Teamlead Product, AI & Applications (m/w/d) in Neu-Isenburg

Gesundheit ist genau Dein Ding? Unseres auch! WEFRA LIFE sucht eine*n Teamlead Product, AI & Applications (w/m/d). Die treibende Kraft im Gesundheitsmarkt kann man nicht alleine sein. Dafür kommt es auf jeden Einzelnen im Team an. Vielleicht auch auf Dich? Werde jetzt Teil einer der führenden Werbeagenturen im Bereich Healthcare und begleite spannende und vielseitige Projekte.

Wir sind inhabergeführt, seit 90 Jahren auf dem Markt und beschäftigen derzeit rund 180 Expert*innen. Was haben wir zu bieten?

• Partnerschaftlich bedeutet für uns langfristig. Unsere Arbeitsverträge sind unbefristet.
• One Team, one Dream. Wir arbeiten interdisziplinär, d.h. Du kannst Dich auf ein Team aus Strategen, PR-Profis, Kreativen, Data-Scientists und weiteren Spezialist*innen verlassen.
• Teamgeist funktioniert am besten mit flachen Hierarchien, in dem die Gedanken sprudeln können.
• Wir machen Gesundheit – und ein gesundes Arbeitsklima. Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig, daher sind flexible Arbeitszeitmodelle und Mobile-Office-Möglichkeiten bei uns die Regel.
• Wir bieten Dir attraktive Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job sowie Workshops und Coachings.
• Bei Interesse zahlen wir dir das Deutschlandticket oder du bekommst ein Job-Rad. Parkplätze gibt es aber auch - sogar mit Ladestationen für Dein E‑Auto.
• Für Verpflegung ist gesorgt. Wasser, Kaffee, Tee und Obst sind bei uns selbstverständlich kostenlos.

Unser WEFRA LIFE INNOVATION HUB ist ein internationales Team von engagierten Expert*innen aus den Bereichen Data Analytics, IT und Business Innovation. Das Team Data Analytics zeichnet sich durch seine Expertise in der Erfassung, Verarbeitung und Analyse komplexer Daten aus. Mit einer Kombination aus technischem Können und innovativem Denken unterstützt es die Digitalisierung und den Fortschritt innerhalb der WEFRA LIFE und der Healthcare-Branche.

Dein Job: Wir bauen interne und externe AI-Anwendungen: agentische Workflows, Datenprodukte und Tools, die unsere Teams täglich nutzen. Als Product Tech Lead (Hands-on) verantwortest Du die technische Richtung end-to-end – vom REST-API-Design über Django-Backend bis zu React-Frontends und LLM-/Agent-Orchestrierung. Die Rolle ist bewusst als Hands-on-Lead angelegt: Du baust selbst mit (Frontend, Backend und AI-Layer) und führst gleichzeitig ein kleines, erfahrenes Team fachlich – grob ca. 60 % bauen, 40 % führen und die Gewerke orchestrieren. Der Fokus liegt auf lieferbaren, zuverlässigen Produkten und sauberer Softwarearchitektur über den gesamten Stack – nicht auf klassischen ETL-Strecken oder reiner Plattform-Wartung.

Was diese Rolle besonders macht:

• Kombination aus Frontend, Backend und AI-Integration in einem Stack
• Entwicklung echter Produkte und APIs mit realen Nutzern statt reiner ETL-Strecken
• Du gestaltest Architektur und Tech-Stack end-to-end und triffst die Entscheidungen
• Einsatz von Software-Engineering-Best Practices (Testing, CI/CD, Architektur)
• Fachliche Führung eines interdisziplinären Teams (Data Eng, AI/ML, Platform)

Deine Aufgaben etwas mehr im Detail:

• Du übernimmst die fachliche Führung eines Teams von vier Kolleg*innen: Du gibst klares Feedback, ermöglichst Deinem Team Bestleistungen und pushst ihre fachliche und persönliche Entwicklung.
• In Deinen Händen liegt die technische Richtung end-to-end: Architektur, API-Design (REST), Django-Backend, React-Frontend und LLM-/Agent-Orchestrierung.
• Du entwickelst Batch- und Near-Real-Time-Datenverarbeitung mit Python und SQL und integrierst externe Datenquellen und APIs.
• Du modellierst Daten für Analytics, Data Science und datengetriebene Anwendungen und stellst Datenqualität, Testing, Monitoring und Observability sicher.
• Du entwickelst produktionsreife Python-Backend-Services, APIs und interne Tools, um Daten und Metriken für Fachbereiche nutzbar zu machen.
• Du integrierst LLM-Pipelines, RAG-Systeme und agentische Workflows in produktive Anwendungen mit echten Nutzern.
• Du verantwortest Deployment & Betrieb von Datenservices inkl. Containerisierung, CI/CD, Logging, Monitoring und sicherem Cloud-Betrieb.
• Du etablierst technische Standards und Best Practices in Data Engineering und Software Engineering und wirkst an Architektur- und Designentscheidungen mit.

Dein Profil: Was sehr wichtig für die Stelle ist:

• Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Software Engineering und hast bereits erste Führungserfahrung (Linie oder Projekt).
• Du hast Produkte end-to-end ausgeliefert – Frontend UND Backend in einer Produktionsumgebung, nicht nur auf dem Papier designt.
• Sehr wichtig ist uns, dass Du praktische Erfahrung im Betrieb produktiver Systeme über reine ETL-Pipelines hinaus mitbringst.
• Deine Kenntnisse in React / Next.js / TypeScript sind auf produktionsreifem Niveau und Du kennst die LLM-Integration über OpenAI-/Anthropic-APIs aus eigener Praxis.
• Du hast sehr gute Python-Kenntnisse, starke SQL-Kenntnisse und hast Erfahrung in Datenmodellierung.
• Du hast praktische Erfahrung im Aufbau von APIs und Backend-Services (z. B. Django, REST).
• Du hast ein fundiertes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien (Testing, CI/CD, REST).
• Dich zeichnet eine ausgeprägtes kritisches & analytisches Denken aus und Du hast Lust daran, anspruchsvolle Probleme zu lösen.
• Daten sind aber nicht alles, auch Kommunikation & Zusammenarbeit gehören dazu: Deshalb bist Du in der Lage, Deine Themen verständlich und klar an Stakeholder zu kommunizieren.
• Außerdem zeichnen Dich Lust auf Lernen und persönliche Entwicklung aus, ebenso wie Neugier, Innovationsbereitschaft und der Wille zu Bestleistungen.
• Du kannst Dich in Deutsch und in Englisch fließend ausdrücken - beide Sprache beherrschst Du mindestens auf Level B1, eine Sprache mindestens auf C1 und außerdem hast Du Deinen ständigen Wohnsitz in Deutschland.

Ein "Plus", aber keinesfalls ein "Muss":

• Echtes Interesse an agentischen Systemen – idealerweise erste Produktiv-Erfahrung mit LangGraph (oder LangChain).
• RAG-Pipelines im Produktivbetrieb sowie Erfahrung mit async Task-Queues (z. B. Celery).
• Cloud-Grundlagen (AWS / GCP / Azure) und Erfahrung mit Azure & Databricks bzw. PostgreSQL/MariaDB und Docker.
• Hilfreich ist es, wenn Du Erfahrungen mit Marketing- oder Analytics-Plattformen (z. B. Adverity) mitbringst.
• Nützlich sind auch Erfahrungen mit BI-Tools wie Tableau und in Authentifizierung/Autorisierung für APIs.
• Verständnis von Data-Science-Workflows (Feature Engineering, Modellpipelines).