Data Scientist

Data Scientist

Befristet 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Weetabix

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Wandle Daten in umsetzbare Insights um und verbessere Entscheidungsprozesse.
  • Unternehmen: Weetabix, ein Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines wachsenden Teams und gestalte die Zukunft mit Daten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Dashboard-Erstellung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Data Scientist x4 - FTCAt Weetabix, we believe that diverse teams drive better ideas, stronger decisions, and a more inclusive workplace for everyone.

We’re committed to building an organisation where people from all walks of life feel they belong—where different voices, experiences, and backgrounds are valued and respected.

Interview process: 1st Stage Interview followed by a Practical Assessment, with an Onsite interview.

Working pattern: You’ll spend three days a week in the office, creating great opportunities to collaborate, strengthen team connections and build high-impact working relationships face to face.

We’re happy to make reasonable adjustments throughout the recruitment process. Just let us know how we can support you.

This is a newly formed role as part of our growth journey at Weetabix.

The 4 successful candidates will be assigned a particular function working within that team to make a difference, however it will be critical to work across the data science team to agree best practice and share learnings as we go.

It's an exciting time to join the business with a big ambition.

Candidate with a preference for a particular function should mention it in the application (Finance, Supply Chain, Commercial, Manufacturing) or we will assign that after a successful recruitment process.

The Recipe (About the Role)

The purpose of this role is to lead the conversion of data into meaningful, actionable insights that improve decision‑making, performance and operational efficiency.

The role is responsible for ensuring data for the function assigned is accurate, available and trusted, establishing the processes and governance that underpin strong data quality, and developing intuitive reporting and visualisation tools such as Tableau, Sigma, Excel or Power BI so colleagues can easily access the insight they need.

This role will be the first point of contact for data and reporting queries and will attempt to resolve them either by self or working with the IT department and other reporting roles in the business.

  • Collect, cleanse and interpret data from multiple sources to create reliable reporting.
  • Turn complex datasets into clear insights, trends and recommendations that support better operational and strategic actions.
  • Design, build and maintain dashboards, scorecards and visual tools, including Tableau or Sigma, to enable self‑service access to data across the business.
  • Establish and continuously improve processes, controls and governance to ensure data accuracy, consistency, completeness and availability.
  • Define and standardise key performance metrics and reporting definitions to create a single source of truth.
  • Work closely with Supply Chain, Operations, Commercial, IT, Finance and other stakeholders to understand reporting needs and translate them into practical data solutions.
  • Identify risks, inefficiencies and opportunities through inspections, helping teams improve service, inventory, cost and overall performance.
  • Help ongoing automation and simplification of reporting processes, reducing manual effort and improving accessibility of insight.
  • Drive and measure adoption of self‑service questioning through training, coaching and stakeholder engagement.
  • The Ingredients (What we need from you)
  • Experience in a data, analytics or business intelligence role.
  • CPG or FMCG related environment is preferable but not essential.
  • Strong ability to analyse, structure and interpret large and complex datasets.
  • Experience of building dashboards and reporting tools using Tableau/ Sigma/ Power BI or similar visualisation platforms.
  • Good understanding of data governance, data quality, process control and reporting accuracy.
  • Experience of working with ERP or operational systems and linking data from multiple sources.
  • Strong Excel capability and, ideally, working knowledge of SQL or other data querying tools.
  • Ability to communicate insight clearly and influence judgement at different levels of the organisation.
  • Knowledge of business processes, measures and performance drivers would be advantageous.
  • Degree-level qualification or equivalent experience in Data, Analytics, Accounting, Business or a related field preferred.
  • Your Bowl of Perks (Benefits)
  • Competitive Salary & Annual Flexible benefits

We offer a competitive salary and a comprehensive benefits package designed to support your wellbeing, career, and life outside work.

  • Annual bonus
  • Double-matched pension scheme (up to 12% from us)
  • 25 days annual leave increasing with service
  • Annual Salary review
  • Healthcare plan
  • Discounted Weetabix products

To support our employees, we also offer

  • Continued investment in your personal development
  • We believe in balance, whether it's for family, rest or simply time for you. As well as your holiday entitlement, you can purchase up to 5 days of additional annual leave
  • Access to 24/7 counselling service (via Grocery Aid partnership)
  • The freedom of Flexible Work Opportunities
  • Enhanced Maternity / Paternity / Adoption Leave
  • Additional Time Off for Fertility Treatment and Neonatal Care
  • Working Parents Support Group
  • Fully stocked kitchens filled with our delicious products for you to enjoy

Please note: We benchmark roles based on your skills and experience, so we do not advertise fixed salary ranges.

Unfortunately, we are unable to provide sponsorship for this position; therefore, we are seeking candidates who do not require sponsorship.

We utilise our Preferred Agency Supplier Partners as and when we require additional support

  • #Have You Had Your Weetabix
  • #J-18808-Ljbffr

Data Scientist Arbeitgeber: Weetabix

Weetabix ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Vielfalt und Inklusion in den Mittelpunkt seiner Unternehmenskultur stellt. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem umfassenden Leistungspaket, einschließlich flexibler Arbeitsmöglichkeiten und zusätzlicher Urlaubstage, bietet Weetabix seinen Mitarbeitern die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und einen echten Unterschied zu machen. Die Möglichkeit, in einem engagierten Team zu arbeiten und innovative Datenlösungen zu entwickeln, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.

Weetabix

Kontaktdaten:

Weetabix Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Weetabix zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenvisualisierung
Tableau
Sigma
Power BI
Datenqualität
Datenmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Weetabix interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Weetabix, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Weetabix vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.