Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke AI-Systeme und leite technische Projekte.
- Unternehmen: WE BUILD AI, eine innovative AI-Boutique aus Köln.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Benefit-Budget, Dienstrad-Leasing und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI mit echten Projekten und direktem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Machine Learning und Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind WE BUILD AI, eine AI-Boutique aus Köln. Wir bauen Data- und AI-Solutions für den Mittelstand und Konzerne in Deutschland. Bei uns entstehen Systeme, die in Produktion gehen und Geld verdienen oder sparen. PoCs für die Schublade machen andere. Unser Anspruch ist Top-Qualität bei jedem Projekt, und genau deshalb wachsen wir gerade. Founder-led, mit kurzen Wegen und ohne Konzern-Politik. Dafür brauchen wir Verstärkung. Und zwar für eine Rolle, die zwei Welten verbindet: Einerseits baust du performante AI-Systeme und gleichzeitig trägst du die technische Projektleitung. In manchen Projekten liegt dein Schwerpunkt auf der Umsetzung, in anderen auf der Leitung. Wie sich das mischt, gibt das Projekt vor.
Aufgaben Engineering:
- Du konzipierst und baust AI-Systeme von der Architektur bis ins Deployment, mit Fokus auf LLM-Anwendungen, RAG und Agentic Workflows.
- Du entwickelst skalierbare Backend-Services und APIs in Python, meistens mit FastAPI.
- Du bringst Cloud-AI-Services in Produktion, bevorzugt auf Microsoft Azure, je nach Projekt auch AWS oder GCP.
Technisches Projektmanagement:
- Du verantwortest die Umsetzung und Qualität der Lösung, durch Scoping des Umfangs, Architekturentscheidungen, Schreiben von Tickets und Steuerung der Umsetzung.
- Mit Blick auf die Projektumsetzung bist du der/die technische Ansprechpartner:in des Kunden.
- Du sicherst Qualität durch Tests, Evaluation und Monitoring.
Qualifikation:
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python.
- Praktische Erfahrung mit Machine‑Learning-Modellen und Large Language Models.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP.
- Erfahrung darin, Projekte zu leiten und mit Stakeholdern zu kommunizieren.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Ein Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Lust, eigenständig zu arbeiten und dich in neue Themen einzuarbeiten.
Benefits:
- Benefit-Budget von 30 Euro pro Monat für Gutscheine bei 100+ Anbietern, Urban Sports Club oder als Mobilitätszuschuss fürs Deutschlandticket.
- Dienstrad‑Leasing per Gehaltsumwandlung, bis zu 40 Prozent Ersparnis, Vollkasko und Wartung inklusive.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice nach eigener Verantwortung.
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
- Mentoring und ehrliches Feedback, das dich weiterbringt.
- Regelmäßige Teamevents, gemeinsame Workations und Bürohunde.
- Kostenlose Getränke und Snacks im Büro am Hohenzollernring.
So läuft die Bewerbung:
- Kennenlern-Call mit Frederic, ca. 30 Minuten. Wir reden über dich, über uns und schauen, ob die Grundlage stimmt.
- Probeaufgabe für zuhause plus Vorstellung im Call, 45 bis 60 Minuten. Du arbeitest an einer technischen Aufgabe, die zu dem passt, was du bei uns wirklich machen würdest.
- Kennenlernen vor Ort in Köln. Gemeinsames Essen, Einblicke in unsere Projekte und Sparring mit dem Team.
Lust, Teil von WE BUILD AI zu werden? Wir freuen uns auf dich.
(Senior) AI Engineer & Technical Project Lead (Köln) (w/d/m) Arbeitgeber: WEBUILDAI GmbH
WE BUILD AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Köln bietet. Hier hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die echten Mehrwert schaffen, während du in einem teamorientierten Umfeld mit flachen Hierarchien und direkter Kommunikation mit den Gründern arbeitest. Wir fördern kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, sodass du deine Fähigkeiten als Junior Software Engineer schnell ausbauen kannst und Teil eines Unternehmens bist, das auf Qualität und nachhaltiges Wachstum setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) AI Engineer & Technical Project Lead (Köln) (w/d/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WEBUILDAI GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer & Technical Project Lead (Köln) (w/d/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) AI Engineer & Technical Project Lead (Köln) (w/d/m) bei WEBUILDAI GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WEBUILDAI GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WEBUILDAI GmbH entscheidend sein!
