglichkeiten, um Deine Karriere voranzutreiben. Unsere offene Arbeitsatmosphäre fördert den Wissensaustausch und Teamaktivitäten, sodass Du Teil eines einzigartigen Teams wirst, das gemeinsam an zukunftsweisenden Lösungen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent AI-Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der AI-Engineering-Welt in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu AI und Machine Learning durchgehst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen im Kopf hast. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir eine Liste von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, darüber zu sprechen. Ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Hobby handelt – zeig uns, was du drauf hast und wie du Probleme löst!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und Software-Entwicklung in deiner Bewerbung zu zeigen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent AI-Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Stelle interessierst.
Betone deine Erfahrungen:Hast du schon mit Open-Source-Bibliotheken oder Frameworks gearbeitet? Erzähl uns davon! Wir wollen wissen, welche praktischen Erfahrungen du mitbringst und wie du sie in unser Team einbringen kannst.
Mach es übersichtlich:Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell einen Überblick über deine Fähigkeiten bekommen.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Web Computing GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die grundlegenden Programmierkenntnisse in Tensorflow, Python und Scikit-Learn beherrschst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Verstehe den ML-Lebenszyklus
Da du am gesamten ML-Lebenszyklus mitwirken wirst, solltest du die Phasen von CRISP-DM gut kennen. Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Analyse, dem Entwurf und der Evaluation von Modellen zu sprechen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Zeige, wie du agile Methoden angewendet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Sprich über deine Leidenschaft für AI
Zeige dein Interesse an aktuellen Trends in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing. Diskutiere, warum du dich für diese Themen begeisterst und wie du sie in der Praxis anwenden möchtest.
