Data Office Lead (m/w/d)

Data Office Lead (m/w/d)

Breidenbach Vollzeit 65000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite unser Data Office und entwickle die Datenorganisation weiter.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalem Arbeitsumfeld und flachen Hierarchien.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Familiäre Unternehmenskultur mit regelmäßigen Mitarbeiterevents und Gesundheitsmanagement.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datennutzung und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.

  • Du übernimmst den Aufbau und die operative Leitung unseres Data Office und treibst die Weiterentwicklung der Datenorganisation voran
  • Die Datengovernance-Architektur mit Rollenmodellen, Standards, Prozessen und Klassifikationsschemata entwickelst und etablierst du nachhaltig
  • Ein Data Governance Council sowie eine standortübergreifende Steward-Community baust du auf und moderierst diese aktiv
  • Use Cases und Pilotprojekte begleitest du von der Einführung bis zur erfolgreichen Skalierung in weitere Unternehmensbereiche
  • Als Sparringspartner für Fachbereiche und Management berätst du zu Datenstrategie, Datennutzung und Datenverantwortung
  • Die Weiterentwicklung des Stammdatenmanagements, die Steuerung externer Partner sowie die Zusammenarbeit mit Informationssicherheit und Tochtergesellschaften runden dein Aufgabenprofil ab

Das erwarten wir von Dir

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, des Information Managements oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datengovernance oder Datenstrategie bringst du idealerweise bereits mit
  • Praktische Erfahrungen im Aufbau von Governance-Strukturen, Stammdatenmanagement sowie im Umgang mit SAP- und CRM-Systemen zeichnen dich aus
  • Ein gutes Verständnis von SAP-Datenmodellen, Microsoft 365, Power Platform sowie Datenschutz- und Informationssicherheitsanforderungen bringst du mit
  • Mit deiner Kommunikationsstärke überzeugst du unterschiedliche Stakeholder – von Fachbereichen bis hin zur Geschäftsleitung
  • Analytisches Denkvermögen, Pragmatismus, Belastbarkeit sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Das kannst Du von Weber erwarten

  • Spannende Aufgaben in einem innovativen und internationalen Arbeitsumfeld
  • Wertschätzende Zusammenarbeit, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Eine familiäre Unternehmenskultur mit echtem Teamgeist
  • 30 Tage Urlaub
  • Flexible Arbeitszeiten und regelmäßige Mitarbeiterevents
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten für Deine fachliche und persönliche Entwicklung
  • Möglichkeit der Entgeltumwandlung in Kooperation mit "Job Rad"
  • Zuschuss betriebliche Altersvorsorge
  • Entgeltumwandlung in Form eines Zeitwertkontos
  • Verpflegung
  • Zuschuss zum Mittagessen in unserer Kantine
  • Snack- und Getränkeautomaten vor Ort
  • Wasserspender
  • Gesundheitsmanagement
  • Gesundheitstage
  • Ernährungsberatung
  • Rauchentwöhnung
  • Schmerztherapie
  • Gleitzeit in Bereichen ohne Schichtsystem
  • 38 -Stunden-Woche
  • 30 Tage Urlaub
  • Freizeitausgleich von Überstunden
  • Ein Arbeitsplatz zum Wohlfühlen
  • Höhenverstellbare Tische
  • Neuste Arbeitsmittel
  • Telefonzellen als Rückzugsmöglichkeit
  • Die Mitarbeiter-App Flurfunk
  • Alle Infos immer auf dem Smartphone parat
  • Einfache Kommunikation mit allen Mitarbeitenden
  • Die neusten Neuigkeiten immer sofort abrufbar
  • Weihnachtsfeiern
  • Wir finden eigentlich immer einen Grund es uns gut gehen zu lassen
  • #J-18808-Ljbffr

Data Office Lead (m/w/d) Arbeitgeber: Weber Maschinenbau GmbH

Weber ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einer familiären Unternehmenskultur, flachen Hierarchien und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert Weber nicht nur deine fachliche, sondern auch persönliche Entwicklung. Zudem erwarten dich 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Gesundheitsangebote, die deinen Arbeitsalltag bereichern.

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Kontaktdaten:

Weber Maschinenbau GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Office Lead (m/w/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Weber Maschinenbau GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Office Lead (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenmanagement
Datengovernance
Datenstrategie
Governance-Strukturen aufbauen
Stammdatenmanagement
SAP-Systeme
CRM-Systeme

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Office Lead (m/w/d) bei Weber Maschinenbau GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Weber Maschinenbau GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Weber Maschinenbau GmbH entscheidend sein!