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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data-Science-Projekte und verbessere Empfehlungssysteme.
- Arbeitgeber: WebMD, ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Gesundheit.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, monatliche Zuschüsse, Homeoffice und 30 Tage Urlaub.
- Andere Informationen: Agiles Team mit großartigen Karrierechancen und einem positiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Gesundheit und mache echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in Data Science oder ML Engineering, Kenntnisse in Python und ML-Frameworks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
WebMD ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und nicht aufgrund von Rasse, Abstammung, Farbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, medizinischem Zustand, Behinderung, Veteranenstatus oder aus anderen gesetzlich geschützten Gründen diskriminiert.
Als Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/f/d) sind Sie verantwortlich für wissenschaftliche Ansätze zur Innovation im realen Geschäft, um Erkenntnisse und Produktverbesserungen zu generieren, insbesondere im Bereich Empfehlungssysteme. Sie entscheiden, wo Sie arbeiten: deutschlandweit aus Ihrem Homeoffice, an einem unserer Standorte in Konstanz oder München oder in einer hybriden Mischung.
Was Sie erwarten können:
- Verantwortung für wissenschaftliche Ansätze zur Generierung von Erkenntnissen, Verbesserungen und Produktinnovationen.
- Identifizierung, Definition und Umsetzung innovativer Data-Science-Projekte zur Weiterentwicklung von Empfehlungssystemen.
- Unterstützung der Geschäftsstrategie durch Experimente in Kampagnen oder bei der Produktentwicklung.
- Arbeiten in einem integrierten Team von hochmotivierten Experten, das alle Bereiche der Datenarbeit abdeckt.
- Projekte vom Proof of Concept bis zur Produktion vorantreiben und die kontinuierliche Einführung von KI im Unternehmen unterstützen.
Was Sie mitbringen:
- Mindestens 2–5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder ML Engineer mit fundierten Kenntnissen im Bereich Empfehlungssysteme.
- Exzellente Kenntnisse in Python (z.B. Pandas, NumPy, SciKit-learn).
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, XGBoost).
- Kenntnisse in kollaborativer oder inhaltsbasierter Filterung.
- Grundlegende Data-Engineering-Kenntnisse, insbesondere SQL.
- Kenntnisse in Docker-basierten Cloud-Plattformen sind von Vorteil.
- Eine kundenorientierte und pragmatische Denkweise sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team.
Was wir bieten:
- Flexibilität bei der Arbeitszeitgestaltung und die Möglichkeit, deutschlandweit remote zu arbeiten.
- Die Chance, echten Mehrwert im Bereich Digital Health zu schaffen.
- Monatliche Zuschüsse für persönliche Bedürfnisse, Homeoffice-Ausstattung, Jobrad-Leasing und Mitarbeiterrabatte.
- Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge und ein funktionierendes Betriebliches Gesundheitsmanagement.
- 30 Tage Urlaub, die Möglichkeit auf ein Sabbatical und einen bezahlten Social Day für ehrenamtliche Tätigkeiten.
Mit über 190.000 registrierten Nutzern ist coliquio die größte Community für Ärzte im deutschsprachigen Raum. Wir entwickeln Projekte und neue Produkte mit dem Ziel, den Dialog für bessere Medizin zu fördern.
Data Scientist/ML Engineer (m/f/d) Job ID 2026-1514 Arbeitgeber: WebMD
Kontaktperson:
WebMD HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist/ML Engineer (m/f/d) Job ID 2026-1514
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für Data Scientists gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science!
Sprich über deine Begeisterung für Daten und wie du sie nutzen möchtest, um echte Probleme zu lösen. Lass uns wissen, warum du gerade bei uns arbeiten möchtest und was du zur Weiterentwicklung unserer Community beitragen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen schnell und unkompliziert bei uns landen. Und hey, wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist/ML Engineer (m/f/d) Job ID 2026-1514
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein, und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und authentisch.
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Empfehlungssystemen direkt auf die Stelle passen, für die du dich bewirbst.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Wir schätzen eine gut organisierte Bewerbung!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auch gleich im richtigen System und wir können dich besser erreichen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WebMD vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist/ML Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kenntnissen passen, insbesondere im Bereich Empfehlungssysteme.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning Frameworks und Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Modelle erstellt und implementiert hast, um echte Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigt.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle stark teamorientiert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Betone, wie du mit anderen Experten zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln und komplexe Themen zu bearbeiten.