Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und arbeite an spannenden Projekten im Gesundheitsbereich.
  • Arbeitgeber: WEFRA LIFE, eine fĂĽhrende Werbeagentur im Healthcare-Sektor.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Mobile-Office und kostenlose Verpflegung.
  • Andere Informationen: Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und ein gesundes Arbeitsklima warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und arbeite in einem dynamischen, internationalen Team.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Azure-Datenplattformen erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Gesundheit ist genau Dein Ding? Unseres auch! WEFRA LIFE sucht eine*n Data Engineer (w/m/d). Die treibende Kraft im Gesundheitsmarkt kann man nicht alleine sein. DafĂĽr kommt es auf jeden Einzelnen im Team an. Vielleicht auch auf Dich? Werde jetzt Teil einer der fĂĽhrenden Werbeagenturen im Bereich Healthcare und begleite spannende und vielseitige Projekte.

Wir sind inhabergeführt, seit 90 Jahren auf dem Markt und beschäftigen derzeit rund 180 Expert*innen. Was haben wir zu bieten? Partnerschaftlich bedeutet für uns langfristig. Unsere Arbeitsverträge sind unbefristet. Klar, auch bei uns gibt’s eine Probezeit, aber wenn beide Seiten feststellen, dass es passt, freuen wir uns über eine lange Zusammenarbeit. One Team, one Dream. Wir arbeiten interdisziplinär, d.h. Du kannst Dich auf ein Team aus Strategen, PR-Profis, Kreativen, Data-Scientists und weiteren Spezialist*innen verlassen. Teamgeist funktioniert am besten mit flachen Hierarchien, in dem die Gedanken sprudeln können. Wir machen Gesundheit – und ein gesundes Arbeitsklima. Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig, daher sind flexible Arbeitszeitmodelle und Mobile-Office-Möglichkeiten bei uns die Regel. Du gestaltest Dein Vorankommen. Wir meinen das ganz ernst! Wir bieten Dir attraktive Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job sowie Workshops und Coachings. Der Umwelt zuliebe. Bei Interesse zahlen wir dir das Deutschlandticket oder du bekommst ein Job-Rad. Parkplätze gibt es aber auch - sogar mit Ladestationen für Dein E-Auto. Für Verpflegung ist gesorgt. Wasser, Kaffee, Tee und Obst sind bei uns selbstverständlich kostenlos. Außerdem warten in unserer hauseigenen Cafeteria abwechslungsreiche Mittagessen auf Dich.

Unser WEFRA LIFE INNOVATION HUB ist ein absolut internationales Team von engagierten Expert*innen aus den Bereichen Data Analytics, IT und Business Innovation. Das Team Data Analytics zeichnet sich durch seine Expertise in der Erfassung, Verarbeitung und Analyse komplexer Daten aus, um wertvolle Einblicke und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Mit einer Kombination aus technischem Können und innovativem Denken unterstützt es die Digitalisierung und den Fortschritt innerhalb der WEFRA LIFE und der Healthcare-Branche. Für unseren Standort in Neu-Isenburg bei Frankfurt suchen wir eine*n Data Engineer (w/m/d).

Dein Job

  • Data Engineering & Pipeline‑Entwicklung: Du baust skalierbare Datenpipelines auf Azure auf, betreibst sie und entwickelst sie weiter – mit Python & SQL (Batch, ggf. Near‑Real‑Time). Du integrierst und modellierst Daten aus internen und externen Quellen fĂĽr Analytics‑, BI‑ und Data‑Science‑Use‑Cases. Durch Testing, Monitoring & Observability stellst Du stabile, „analytics‑ready“ Datenstrukturen sicher.
  • Transformation, Data Quality & Analytics Enablement: Du strukturierst, bereinigst und standardisierst Daten, sodass sie konsistent und belastbar analysierbar sind. Du entwickelst und implementierst Data‑Quality‑Checks sowie Transformationslogiken (z.B. in Databricks oder dbt). Du stellst kuratierte Datasets und semantische Modelle fĂĽr BI‑Tools (z.B. Tableau) und Self‑Service‑Analytics bereit.
  • Python, Datenprodukte & Zusammenarbeit: Du entwickelst produktionsreife Python‑Lösungen (z.B. Data Services, APIs oder interne Tools), um Daten im Fachbereich nutzbar zu machen. Du arbeitest eng mit Data Analysts, Data Scientists und weiteren Teams zusammen und ĂĽbersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen. Du trägst aktiv zu sauberen Engineering‑Standards, Wiederverwendbarkeit und nachhaltigen Datenprodukten bei.

Dein Profil

  • Du hast mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer (bzw. einer sehr vergleichbaren Rolle).
  • Du hast fundierte berufspraktische Erfahrungen in der Arbeit mit Python und SQL in Produktivumgebungen sowie Erfahrung mit Azure‑basierten Datenplattformen und dem Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenpipelines.
  • Dich zeichnet eine ausgeprägtes kritisches & analytisches Denken aus und Du hast Lust daran, anspruchsvolle Probleme zu lösen.
  • Daten sind aber nicht alles, auch Kommunikation & Zusammenarbeit gehören dazu: Deshalb bist Du in der Lage, Deine Themen verständlich und klar an Stakeholder zu kommunizieren.
  • AuĂźerdem zeichnen Dich Lust auf Lernen und persönliche Entwicklung aus, ebenso wie Neugier, Innovationsbereitschaft und der Wille zu Bestleistungen.
  • Du kannst Dich in Deutsch und in Englisch flieĂźend ausdrĂĽcken - beide Sprache beherrschst Du mindestens auf Level B2, eine Sprache mindestens auf C1.
  • AuĂźerdem hast Du Deinen ständigen Wohnsitz in Deutschland.

Ein "Plus", aber keinesfalls ein "Muss":

  • Erfahrung mit Databricks und/oder dbt zur Datenverarbeitung und ‑transformation.
  • Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren analytischen Datenplattformen.
  • Berufserfahrung in einer Werbeagentur ist hilfreich und erleichtert Dir das Verständnis von dem, was wir tun - wir setzen das aber auf keinen Fall voraus.

Deine Bewerbung

Du bist der Ăśberzeugung, wir passen gut zusammen? Dann brauchen wir von Dir nur noch... Deinen aktuellen Lebenslauf, fĂĽr Dich besonders relevante Zertifikate oder BildungsabschlĂĽsse, Deine letzten maximal zwei Arbeitszeugnisse (falls Du schon welche haben solltest). PS: Ein "klassisches" Bewerbungsanschreiben brauchst Du ĂĽbrigens nicht zu verfassen.

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: WEFRA LIFE

WEFRA LIFE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur auf eine 90-jährige Erfolgsgeschichte zurückblickt, sondern auch ein gesundes und kreatives Arbeitsumfeld fördert. Mit unbefristeten Arbeitsverträgen, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch Workshops und Coachings, bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit, in einem interdisziplinären Team zu wachsen und innovative Projekte im Gesundheitsbereich zu gestalten. Zudem sorgt die hauseigene Cafeteria für eine abwechslungsreiche Verpflegung und umweltfreundliche Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Job-Räder runden das attraktive Gesamtpaket ab.
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Kontaktperson:

WEFRA LIFE HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)

✨Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder UnterstĂĽtzung brauchst!

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

✨Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das richtige Mindset.

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um dir zu helfen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)

Datenengineering
Pipeline-Entwicklung
Python
SQL
Azure
Datenintegration
Datenmodellierung
Data Quality
Analytics Enablement
Databricks
dbt
BI-Tools (z.B. Tableau)
Kommunikationsfähigkeiten
Kritisches Denken
Analytisches Denken

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein Aushängeschild! Achte darauf, dass er klar strukturiert und auf die Stelle als Data Engineer zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen mit Python, SQL und Azure hervor, damit wir sofort sehen, was du drauf hast!

Zertifikate und AbschlĂĽsse nicht vergessen: Wenn du besondere Zertifikate oder AbschlĂĽsse hast, die fĂĽr die Position relevant sind, pack sie unbedingt in deine Bewerbung! Das zeigt uns, dass du dich weitergebildet hast und motiviert bist, in deinem Bereich zu wachsen.

Arbeitszeugnisse einfügen: Falls du bereits Arbeitszeugnisse hast, füge die letzten zwei bei. Sie geben uns einen guten Einblick in deine bisherigen Leistungen und wie andere deine Arbeit einschätzen. Das kann den Unterschied machen!

Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können. Lass uns gemeinsam durchstarten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WEFRA LIFE vorbereitest

✨Verstehe die Rolle des Data Engineers

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Engineers vertraut. Lies dir die Stellenbeschreibung genau durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du im Interview gezielt aufzeigen, warum du die perfekte Wahl für die Position bist.

✨Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und Azure. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren kannst. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Herausforderung, die du gemeistert hast, als Beispiel anführen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Da Kommunikation und Zusammenarbeit wichtig sind, solltest du dir Beispiele überlegen, wie du komplexe technische Themen verständlich erklärt hast. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen Teammitgliedern und Stakeholdern.

✨Zeige deine Lernbereitschaft

Betone deine Neugier und deinen Willen zur persönlichen Entwicklung. Sprich darüber, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast oder welche neuen Technologien du gerne erlernen möchtest. Das zeigt, dass du motiviert bist, dich ständig zu verbessern und an der Spitze der Branche zu bleiben.

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