Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von fortschrittlichen Machine Learning Modellen und optimiere deren Leistung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf maschinelles Lernen und Forschung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vollständig remote, mit großartigen Karrierechancen und einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und forme die Zukunft des maschinellen Lernens.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in ML, insbesondere LLMs, und starke Programmierfähigkeiten in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Lead the development and optimization of Large Language Models and Mixture of Experts models.
Collaborate with cross-functional teams to integrate ML models into our platform.
Conduct cutting-edge research in machine learning, with a focus on improving the performance and efficiency of LLMs.
Qualifications Advanced degree (Ph.
D. preferred) in Computer Science, or a related field.
Minimum of 6 years of experience in machine learning, with specific expertise in LLMs and Mo Es.
Strong programming skills in Python and machine learning frameworks like Tensor Flow and/or Py Torch.
Competitive salary with comprehensive health, dental, and vision benefits package. 401(k) match, equity options, and flexible time off.
Parental leave for eligible employees and supplemental life insurance. #J-18808-Ljbffr
Staff Machine Learning Engineer (Fully Remote) Arbeitgeber: webAI
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, vollständig remote Team weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir Ihnen umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und attraktive Eigenkapitaloptionen bieten. Bei uns haben Sie die Chance, bedeutende Beiträge zur Forschung im Bereich maschinelles Lernen zu leisten und gleichzeitig von einem unterstützenden Umfeld zu profitieren, das Ihre berufliche Entwicklung in den Vordergrund stellt.
