Data Platform Engineer (Python, Azure, Databricks) (m/w/d)

Gesundheit ist genau Dein Ding? Unseres auch! WEFRA LIFE sucht eine*n Data Engineer (w/m/d). Die treibende Kraft im Gesundheitsmarkt kann man nicht alleine sein. Dafür kommt es auf jeden Einzelnen im Team an. Vielleicht auch auf Dich? Werde jetzt Teil einer der führenden Werbeagenturen im Bereich Healthcare und begleite spannende und vielseitige Projekte.

Deine Company

• Wir sind inhabergeführt, seit 90 Jahren auf dem Markt und beschäftigen derzeit rund 180 Expert*innen.
• Unsere Arbeitsverträge sind unbefristet.
• Wir arbeiten interdisziplinär, d.h. Du kannst Dich auf ein Team aus Strategen, PR-Profis, Kreativen, Data-Scientists und weiteren Spezialist*innen verlassen.
• Wir bieten Dir attraktive Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job sowie Workshops und Coachings.
• Bei Interesse zahlen wir dir das Deutschlandticket oder du bekommst ein Job-Rad.
• Für Verpflegung ist gesorgt. Wasser, Kaffee, Tee und Obst sind bei uns selbstverständlich kostenlos.

Dein Team

Unser WEFRA LIFE INNOVATION HUB ist ein absolut internationales Team von engagierten Expert*innen aus den Bereichen Data Analytics, IT und Business Innovation. Das Team Data Analytics zeichnet sich durch seine Expertise in der Erfassung, Verarbeitung und Analyse komplexer Daten aus, um wertvolle Einblicke und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

Dein Job

• Du baust skalierbare Datenpipelines auf Azure auf, betreibst sie und entwickelst sie weiter – mit Python & SQL (Batch, ggf. Near‑Real‑Time).
• Du integrierst und modellierst Daten aus internen und externen Quellen für Analytics‑, BI‑ und Data‑Science‑Use‑Cases.
• Durch Testing, Monitoring & Observability stellst Du stabile, „analytics‑ready“ Datenstrukturen sicher.
• Du strukturierst, bereinigst und standardisierst Daten, sodass sie konsistent und belastbar analysierbar sind.
• Du entwickelst und implementierst Data‑Quality‑Checks sowie Transformationslogiken (z.B. in Databricks oder dbt).
• Du stellst kuratierte Datasets und semantische Modelle für BI‑Tools (z.B. Tableau) und Self‑Service‑Analytics bereit.
• Du entwickelst produktionsreife Python‑Lösungen (z.B. Data Services, APIs oder interne Tools), um Daten im Fachbereich nutzbar zu machen.
• Du arbeitest eng mit Data Analysts, Data Scientists und weiteren Teams zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen.
• Du trägst aktiv zu sauberen Engineering‑Standards, Wiederverwendbarkeit und nachhaltigen Datenprodukten bei.

Dein Profil

• Du hast mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer (bzw. einer sehr vergleichbaren Rolle).
• Du hast fundierte berufspraktische Erfahrungen in der Arbeit mit Python und SQL in Produktivumgebungen sowie Erfahrung mit Azure‑basierten Datenplattformen.
• Dich zeichnet eine ausgeprägtes kritisches & analytisches Denken aus und Du hast Lust daran, anspruchsvolle Probleme zu lösen.
• Deshalb bist Du in der Lage, Deine Themen verständlich und klar an Stakeholder zu kommunizieren.
• Außerdem zeichnen Dich Lust auf Lernen und persönliche Entwicklung aus, ebenso wie Neugier, Innovationsbereitschaft und der Wille zu Bestleistungen.
• Du kannst Dich in Deutsch und in Englisch fließend ausdrücken - beide Sprache beherrschst Du mindestens auf Level B2, eine Sprache mindestens auf C1.
• Außerdem hast Du Deinen ständigen Wohnsitz in Deutschland.

Ein "Plus", aber keinesfalls ein "Muss":

• Erfahrung mit Databricks und/oder dbt zur Datenverarbeitung und ‑transformation.
• Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren analytischen Datenplattformen.
• Berufserfahrung in einer Werbeagentur ist hilfreich und erleichtert Dir das Verständnis von dem, was wir tun.

Deine Bewerbung

Du bist der Überzeugung, wir passen gut zusammen? Dann brauchen wir von Dir nur noch...

• Deinen aktuellen Lebenslauf.
• Für Dich besonders relevante Zertifikate oder Bildungsabschlüsse.
• Deine letzten maximal zwei Arbeitszeugnisse (falls Du schon welche haben solltest).

PS: Ein "klassisches" Bewerbungsanschreiben brauchst Du übrigens nicht zu verfassen.