Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und analysiere komplexe Daten für innovative Projekte.
- Unternehmen: Führende Werbeagentur im Gesundheitsbereich mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Mobile-Office und kostenlose Verpflegung.
- Weitere Informationen: Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und ein gesundes Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsbranche mit modernster Technologie und innovativen Ansätzen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51000 - 51000 € pro Jahr.
Gesundheit ist genau Dein Ding? Unseres auch!
Die treibende Kraft im Gesundheitsmarkt kann man nicht alleine sein.
Dafür kommt es auf jeden Einzelnen im Team an.
Vielleicht auch auf Dich?
Werde jetzt Teil einer der führenden Werbeagenturen im Bereich Healthcare und begleite spannende und vielseitige Projekte.
Einen kleinen Einblick erhältst Du hier.
- WEFRA LIFE sucht eine*n Data Scientist (w/m/d)
- Deine Company
Wir sind inhabergeführt, seit 90 Jahren auf dem Markt und beschäftigten derzeit rund 180 Expert*innen. Was haben wir zu bieten?
Partnerschaftlich bedeutet für uns langfristig.
Unsere Arbeitsverträge sind unbefristet. Klar, auch bei uns gibt’s eine Probezeit, aber wenn beide Seiten feststellen, dass es passt, freuen wir uns über eine lange Zusammenarbeit.
One Team, one Dream.
Wir arbeiten interdisziplinär, d. h.
Du kannst Dich auf ein Team aus Strategen, PR-Profis, Kreativen, Data-Scientists, und weiteren Spezialist*innen verlassen.
Teamgeist funktioniert am besten mit flachen Hierarchien, in dem die Gedanken sprudeln können.
Wir machen Gesundheit – und ein gesundes Arbeitsklima.
Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig, daher sind flexible Arbeitszeitmodelle und Mobile-Office-Möglichkeiten bei uns die Regel.
Du gestaltest Dein Vorankommen.
Wir meinen das ganz ernst! Wir bieten Dir attraktive Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job sowie Workshops und Coachings.
Der Umwelt zuliebe.
Bei Interesse zahlen wir dir das Deutschlandticket oder du bekommst ein Job-Rad. Parkplätze gibt es aber auch - sogar mit Ladestationen für Dein E-Auto.
Für Verpflegung ist gesorgt.
Wasser, Kaffee, Tee und Obst sind bei uns selbstverständlich kostenlos. Außerdem warten in unserer hauseigenen Cafeteria abwechslungsreiche Mittagessen auf Dich.
Dein Team
Unser WEFRA LIFE INNOVATION HUB ist ein internationales Team von engagierten Expert*innen aus den Bereichen Data Analytics, IT und Business Innovation.
Das Team Data Analytics zeichnet sich durch seine Expertise in der Erfassung, Verarbeitung und Analyse komplexer Daten aus.
Mit einer Kombination aus technischem Können und innovativem Denken unterstützt es die Digitalisierung und den Fortschritt innerhalb der WEFRA LIFE und der Healthcare-Branche.
Für unseren Standort in Neu-Isenburg bei Frankfurt suchen wir eine*n Data Scientist (w/m/d).
Das Jahresbruttogehalt für diese Position beginnt, je nach Qualifikation und Erfahrung, bei 51.000 €.
- Dein Job
- Du entwickelst eigenständig datengetriebene Lösungen – von der Analyse und Problemdefinition über die technische Umsetzung bis hin zur Evaluation und kontinuierlichen Verbesserung.
- Du analysierst komplexe Datenbestände, identifizierst Muster, Trends und Einflussfaktoren, untersuchst deren Ursachen und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab.
- Du entwickelst, trainierst und optimierst statistische Modelle und Machine-Learning-Verfahren sowie Prognose-, Segmentierungs- und Empfehlungssysteme für konkrete Geschäftsanforderungen.
- Du konzipierst und entwickelst KI-basierte Anwendungen und Automatisierungslösungen, beispielsweise mit Large Language Models, generativer KI oder intelligenten Assistenten.
- Du bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, entwickelst geeignete Features und stellst eine zuverlässige Datenbasis für Analysen und Modelle sicher.
- Du validierst Daten, überprüfst Annahmen und evaluierst analytische Modelle sowie KI-Anwendungen systematisch hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit und praktischem Nutzen.
- Du arbeitest eng mit internen Stakeholdern zusammen, verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt diese in passende technische und analytische Lösungsansätze.
- Du präsentierst Deine Ergebnisse verständlich, erklärst Deine methodischen Entscheidungen und unterstützt datenbasierte Entscheidungen.
- Du bringst eigene Ideen ein, hinterfragst bestehende Ansätze und verfolgst neue Entwicklungen in Data Science, Machine Learning und KI, um relevante Innovationen in die Praxis zu übertragen.
- Dein Profil
Was sehr wichtig für die Stelle ist
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise eine gleichwertige praktische Qualifikation.
- Idealerweise mindestens 3 Jahre relevante praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
- Sehr gute praktische Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung in der Datenaufbereitung, Datenanalyse und analytischen Modellierung.
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, empirischer Datenanalyse und Machine-Learning-Verfahren sowie Erfahrung in der Auswahl und Evaluation geeigneter Methoden.
- Nachweisbare Erfahrung in der eigenständigen Umsetzung von Data-Science- oder KI-Projekten – von der Problemstellung bis zu einer nutzbaren Lösung.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, lösungsorientierte Denkweise.
Du kannst auch komplexe oder zunächst unklare Problemstellungen systematisch untersuchen, Annahmen überprüfen und fundierte Schlussfolgerungen ziehen.
- Fähigkeit, technische und analytische Ergebnisse verständlich aufzubereiten und daraus konkrete Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Stakeholder abzuleiten.
- Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Freude daran, technische Lösungen nicht nur zu entwickeln, sondern auch deren praktischen Nutzen sicherzustellen.
- Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau; Deutschkenntnisse auf B1-Niveau sind wünschenswert.
Ein "Plus", aber keinesfalls ein "Muss"
- Praktische Erfahrung mit generativer KI, Large Language Models, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder KI-Agenten.
- Erfahrung mit Cloud- oder Analytics-Plattformen sowie modernen Datenarchitekturen. Kenntnisse in Data Engineering, MLOps, APIs oder Softwareentwicklung.
- Erfahrung mit der Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung von Machine-Learning- oder KI-Anwendungen.
- Erfahrung in datengetriebenen Geschäftsmodellen, Marketing Analytics oder verwandten Anwendungsfeldern.
- Vertiefte Kenntnisse in Machine Learning, KI oder Analytics durch Weiterbildung oder Zertifizierungen.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Wefra Life
WEFRA LIFE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur auf eine über 90-jährige Erfolgsgeschichte zurückblickt, sondern auch ein starkes Engagement für die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter*innen zeigt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einer Vielzahl von Weiterbildungsangeboten in der WEFRA LIFE Academy schaffen wir eine unterstützende und partnerschaftliche Arbeitsumgebung, die die Work-Life-Balance fördert und Raum für individuelle Entfaltung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wefra Life zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Wefra Life gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wefra Life vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wefra Life entscheidend sein!
