Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte den Betrieb eines hochmodernen Rechenzentrums und installiere GPU-Infrastruktur.
- Unternehmen: Schnell wachsendes europäisches AI-Cloud-Unternehmen in Hamburg.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Mentorship für Junior-Techniker und enge Zusammenarbeit im Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernster Technologie und wachse in deiner Karriere.
- Qualifikationen: 3–5 Jahre Erfahrung in Rechenzentrumsbetrieb und IT-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Ich unterstütze ein schnell wachsendes europäisches KI-Cloud-Unternehmen, das eine großangelegte, GPU-beschleunigte Infrastruktur für KI-Training, Experimente und Bereitstellung aufbaut.
Sie suchen einen Senior Data Centre Technician, der die Verantwortung für den täglichen Betrieb an ihrem Standort in Hamburg übernimmt. Dies ist eine praktische Rolle für jemanden, der weiß, wie ein Rechenzentrum in der Praxis funktioniert - von Server- und Netzwerkhardware über Stromversorgung, Kühlung, Umweltüberwachung, Installationen, Vorfallreaktion bis hin zu zukünftigen Standort-Upgrades.
Die Rolle umfasst die Installation, Konfiguration und Wartung von Unternehmensservern, Speichersystemen, Netzwerkausrüstung und anderer Rechenzentrums-Hardware, mit einem besonderen Fokus auf hochdichte GPU-Infrastruktur. Sie werden auch bei der Planung und Durchführung neuer Installationen, Upgrades, Erweiterungen des Datenraums und Ausbauprojekten helfen, während der Standort weiterhin wächst.
Sie suchen jemanden mit 3–5+ Jahren fortschreitender Erfahrung im Betrieb von Rechenzentren oder IT-Infrastruktur, idealerweise mit direkter praktischer Erfahrung mit NVIDIA GPU-Servern der Generationen Ampere, Hopper oder Blackwell.
Dies würde jemandem entsprechen, der selbstbewusst unabhängig arbeitet, sich wohlfühlt, Entscheidungen vor Ort zu treffen, und in der Lage ist, als technischer Leiter zu agieren, wenn dies erforderlich ist. Sie werden eng mit Netzwerkingenieuren, Systemadministratoren, Remote-Hands-Teams und der Leitung des Rechenzentrums zusammenarbeiten, während Sie auch mehr junior Techniker unterstützen und betreuen, während das Team wächst.
Erfahrungen mit Flüssigkeitskühlung, großen Clusterbereitstellungen, Eröffnungen von Datenräumen oder hochdichten KI/HPC-Umgebungen wären ein großer Vorteil.
Bitte kontaktieren Sie mich, wenn dies relevant klingt oder wenn Sie jemanden mit starker Erfahrung im Bereich Rechenzentrum und GPU-Infrastruktur in Hamburg kennen.
Senior Data Center Technician Arbeitgeber: WeEngage Group | B CorpTM
Unser Unternehmen ist ein dynamischer und wachsender Anbieter von KI-Cloud-Lösungen mit Sitz in Hamburg, der seinen Mitarbeitern eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld weiterzuentwickeln. Darüber hinaus bieten wir attraktive Benefits, flexible Arbeitszeiten und die Chance, an spannenden Projekten im Bereich GPU-Infrastruktur zu arbeiten, was diese Position besonders lohnend macht.
Kontaktdaten:
WeEngage Group | B CorpTM Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Center Technician erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WeEngage Group | B CorpTM zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Center Technician mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Center Technician bei WeEngage Group | B CorpTM gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WeEngage Group | B CorpTM vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WeEngage Group | B CorpTM entscheidend sein!
